基于神经网络的开化县森林碳储量空间估计

本研究以浙江省开化县为研究对象,用2004年全县境内76个森林资源清查样地数据及同年Landsat TM遥感影像,将归一化植被指数NDVI、IND53和归一化绿色植被指数GNDVI融入BP神经网络,对开化县境内森林碳储量进行预测。结果显示:开化县平均碳密度为37.616Mg/hm~2,碳密度最大值为144.691Mg/hm~2,碳密度最小值为0.000Mg/hm~2,标准差为26.685Mg/hm~2。森林碳密度较高区域主要集中在西北和东部,整体呈现出沿东北方向的两边密集、中间稀疏的状态。     

咪咕的未来充满想象

近日,中国移动咪咕文化科技有限公司(以下简称"咪咕公司")正式挂牌成立。咪咕公司作为一个基于各类新媒体运营的产业集团,是中国移动面向移动互联网领域,深度探索专业化运营所迈出的关键一步。关于咪咕公司咪咕公司是通过整合旗下的音乐、视频、阅读、游戏、动漫等内容型业务,打造传统媒体和新兴媒     

内蒙古同步实现现代化需要速度和质量的统一

根据十九大和十九届五中全会要求,内蒙古到2035年与国家同步实现经济现代化发展目标,需要有质量的经济增长.到2035年,人均国内生产总值达到中等发达国家水平,内蒙古国内生产总值要达到4.7万亿元(2019年价格),人均国内生产总值要达到18.9万元(2019年价格),那么在2035年之前这两个指标的年均增长率就必须达到4.7％.要实现目标,就需要提高经济增长质量.     

促进我国零售行业新发展的对策分析

传统的零售行业将关注重点集中于线下渠道,而互联网时代零售企业更多的是将眼光置于线上与线下及移动全渠道。从信息化角度进行深入分析,对零售业新发展与信息化水平之间的联系进行深入的理论研究,针对性地提出了零售业综合提升发展的对策建议。     

市场分割视角下交通基础设施对全要素生产率的影响

通过研究交通发展对地区全要素生产率的影响及其内在机制,构建了一个从市场分割视角出发的研究框架,利用2000-2018年的省级面板数据,分析了交通发展对地区全要素生产率的影响以及不同程度市场分割下交通发展所产生影响的差异.研究结果显示,以铁路密度与公路密度衡量的交通发展提高了地区间的交流,对生产率的提升具有显著的正向作用,且会受到市场分割程度的影响,继而根据"冰山成本"模型定义了市场分割指数,发现其对地区发展的倒U形非线性影响作用于自身的同时,也使得交通发展促进作用的发挥存在异质性,相比于发达地区,交通发展在TFP水平较低的省份更能够发挥其正向影响,中部与东部地区传统交通基础设施建设趋于饱和,应加强"新基建"的比重,尽早摆脱边际效应递减的困局.     

基于神经网络的建筑业碳排放强度预测——以京津冀为例

通过统计分析得出影响建筑业碳排放强度的13个影响因素,基于收集的京津冀相关数据,运用逐步回归分析找出其中6个关键因素.借鉴五折交叉验证解决数据稀缺问题,采用神经网络对京津冀建筑业碳排放强度进行预测.利用敏感性分析简化模型,筛选出4个核心因素.结果表明,此模型预测精度高达99％,同时根据挖掘出的核心因素和关键因素,提出建筑业节能减排的建议.