微商在大学生中的发展现状调查与研究——以新疆农业大学为例

21世纪,创业意识及能力成为时代发展的引擎,微商以一种潜移默化的方式影响着人们的生活。同时,越来越快捷的互联网给予微商更大的发展空间。现如今,在大学生群体中,有更多人选择从事微商,但这中间仍然有很多不足。文章以新疆农业大学为例,从微商现状、微商面对的问题等方面进行了调查,通过数据分析,发现了大学生微商存在易上当受骗、影响学习等问题,并针对问题提出了相应对策及建议,让大学生对微商有更全面的了解,不误解微商,不盲目地因追求利益而加入微商的行列,帮助大学生做出正确的判断。     

中国北方大规模生猪养殖技术效率研究

[目的]通过对我国北方地区大规模生猪养殖技术效率进行测度,以期发现影响其技术效率增长的主要因素,为我国现阶段生猪养殖业战略性区划调整"南猪北进"工作提供实践指导和理论支持。[方法]根据随机前沿分析方法 (SFA)基本原理,运用对数型柯布—道格拉斯生产函数及我国北方大规模生猪养殖数据构建中国北方大规模生猪养殖随机前沿分析模型,对我国北方大规模生猪养殖技术效率进行测度并据此提出相关建议。[结果]北方地区大规模生猪养殖技术效率值纵向上来看整体在不断下降,而从地域上来看内蒙古自治区和东北地区技术效率值较高,北京与西北地区技术效率值较低。[结论]内蒙古自治区与东北地区适宜作为大规模生猪养殖承载地,与国家政策具有一致性;华北地区与西北地区大规模生猪养殖技术效率测度值较低,存在较大改进空间;针对该现状提出构建经济效益与环境保护并重的规模生态生猪养殖体系。     

企业财务报表分析之我见

进入21世纪,是经济时代,是竞争时代,为了不被时代所抛弃,许多企业都引入了现代化管理模式。作为现代化管理的重中之重财务管理也已被人们高度重视,因此财务管理的核心部分财务报表分析的重要性也体现的愈加明显。文章在简述企业财务报表分析的内容与方法的基础上,阐述了企业财务报表分析的重要作用,同时也客观地说明了财务报表分析中的不足以及改进措施。     

分析新事业单位会计制度对事业单位会计核算的影响

随着我国经济与社会发展水平的不断提高,目前各地区事业单位的组织结构发生了很大的变化,各部门社会服务质量与传统工作相比其效果取得了很大的突破。在这种情况下,事业单位的公共财政体制也需要进行相应的完善,才能更好地满足事业单位发挥社会职能的需求。在不断完善新事业单位运行过程中,会计制度作为其财政体制中的重要组成部分,有必要结合各单位自身实际发展情况进行适当调整与优化,以此加强事业单位的财政体系建设,保证事业单位会计核算工作的高质量落实,确保事业单位各项社会职能的全面发挥。     

欠发达地区存贷比例失衡的原因分析及其对策建议 ——以国贫县库伦旗为例

欠发达地区存贷比例失衡资金外流,是一个长期困扰贫困地区经济发展的老大难问题。本文以国贫县库伦旗为例,通过分析研判存贷比例失衡、资金外流的要素原因,对如何遏制欠发达地区存贷比例失衡提出对策建议。     

大数据时代数据分享与抓取的竞争法边界

对企业而言,大数据逐渐成为其生存和发展的重要要素.伴随而来的数据竞争则给相关法律和经济学研究带来了诸多问题和挑战.国内外已经产生了大量与数据相关的商业争议.从国内2011年开始的大众点评诉爱帮网案、2013年的百度诉奇虎360案、2015年的新浪微博诉脉脉案、2016年的大众点评诉百度案,到近来国外的hiQ诉LinkedIn案,这些案件或争议都与数据的抓取或分享相关.     

基于服务感知的政务服务中心绩效评价研究

对政务服务中心进行绩效评估是有针对性地改善政务服务的前提,也是保证其可持续良性发展的有效措施。选取湖北省十堰市政务服务中心为案例研究对象,通过统计抽样调查和问卷调查收集了相关数据,基于SERVQUAL模型构建了典型政务服务的绩效评估模型,采用象限分析与差值分析相结合的方法完成了绩效评价,并给出进一步提升绩效的建议。     

大数据时代公司财务分析发展的几点探讨

随着我国电子信息技术的不断发展与进步,我国逐渐的步入了大数据时代,在这种大环境下,我国企业必须要对内部的财务分析工作进行全面的改革,将电子信息技术与传统的财务分析模式进行有效的融合。现阶段已经有越来越多的企业意识到有效应用大数据技术对公司财务分析发展的重要性,并且已经开始了相关的研究,就目前来看已经取得了初步的进展。本文就大数据时代下公司财务分析发展的研究作了简要的分析,目的在于提升财务分析的效率,推动企业发展的进程。     

高大屋面现浇梁模板支撑技术改进实例应用

在建筑工程现浇混凝土结构施工中,现浇钢筋混凝土大跨度梁板体量大,支模架施工难度大是现阶段在工程技术领域的一项重要课题。本文针对解决高大屋面现浇梁模板支撑系统问题,钢筋绑扎问题,施工脚手架和安全设施问题,通过工程实例分析并提出解决方案,为今后类似工程积累经验,提供参考价值。     

基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析

关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。