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为了提高历史街区重建过程中建筑物轮廓与实际建筑物激光脚点的吻合精度,提出了一种基于机载LiDAR点云数据的历史文化街区重建方法。首先,对机载LiDAR点云数据作预处理,去除点云数据中的噪声。其次,利用区域生长算法对激光脚点作分割,完成建筑物点云数据的获取。之后,采用Alpha Shape算法提取建筑物特征信息,得到轮廓线,再通过管子算法将轮廓线规则化。针对多边形轮廓线,采用分类强制正交法对其作规则化。最后,通过平面拟合、直线拟合等方法,对历史文化街区进行三维重建。结果表明,所提出的重建方法在提取建筑物轮廓时,激光脚点吻合更精确,并且重建耗时为25 min,优于文献所提的2种方法。基于机载LiDAR点云数据的历史文化街区重建方法,可以在一定程度上提高历史文化街区的重建质量,并为其他历史文化街区的保护与更新提供借鉴。 相似文献
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精准农业航空主要是指利用各种技术和信息工具来实现农业航空作业生产率的最大化,是精准农业技术在农业航空领域的应用,主要包括全球定位系统、地理信息系统、土壤地图、产量监测、养分管理地图、航拍、变量控制器及地面验证等精准农业技术。机载遥感系统可以产生精确的空间图像来分析农田植物的水分、营养状况,病虫害的状况. 相似文献
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针对有源幅相误差校正方法需要已知校正源位置,以及迭代自校正方法依赖初值选取等问题,提出了一种信号源位置未知条件下机载天线阵列幅相误差的自校正方法。所提方法利用机载阵列随机载平台运动过程中的多次观测数据,通过挖掘多组观测数据的特征空间结构,将外辐射源位置和阵列的幅相响应进行分步估计。所提算法在幅相响应的估计过程中,也完成了对辐射源的定位。同时,所提方法对机载平台运动轨迹、阵列具体几何形式均未做特定限制。仿真实验结果表明,当信噪比大于5 dB时,所提算法对阵列幅度误差的估计误差小于0.5 dB,对阵列相位误差的估计误差小于2°,验证了所提算法的有效性。 相似文献
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本文通过介绍民用支线飞机设计时采用的机载网络概念,通过研究机载网络信息安保设计的特点,结合国内民机研制已有的经验,建立适合民用支线飞机的信息安保设计通用要求,给民用飞机机载系统网络信息安保功能设计提供一些参考。 相似文献