完善内部控制建设赋能工会财务工作高质量发展

近年来,河南省总工会高度重视内部控制工作,把内部控制制度建设与全面从严治党深度融合、高效联动,注重治标与治本相结合,坚持高站位、织密网、严流程、细落实,构建起规范的内部控制体系,提高了内部控制的精准性和管理的科学性,有效防范了工会经济活动风险和廉政风险,为工会财务工作高质量发展提供了坚实的保障。     

航班计划优化研究概述

从航班计划优化的不同时间阶段分析,可以将航班计划优化分为航班计划静态编排优化、基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化和基于机场协同决策(A-CDM)的航班计划动态调整角度三类;进而从航班时刻、机型指派、航班频率等编制环节分析了航班计划静态编排优化;随后利用延误波及预测与数据挖掘预测的优化方法分析了基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化的相关研究。最后,根据航班计划优化复杂性分析,给出了航班计划优化的发展趋势和未来研究方向。     

“十三五”期间农民收入持续较快增长

“十三五”期间农民收入持续较快增长,城乡居民收入差距不断缩小。2019年农村居民人均可支配收入达16021元,提前1年实现比2010年翻一番目标。2020年面对新冠肺炎疫情冲击,各地各部门着力稳就业、促创业、兴产业,农民收入逐季好转,全年实际增长3.8%,收入达到17131元,较2015年增加5709元。特别是贫困地区农民收入增长较快,2020年达到12588元,“十三五”期间年均增长7.87%,高于全国农村平均水平1.87个百分点。     

让数学绘本走进深度学习--以《乘法的初步认识》教学案例为例

数学绘本以其简短的文字、生动的图片、童话般的故事情节,将数学的概念、规律、法则等知识触入儿童喜欢的、熟悉的情境中,帮助儿童经历概念等抽象的数学知识建构的全过程,促使儿童透过现象看本质,极大地提高了儿童学习数学的兴趣。本文以小学二年级上册《乘法的初步认识》为例,谈谈笔者是怎样借助绘本来拓展学习空间,帮助儿童走进数学的深度学习,不断落实数学核心素养的。     

基于Keras的图像分类模型的研究与应用

为提高图像识别的准确率，降低模型的损失，以及简化模型构建过程，文章提出一种基于Keras框架的图像分类神经网络模型。通过改进传统神经网络模型中损失函数以及增加DropOut过拟合技术，利用谷歌TensorFlow平台的Keras高级接口进行图像识别模型的搭建和训练，最终将模型应用于Fashion-MNIST多分类数据集，实验结果表明提出的基于Keras图像分类模型极大地简化了模型的复杂度，减少了模型过拟合现象的发生，并提高了图像分类的准确率。     

山西省今后禁止爆破采煤

<正>日前,山西省煤炭厅出台《关于加强煤矿井下生产布局管理控制超强度生产的实施意见》(以下简称《意见》)。《意见》指出,从2014年起,山西省将用3年时间,对煤矿井下生产合理布局,贯穿煤矿设计、建设、技改、生产的全过程,并纳入依法监管范畴。《意见》明确,现阶段新建大中型矿井开采深度(第一水平)原则上     

破解关键问题 吕梁市金融攻坚深度贫困的做法建议

吕梁是全国最大的深度贫困地区。近年来,吕梁市坚持问题导向,破解关键问题,金融攻坚深度贫困稳步推进。本文通过介绍中国人民银行吕梁市中心支行(以下简称:吕梁中支)推动金融扶贫的主要做法,就有效提高金融攻坚深度贫困工作实效提出几点建议。     

新形势下人工智能产业发展现状研究——以江苏为例

人工智能产业规模不断增长,企业数量不断增加,新技术不断突破,在推动经济繁荣、改善民生及保障国家和国土安全方面具有重要战略意义。文章分析了在全球经济一体化背景下,美国、欧盟、英国、日韩和中国人工智能产业发展的现状,针对江苏人工智能产业的发展水平和所处地位,分别从产业生态状况、基础产业水平、细分产业优势及开发区发展现状等方面总结了江苏人工智能产业的发展优势,并针对全球人工智能产业发展的趋势,提出进一步的发展建议。