模糊综合评判方法在风险分析中的应用

在商业医疗保险领域中,如何有效地判别投保人的患病风险,一直是一个至关重要的问题。文章先采用马氏距离和神经网络中的BP算法建立模型,对待测样本进行判别,然后采用模糊综合评判的方法,从保险公司角度出发,针对吻合率、模型建立所需时间、样本判别所需时间、程序的可移植性和程序出错处理这些方面来比较它们的差异,最终选出最佳风险判别模型。     

我国财产保险公司范围经济效应的实证检验与真伪性分析

我国自1996年实施产寿分业经营以来,保险公司数量急剧增加,财险业务中车险的比重不断上升,呈现出“一险独大”的市场状况。运用超越对数成本函数,对国内20家具有代表性的财险公司2005-2012年的范围经济状况进行检验发现,以保费为基础的检验结果与以总资产为基础的检验结果存在着很大差异,意味着我国财险公司的范围经济效应存在着“真伪性”。对此,通过对财务数据、业务结构、业务规模等数据的分析,鉴别了我国财险公司范围经济效应的“真、伪”性。     

Fisher判别法的应用——预测未分组省市的中国邮政储蓄银行的储蓄类别

判别分析是统计分析中的典型代表,判别分析的主要目的是识别一个个体所属类别。它是在已知观测对象的分类结果和若干表明观测对象特征的变量值的情况下,建立一定的判别准则,使得利用判别准则对新的观测对象的类别进行判断。Fisher判别方法是多元统计分析中判别分析方法的常用方法之一,能在各领域得到应用。     

财务危机预警分析判别模型

一、判别分析模型形式 判别分析是对研究对象所属类别进行判别的一种统计分析方法。进行判别分析必须已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值。判别分析就是要从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,使推导出的判别函数对观测样本分类时的错判率最小。本文旨在研究两类公司的分类问题。一类是财务危机公司,另一类是财务健康公司。以此为目标分别找出反映这两类公司相关性高的特征变量而建立判别函数,用于对任一公司、借款人和证券发行人进行判别分类。判别函数的一般形式是:     

典型判别分析在企业信用风险评估中的应用

企业信用风险的评估一直是金融经济学理论与实务界关注和探讨的问题,能否判别上市公司信用风险程度,意味着能否依据公开披露的住处准确地评价一个企业的信用情况,本文采用典型判别分析法对我国A股市场1999年至2000年9月间部分上市公司的信用状况进行了实证分析和检验。分析结果显示,所得到的典型判别模型对我国证券市场的信用情况有较强的解释能力。     

市场上如何区分普通农产品和无公害农产品

区分普通农产品和无公害农产品的主要方法是．看其在销售时是否加贴全国统一的无公害农产品标志，通过辨别标志的真伪，来判断该产品是否是无公害农产品。     

基于多光谱成像技术的印刷品真伪鉴别研究

随着仿制印刷品仿真度越来越高，常规的鉴伪方法往往需要较复杂或高成本的鉴别技术。为了有效解决普通印刷品的真伪鉴别问题，本文引入多光谱成像分析技术，以光谱成像分析为基本方法与手段，进行相应的研究和探索。并设计了鉴别印刷品真伪的技术方案，为其在印刷品真伪鉴别领域更广泛的应用奠定了基础。     

一种新的超市门店需求预测方法与库存管理模型

探讨了VMI模式下如何确定连锁超市门店的订货点的问题。利用专家判定法改进了基于历史数据的零售商需求预测模型，并在此需求预测模型基础上提出一种具有时间和数量柔性的自动补货策略模型。最后通过实倒分析表明，研究结果有助于帮助企业在快速响应市场需求的同时。降低企业的成本，提高企业的竞争力。此模型将在某连锁百货的订货系统中得到应用。     

透明标签势头火将成标签主流

近日，沪产“升级版”中药丹参在全国上市。继中药灵芝后，新药丹参多酚酸盐注射剂成为又一个依靠指纹图谱生产的标准化产品。