基于综合效益指数的火电厂经济性分析

在电力体制改革进程深入落实的当下,发电企业在获得更多发展机遇的同时,竞争也变得越来越激烈,此种背景下,火电厂的经营环境也变得逐渐被动。 对此,应该深入对影响火电厂经济性的因素进行分析,并从提升火电厂综合效益角度考量,结合这些干扰因素,有针对性地制订解决办法,保证在实现增收降耗目的的同时,火电厂的综合效益也能提高,进而为火电厂的长久经营奠定坚实基础。     

经济政策不确定性研究进展评述

经济政策不确定性是影响宏观经济运行及微观经济主体行为的关键因素,深入研究经济政策不确定性的测度方法及其对不同主体的影响机制和渠道,有利于完善对政策和预期的管理.本文梳理了经济政策不确定性相关研究文献,对经济政策不确定性指数构建方法进行了比较分析,尤其就指数的中国适用性调整进行重点探究.在此基础上提炼总结了经济政策不确定性对宏观经济运行、企业决策和居民行为的影响.最后,本文指出了该领域研究的局限性,并对未来的研究方向进行了展望.     

经济开放与货币需求:国际金融风险及持币成本的测度

在中国开放经济体制下的基准货币需求模型中,本文将源于国际金融市场的持币成本设为遗漏潜变量,并构建特定的国际金融综合指数(CIFI)作为该潜变量的测度。借鉴机器学习与测度理论,本文利用对数误差修正模型提出了分步降维的CIFI构造算法,构造了长期CIFI和短期CIFI。结果表明,CIFI构造中的无监督降维步骤有助于减少高维金融数据中的冗余信息。实证分析发现,国际机会成本对中国货币需求具有规律性的前导影响,而在2007至2008年国际金融危机期间,央行的应急措施对长期CIFI所代表的非均衡冲击起到明显的阻截效果,对短期CIFI的影响基本是持续不变的。通过综合指数构造与宏观货币需求模型的算法连接,可以利用CIFI的构成结构从前导时间与影响强度两方面追踪冲击货币需求的国际金融风险的具体来源,这为宏观决策者监测国际金融市场提供了颇有规律的信息。在方法论上,本研究为如何利用模型监测国际金融市场影响宏观经济开辟了一条新路。     

浪漫及其指数测度:一个初步思考

不断满足人民日益增长的美好生活需要,是现代化的根本目的。浪漫,是提升幸福感的重要手段,也是人们幸福与美好生活的构成。从文献研究可见,目前有关浪漫的研究大多为描述性的,少数的研究虽然引入实证分析的方法但仅聚焦于爱情领域。     

2018年黑龙江省消费品市场形势预测

2017年,受居民消费方式的不断更新、物价水平的低位运行及生态旅游消费的不断扩大,黑龙江省消费品市场呈现了较快增长,但是受居民收入持续增长基础不牢、服务型消费规模较小等影响,一定程度上抑制了黑龙江省消费品市场的快速增长,同时运用计量经济模型预测,2018年全省消费品市场仍将维持平稳运行态势,社会消费品零售总额将同比增长8.6%。     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

基于PSR 模型的我国城市创业环境评价——以4 个直辖市为例

本文基于PSR （压力— — —状态— — —响应） 模型构建了城市创业环境评价模型， 运用熵权法计算各指标权重， 以中国 4 个直辖市北京、 天津、 上海、 重庆为对象， 运用压力指数、 状态指数、 响应指数和综合指数对创业环境进行综合评价， 并提出优化创业环境的举措。 研究显示： 我国四大直辖市的创业环境排名为北京、 上海、 天津和重庆，2012 年以来各城市创业环境综合指数均有较大提升， 城市之间创业环境差距有增大趋势； 在压力指数上，4 个直辖市整体相差不大， 天津发展速度最快； 在状态指数上， 北京最好， 重庆最差， 上海和天津基本一致； 在响应指数上， 北京最好， 上海次之， 天津第 3， 重庆第 4，4 个直辖市均呈快速发展趋势。     

基于GABP神经网络预测法的工程机械再制造员工效率研究

面对资源的日益匮乏、相关法律的陆续出台以及工程机械废旧品数量的不断攀升， 工程机械再制造越来越受到企业的重视。与高自动化制造过程不同， 工程机械再制造过程中人员效率起到了至关重要的作用， 而复杂的再制造环境造就员工频繁的学习———遗忘， 使得操作效率起伏不定， 故提出了用GABP神经网络预测方法来预测工程机械再制造员工的效率。本文应用统计方法分析影响员工操作时间的因素， 剔除无显著相关性的因素； 然后应用GABP神经网络算法对员工操作时间进行训练， 进而高效准确地获得员工的操作时间； 最后通过对样本数据的应用分析， 获得了较好的预测效果。     

中国道路货运发展与宏观经济增长——基于合成指数的周期性波动研究

通过收集与中国道路货运行业经济运行相关的月度指标， 本文采用时差相关分析方法筛选出道路货运行业经济运行的先行指标、一致指标和滞后指标， 基于合成指数模型构建道路货运行业周期监测指数， 依据其波动态势分析中国道路货运行业的周期性波动特征， 并验证其与宏观经济周期性波动的先行关系。研究结果表明： 2005～2016 年， 中国道路货运行业经历了4 次较为明显的上升期和下降期， 道路货运行业与宏观经济具有基本一致的变化趋势， 但是波动幅度不同， 道路货运的波动幅度比宏观经济景气指数的波动幅度更加明显。道路货运行业周期监测指数可以客观记录道路货运行业波动的过程， 科学预测道路货运行业的周期波动趋势， 为新常态下道路货运行业健康发展提供宏观调控的决策参考。