探究如何完善教育类行政事业单位的资产管理模式

随着我国经济的不断发展,现代经济体制也在不断深化改革,在当前形势下,加强我国行政事业单位资产管理,对其中所存在的问题进行及时的处理,努力提高资产管理水平,从而促进了我国的经济发展.教育类行政事业单位主要是指教育局下属的事业单位,多年的投入,教育类行政事业单位所占有的国有资产数量在逐步上升,在全国行政事业单位资产总额中逐渐占据了一定的比例.但是,在我国教育类行政事业单位的资产管理中还存在着一些问题需要解决.本文针对教育类行政事业单位的资产管理模式的改善进行了简单的分析.     

高等美术类院校双语教学研究

美术类专业院校实行双语教学是符合国际化背景下,美术专业复合型人才培养的必由之路。本文认为开展双语教学应做好双语课程建设:要从教学目标的制定、课程内容的安排、教学模式的选择、师资队伍的建设、教学策略的改善及双语课程的评价机制的建立等方面实施。要本着循序渐进、因材施教的原则,逐步建立符合学校自身特点的双语教学体系。     

基于政策情景的家庭乘用车能源回弹效应研究 ——来自长株潭城市群的调查数据

基于长株潭城市群的调查数据,测算在燃料消耗量为5.0L/100km情景下家庭乘用车的直接能源回弹效应,并采用二分类Logistic法分析影响家庭乘用车直接能源回弹效应的因素.结果表明:长株潭城市群家庭乘用车平均直接能源回弹效应为20%;不同居民家庭乘用车的直接能源回弹效应差别较大,存在超级节能、零回弹、部分回弹和回火效应;户主受教育水平、收入水平、购买新车意愿、车辆行驶里程、出行偏好等因素对家庭乘用车超级节能和零回弹效应影响显著.     

我国财险企业欺诈类操作风险度量研究

我国财险企业的操作风险管理起步较晚,目前尚未建立损失事件库,损失数据的缺失导致量化分析的研究较少。通过搜集整理并分析近15年来财险企业的欺诈类操作风险损失事件,发现数据具有“高频低损”和“低频高损”的特征,因此采用两阶段损失分布法(PSD-LDA)进行拟合。考虑到操作风险事件的属性以及数据搜集的不完整性,运用复合Poisson-Geometric分布来拟合损失频率从而度量欺诈类操作风险损失,并计提了相应的经济资本来抵御非预期的操作风险损失。结果表明,相对于设定损失频率为齐次泊松分布,基于复合PG分布的PSD-LDA模型能更好的拟合财险企业欺诈类操作风险损失,为我国财险企业操作风险的度量和管理提供了新思路。     

家族因素、高管激励与企业绩效——基于我国家族类上市公司的经验证据

本文以2006~2014年我国中小企业板家族类上市公司为样本,采用非平衡面板数据的广义矩估计方法(GMM),探讨家族因素和高管激励对企业经营绩效的影响。实证研究发现,在企业高管激励过程中,实施高管薪酬激励和股权激励对企业绩效均有显著的推动作用,但家族成员在高管中的参与度和家族权威这两个因素对企业的经营绩效均具有显著的负面影响,家族权威的存在或过于强化会在一定程度上弱化高管激励对企业绩效的作用。     

三元磺化改性聚丙烯酰胺性能及驱油效果分析

现阶段,伴随着勘探开发工作的深入开展,开采工作面临着巨大的难度,中国东部油田大多数已经处于高含水开采时期,在这一背景下,含水率不断提升,比例随之增长,原油产量逐渐减少。当进行二次采油过程中,还存在着并没有全部采集出来的剩余油,要想提升具体的原油采收效率,就必须做好相关的采油工作,这是实现该项目标的基本途径。对聚合物驱油方式来讲,本身有着良好的作用,既能够进一步提升原油采收率,还可以将经济效益发挥到最大化,由于有着该项作用,所以被广泛应用到了各项领域内,特别是油田内展开了聚合物矿场实验作业。文章主要以三元磺化改性聚丙烯酰胺为主,对其性能和产生的驱油作用展开了重点论述。     

基于射频指纹技术的卫星信号个体识别方法

现有射频指纹识别研究主要集中于射频指纹产生及提取的通信机理,忽略了实际应用中信号采集数据的清洗筛分、识别算法模型的效率等工程性问题。为此,分析了卫星通信号的载波信息提取的原理与方法,并针对现有射频指纹方法的不足,围绕卫星信号识别领域,利用海量采集的射频指纹数据,深入研究基于自组织神经网络的射频指纹识别算法,提出了对应的算法模型,并与现有常见的无监督算法进行了比较。结果表明,所提方法可以取得更优的算法聚类效果和时间开销,可作为设计实现卫星频谱管理系统的基础。     

流动性、银行间市场摩擦与借贷便利类货币政策工具

通过内生引入流动性短缺银行(拆入行)对流动性盈余银行(拆出行)的流动性需求机制,本文构建了一个包含银行间市场的DSGE模型,对借贷便利类货币政策工具的传导机制和传导效果进行了理论和实证研究。研究表明:(1)负向冲击会同时增加拆入行和拆出行对流动性的预防性需求,在经济形势不确定的情形下,拆出行不会很快恢复对拆入行的流动性供给,引起银行间市场流动性缺口放大和市场失灵。(2)由于仅依赖银行间市场自发回归稳态的过程太过缓慢,需要央行进行流动性干预。借贷便利类工具可以通过引导贷款市场定价和流动性效应这两个渠道来影响银行融资可得性,进而降低银行间市场流动性风险对宏观经济的负面影响。(3)借贷便利类货币政策工具的影响效果边际递减,央行可根据借贷便利操作的收益和成本,制定最佳的反应程度参数。     

SDR货币篮子中人民币的国际化定位——汇率市场波动传染与波动聚类的实时甄别

随着人民币国际化进程的逐步推进,SDR货币篮子中人民币的国际化定位引人瞩目。本文基于非线性MSBIARCH模型,实时甄别人民币市场与美元市场、英镑市场、日元市场、欧元市场之间的波动传染关系,以及波动传染作用下汇率市场的波动聚类态势,进而识别SDR货币篮子中人民币的国际化定位,旨在为及时防范并规避人民币市场的波动风险提供参考。研究发现,汇率市场经由“经济基本面”“市场情绪”以及“市场预期”对外发挥波动传染作用,人民币市场与美元市场之间存在双向波动传染关系,与英镑市场、欧元市场以及日元市场之间存在单向波动传染关系。不同汇率市场之间的波动传染关系表现出时间区制转移特征,汇率市场的波动聚类态势也呈现时变特征。汇率市场发挥波动传染作用的时间与汇率市场呈现波动聚类态势的时间相匹配,均集中在极端经济事件期、不规则事件期以及政策颁布事件期。国际汇率市场的波动传染作用导致了人民币市场的波动聚类态势,而人民币市场的波动传染作用仅强化了国际汇率市场的波动聚类态势,SDR货币篮子中人民币的国际化程度有待进一步提高。     

新能源汽车财务与非财务消息对股市影响的多维特征及差异

新能源汽车股市是投资者对公司财务绩效、政策导向、技术水平和发展前景等多方面因素综合反应的结果。将新能源汽车产业相关消息分为"财务"和"非财务"消息,应用事件研究法从"敏感性""、强弱性"和"持续性"三个维度分析了财务与非财务类消息对于新能源汽车股市影响的差异性。结果表明,新能源汽车非财务类消息对于股市表现影响的强度和持续性相对更显著。新能源汽车非财务类消息中的政策、市场消息对于股市表现影响的敏感性要高于技术消息,政策、技术消息对于股市表现影响的强度明显高于市场消息,技术消息对于股市表现影响的持续性明显优于政策和市场类消息。新能源汽车产业的政策扶持不应仅仅关注现阶段新能源汽车制造商的财务指标,更应高度关注新能源汽车制造商的创新能力。制造商要进一步加大新能源汽车的研发投入,通过资本市场的合理融资促进新能源汽车技术创新和长期盈利能力提升。