太仓市产业布局研究

产业布局的目标是使产业分布合理化。文章基于太仓市1990—2017年发布的政策、发展历程、统计数据,对太仓市产业发展及其布局规律进行调查、剖析。结果显示,区域产业布局依赖于一定的自然、社会、经济条件。20世纪90年代,太仓制定了三大发展战略,使区域内逐渐集聚起各种先进的生产力要素,产业布局在发展中不断调整优化,形成了具有结构性布局及区域性布局特征的太仓特色产业布局模式。太仓市未来产业布局,将融入长三角一体化的发展战略,经济增长从数量增长阶段转向质量发展阶段。     

基于ArcGIS-GeoDa的县域人口—经济系统协调格局演变特征研究——以京津保地区为例

人口-经济协调发展是增强区域联动发展活力的重要前提。以京津保地区为研究区域,基于GIS和Geoda等空间量化分析平台,采用空间可视化的方法并以京津保三地市所辖区县为评价单元,对2003、2007、2011和2015年等年份的人口与经济系统发展水平、系统间协调发展程度及其关联性的空间格局的逐年均衡度和变化态势进行分析。结论显示:各市人口和经济发展水平与其所辖县域发展的均衡度间呈显著的正相关性,县域间人口和经济发展均衡程度也会对其人口-经济发展协调度布局产生直接影响,市中心辖区人口与经济发展水平一致性高,协调度也高,而市边缘辖区因人口与经济发展不一致而使得协调度较低。因此在协调度空间关联性方面主要形成"高-高"型和"低-低"型两种局部空间集聚形态。研究对于京津保三地市率先实现协同发展和增强其对河北其他地区的辐射力具有一定的借鉴意义。     

呼伦贝尔市区域经济差异分析

文章以呼伦贝尔市13个旗县市区2000～2015年的相关数据为基础,衡量呼伦贝尔市的区域经济的绝对差异及相对差异,用折线图的方式来表现其差异的变化趋势,并总结16年间差异的变化,最后根据区域经济差异现状提出建议。     

基于引力模型的省域创新产出空间联系研究

基于引力模型，结合社会网络分析法的凝聚子群分析，对31个省（区、市）的创新产出空间联系进行探究，研究发现：我国省域创新产出空间联系主要集中于京津冀和长三角一带，呈现出严重的分布不均状况，具有较强的区域集中性和空间依赖性；北京、天津、上海、浙江、江苏作为区域创新产出引力较强的节点省（区、市），对周边区域的创新产出具有较强的辐射作用；总体来看，省域创新产出空间联系并没有形成贯穿东西南北的交叉网状结构，中心省（区、市）数量较少且分布不均，辐射范围有限。基于此，提出加大区域创新投入、减少区域创新产出联系的政策性障碍、营造区域创新产出联系的良好环境等政策建议。     

从高速度的经济增长到高质量、平衡的区域发展

2017年9月5日《中共中央国务院关于开展质量提升行动的指导意见》出台,其中提到中国建设质量强国的一大主要目标是要注重区域质量水平的整体跃升。区域协调与共享、区域创新发展、主体功能定位、产业布局与转型升级、区域环境容量与绿色发展、区域科技发展、产业梯度转移与升级、特色小镇建设与区域质量品牌打造等问题再次成为中国区域经济实现质量提升需要关注的重点。十九大报告提出,我们"必须坚持质量第一、效益优先,以供给侧结构性改革为主线,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革""着力解决好发展不平衡不充分问题,大力提升发展质量和效益"。当前,中国的区域经济发展呈现互联互通和差异化发展格局,区域经济发展质量提升的困境有哪些,着力点在哪里,如何破除区域发展质量提升的瓶颈,如何推进区域经济发展质量的全面提升,如何打造中国品牌、树立中国区域经济新形象等问题是以区域经济质量提升实现对中国经济带动式发展的重点问题。本期特别邀请国内知名专家学者围绕上述相关问题进行探讨,以期为中国建设质量强国与实现区域经济更好更快发展建言献策。     

成渝经济区生态农业对区域经济影响分析

[目的]区域经济发展反映经济各个方面的综合发展状况,探讨其影响因素以确定区域未来经济的发展方向,为进一步规划发展提供科学依据。[方法]先构建生态农业评价指标体系再采用层析分析法确定权重,结合线性加权和函数计算生态农业评价指数,通过相关分析法分析生态农业各个指标与区域经济的关系,最终确定生态农业对成渝经济区经济的影响程度。[结果]生态农业指标中评价指数大于0.9是森林覆盖率,介于0.8~0.7的包括投入产出比、土地生产率、农业科技贡献率、万人拥有的科技人员、劳动生产率、化肥施用量。且生态农业中各个指标与GDP都正相关,其中森林覆盖率、人均收入增长率、农业科技贡献率和万人拥有的科技人员与GDP显著相关,对区域经济的影响最大。[结论]成渝经济区经济受生态农业的影响,进一步选取更多生态农业相关因素,对于全面促进区域经济持续发展具有十分的重要现实意义。     

特色产业发展战略研究

文章对特色产业发展战略进行了归纳、分析和总结,并在此基础上探讨了城市特色产业发展过程中如何选择和运用相关的战略理论来指导实践活动。     

中国全要素能源效率及区域差异研究——基于BCC 和Malmquist 模型

中国各区域间能源经济发展不平衡。本文选用劳动力、资本存量、能源作为投入指标，各省实际GDP和环境污染物作为期望产出和非期望产出， 利用DEA - BCC 模型和 BCC - Malmquist 指数对中国全要素能源效率进行测算， 并对我国四大区域全要素能源效率进行对比分析。结果表明， 考虑非期望产出的能源效率普遍低于不考虑非期望产出的能源效率， 其测算结果更加准确； 中国能源全要素生产率变化在整体上呈现递减趋势， 相较于规模效率， 技术效率对全要素生产率变化影响更加明显； 能源效率在空间变动形式上呈现较大差异， 由高到低依次为： 东部沿海地区、东北地区、中部地区、西部地区。为提高中国整体能源效率， 各区域必须根据其发展状况制定契合能源供给侧结构性改革的政策。