美国威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测探讨

在机器学习和人工智能领域,有两类常见的问题,一类是回归问题;另一类是分类问题,分类问题是机器学习中一类重要的问题。对于机器学习中的分类问题而言,有很多常见的分类模型,比如kNN模型,支持向量机模型,Logistic模型。每一个模型在一个具体的问题中都有不同的性能,因此,我们的研究通过具体的实例"威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测",预测女性所患有的肿瘤是良性肿瘤还是恶性肿瘤。通过对该二分类问题的研究,并分析比较了不同的机器学习分类模型在该问题的效果。     

社区养老服务政策实施效果评价体系构建

随着社会的不断发展,人口老龄化的问题越来越严重,那么关于养老的问题已经成为现代发展急需解决的主要问题本文主要采用德尔菲法,在相关理论研究的基础上,结合相关的调查结果,建立社区养老的评价体系,并以此为研究的依据,提出改善社区养老现状的举措,以促进社区养老服务体系的完善。     

“以赛促教、赛教融合”的教学模式改革探索——优化高职《旅游政策与法规》课程教学

"以赛促教、赛教融合"的教学模式在高职《旅游政策与法规》课程中具有重要的实践意义,高职旅游教学主要是以应用为主旨,现如今社会需要更多的适用型人才,这就需要教师在实际的教学中提升学生的应用能力。本文首先介绍了"以赛促教、赛教融合"教学模式为高职《旅游政策与法规》课程所带来的挑战,重点探讨了相关的实施路径,以期为广大高职教师教学提供参考。     

晋中市民办养老机构运营机制与政策研究

近年来,在各方的大力扶持下,晋中市民办养老机构快速发展,不少民办养老机构在不断积累运营经验的同时,也面临不少困扰自身发展难题和困难。文章旨在摸清晋中市民办养老机构发展现状,找准晋中市民办养老机构在运营过程中存在的突出问题和面临的主要困难,并提出对策建议。     

金融支持乡村振兴的县域实践与思考——以福建省将乐县为例

党的十九大提出了实施乡村振兴战略,"坚持农业农村优先发展"和"产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕"的总要求。基层金融机构如何围绕总体要求,明确支持功能与自身定位,加快创新金融产品和服务方式,进一步推动金融资源倾斜,为实施乡村振兴战略提供金融支持,是当前研究的重要课题。本文以福建省将乐县为例,通过对金融支持乡村振兴情况的调查,分析金融支持乡村振兴的实践进展及面临的困难,并提出对策建议。