规模与脆弱的变量关系

对于一个脆弱的事物（或存活的生物）而言，一块巨石产生的伤害要远大于1000颗小石子，反过来看，当规模越来越大之后，不确定性和混乱性电在呈非线性增加，脆弱性由此凸显。     

城市土地利用碳排放系统动力学仿真研究——以武汉市为例

研究目的:从系统角度分析土地、人口、社会、经济、能源对碳排放的影响作用,并对武汉市2017—2030年不同政策情景下的土地利用碳排放进行模拟,为其低碳发展战略和低碳土地利用规划提供决策依据。研究方法:系统动力学方法。研究结果:(1)建立的城市土地利用碳排放系统动力学模型是有效的;(2)按照目前的发展趋势,武汉市的碳排放总量将保持逐年攀升的趋势;(3)经济的快速发展对武汉市土地利用碳排放量的增加具有显著的影响作用;(4)调整土地利用结构、调整产业结构以及提高能源利用效率都能够有效的减少武汉市土地利用碳排放量,其中调整土地利用结构和调整产业结构的作用效果相对来说更加明显。研究结论:转变经济增长方式、升级产业结构、调整土地利用结构和积极研发先进的低碳科学技术是武汉市低碳发展的重要途径。     

出口澳大利亚双层平车转向架的研制

文章介绍了出口澳大利亚双层平车转向架的主要结构特点和技术参数,对部件强度、轮轨垂向动作用力、车辆动力学性能等进行了计算,并介绍了相关试验情况。通过车辆线路试验结果表明,该转向架各项性能指标均满足相关标准要求,为出口澳大利亚地区铁路货车转向架设计提供参考。     

我国股债非线性联动的影响因素分析——基于股市全流通的视角

本文基于股市全流通的视角,利用LSTR模型实证分析了我国股债非线性联动的影响因素,结果表明:我国股债联动性受到股市波动、短期利率、利差、股票收益率、债券收益率、通货膨胀率和经济增长率等因素的影响,尤其受到股市波动、短期利率、利差这3个因素的影响,但这种影响在现阶段还不显著,而且这种影响也是不稳健的。     

P2P网络借贷市场发展现状及研究展望

随着经济的发展,一种不同于传统的贷款方式应运而生,它就是P2P网络借贷(Peer to Peer Lending),是一种通过网络借贷平台,使借款人与贷款人点对点进行无抵押贷款的新贷款方式。第一个商业网络借贷平台始于2005年,因此,P2P网络借贷是一个相对年轻的研究领域。本文简要介绍了P2P网络借贷的概念、特征及国内外发展情况,对其中非线性科学在金融系统中的应用进行了综述,并据此做出P2P网络借贷研究展望。     

绿色住宅市场推广系统探讨研究

在能源危机和环境污染严重的今天,绿色住宅成为了房地产企业未来的发展趋势,政府对绿色住宅市场的推广势在必行。本文运用系统动力学原理,从市场、技术、经济及政策四个方面,分析了推广绿色住宅的影响因素,采用Vensim PLE软件建立了该系统的因果反馈图,系统流量图,并对江苏省的绿色住宅市场进行了仿真模拟,结果显示江苏省绿色住宅市场在未来几年将有很大的发展空间,伴随着绿色住宅规模的不断扩大,供给和需求均将不断上升。结合模拟结果,提出了绿色住宅市场推广的政策建议,政府应建立长效的激励机制;加强宣传,促进消费者的认知;不同经济发展地区应设置不同程度的奖励措施。     

重庆市货币需求与投放的模型实证分析

重庆市自直辖以来,经济的发展尤为迅速,货币需求量随着经济的发展也发生相应的变化,本文通过重庆近年来的数据研究货币需求与货币投放量的关系,进一步利用一元多项式非线性模型,分别研究货币投放量与本市生产总值、固定资产投资、居民收入和消费之间的关系,进而用多元非线性函数模型来研究四者共同作用对货币投放量的影响。     

能源系统动力学应用研究综述

对系统动力学理论在国内外的发展过程以及其在不同领域的广泛应用进行研究,概括了能源系统动力学的实质是系统动力学理论与SD模型在分析各类能源问题的实证研究与应用,报告了能源系统动力学国内外研究现状,总结了系统动力学在能源领域的应用以及其对环境保护、经济发展、社会进步等方面的贡献,并在此基础上展望了能源系统动力学在大数据时代与数据挖掘及GIS等理论结合研究的方向.     

基于系统动力学的手机用户转网模型研究

为最大程度地减少客户流失,在保持老客户的基础上吸引新客户,采用系统动力学方法,对手机用户转网行为进行研究。首先分析了手机用户转网的心理博弈过程,在此基础上分析手机用户转网行为的主要影响因素,构建了手机用户转网的系统动力学模型。利用此模型分析了多种因素对手机用户转网的影响,仿真结果表明,手机用户转网对控制变量的敏感程度从强到弱依次为:行业竞争强度、企业挽留力度、改善企业形象和用户间的影响力。此项研究对通信运营企业减少客户流失有积极的理论指导作用。     

政策调控下房地产开发企业的资金循环与债务危机识别

根据系统动力学原理,构建了我国房地产开发企业资金循环系统的动力学模型;借助土地供给政策调控参数、按揭贷款利率调控参数、房产税收政策调控参数和住房限购政策调控参数,优化了系统外生调控变量,并首次引入跳跃函数和条件函数,对房地产开发企业资金循环系统进行了情景模拟和危机识别,显现出"政策实验室"效果。由现实的初始状态推演结果表明,房地产开发企业面临较大的流动性风险和偿债压力,将被迫或采用民间融资以缓解短期流动性压力,或出售股权以解决累积性偿债压力。同时,不同调控政策在作用力度和作用环节方面都存在明显差异,调控效应从高到低依次为:土地供给政策调控、按揭贷款利率调控、住房限购政策调控和房产税收政策调控。