基于文本挖掘的数字化转型对共享经济发展的影响因素分析

一、前言共享经济是推动资产权属、组织形态、就业模式和消费方式创新,以互联网平台优化配置过剩资源,便利群众生活的新业态新模式[1]。本文运用网络爬虫和文本挖掘技术,统计2012年至2021年100家上市公司年报中数字化转型关键词频,建立数字化转型指标。运用多元回归模型分析数字化转型对共享经济的影响,结果表明共享经济基础设施建设会显著影响企业数字化转型和第三产业比重变化。     

高质量发展视角下旅游外交指标体系构建研究

在全球化和国家高度依存的条件下，旅游的外交功能逐渐显现。在旅游向高质量发展转变的过程中，旅游外交承担着至关重要的角色。通过对旅游外交概念和旅游高质量发展的深入探讨，在充分梳理中国与其他国家开展的有关旅游外交事件的基础上，构建了由旅游援助、旅游合作、旅游限制三个部分共19项指标构成的旅游外交指标体系。通过结合层次分析法和熵权法确定指标权重，对旅游外交的实施情况进行综合梳理并提出了进一步的改善方向。     

绩效工资改革对医院财务管理的影响及应对实践

随着我国社会经济的发展,人们的物质生活得到了有效提高,越来越希望自己的工作能够获得更高的收益,由此绩效工资改革显得愈发重要。绩效工资改革对医院财务管理来说具有非常重要的影响和意义,不仅能够强化医院财务管理能力,更能够提高医院工作人员的工作积极性。但绩效工资改革对医院财务管理也提出更高要求,需要相关人员对此进行深入分析,如此才可以保证医院的稳定发展。基于此,本文论述了绩效工资改革对医院财务管理的影响与意义,分析了绩效工资改革中医院财务管理出现的问题,提出了绩效工资改革的具体应对策略,希望能够更好地提升医院的财务管理能力,促进医院的高质量发展。     

企业员工建设性越轨和破坏性越轨行为控制研究——基于社会学习理论的演化博弈模型

本文基于Bandura的社会学习理论和社会交换理论，探讨了员工建设性越轨和破坏性越轨行为的影响，通过建立企业与员工演化博弈支付矩阵和回报效用函数模型，对演化博弈系统的局部稳定性进行了分析，寻找企业对员工越轨行为的最优控制均衡点，最后从影响因素研究着手，提出了企业员工越轨行为的控制策略，以减少越轨行为的消极影响和增强员工越轨行为的创新作用。     

全货运航空公司单分配严格枢纽航线网络优化设计

针对全货运航空公司，研究其货运航线网络的构建问题。基于单分配严格枢纽航线网络，对传统模型进行改进。以各航线上货物的委托运输成本和自有机队的运输成本，取代传统的单位运输成本和折扣因子，考虑枢纽点的中转成本和载运率对路径选择的影响。结合航空货运夜航的特征考虑各机队夜间可用时间的限制，以总成本最小为目标，构建数学模型，采用LINGO优化软件求解，验证模型的有效性，为全货运航空公司构建货运航线网络提供参考。     

网络民粹主义泛滥的危害、成因及对策

网络民粹主义是当今时代具有反动性的一种新型社会思潮,是现实中的民粹主义向网络空间延伸的一种新型民粹主义,给我国社会带来诸多危害,导致网络民粹主义存在与发展的成因,包括网络技术发展、网络主体道德素养不高以及现实社会中种种社会矛盾等方面。对此,应通过坚定理想信念,从思想上警惕网络民粹主义思潮抹黑中国特色社会主义道路;充分利用多方力量构建协同应对网络民粹主义的机制,筑成网络空间的引导合力;加强网络综合治理能力建设,德法并驾齐驱,共同维护网络虚拟社会的公序良俗;改善线下社会环境,减少民众线上不良情绪,稳定社会心态,从根本上铲除民粹主义滋生的社会土壤四个方面来遏制网络民粹主义给我国意识形态领域带来的诸多危害。     

基于转移概率和网络联系的辽宁省农村居民点适宜性评价

[目的]农村居民点适宜性评价在农村居民点调控、规划和预测中具有基础作用,且农村居民点适宜性评价应顾及农村居民点之间的社会经济活动联系。[方法]以辽宁省为研究区,首先运用逐步Logistic回归模型构建农村居民点转移概率,其次运用网络分析方法确定农村居民点图斑间的网络联系强度,最终通过加权求和方法确定农村居民点转化概率,进行农村居民点空间布局适宜性评价。[结果]辽宁省农村居民点可以划分为高度适宜类、较适宜类、一般适宜类和不适宜类4类,分别占农村居民点总面积的比例为28.18%、31.32%、13.26%和27.24%;从各地貌分区来看,高度适宜类主要集中分布在中部平原地区和东部山地丘陵区中的南方沿海地区,而不适宜类整体分布则较为零散;辽宁省中部平原区位条件好,东部沿海地区区位条件也较好,西部山地丘陵区地区较差。[结论]研究方法和结论有助于全面把握农村居民点社会经济与区位适宜性特征,为农村居民点科学规划提供科学指导。     

利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现，网络的规模日益扩大和复杂。同时，各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高，这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下，传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题，利用大数据分析技术，设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中，针对不同的故障类型，利用能够获取到的数据类型，针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建，具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证，结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力，将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。