高效液相色谱法同时测定食用油中7种抗氧化剂的方法研究

本研究利用高效液相色谱同时测定食用油中没食子酸丙酯(PG)、没食子酸月桂酯(DG)、没食子酸辛酯(OG)、叔丁基对苯二酚(TBHQ)、叔丁基对羟基茴香醚(BHA)、2,6-二叔丁基对甲基苯酚(BHT)、2,6-二叔丁基-4-羟甲基苯酚(Ionox-100)7种抗氧化剂的测定方法,样品中的抗氧化剂经正己烷溶解、乙腈萃取后,经C18柱分离,乙腈-1.5%乙酸溶液体系为流动相进行梯度洗脱,紫外检测器检测,外标法定量。选择线性范围在1~100mg/L,结果表明7种抗氧化剂呈良好的线性关系,相关系数r大于0.999,方法的测定低限为0.8~2.0mg/kg,回收率在89.3%~110.1%,变异系数在1.5%~4.9%。该方法准确、快速、重现性好,可用于大批量食用油检测中7种抗氧化剂的定量分析。     

阿莫西林克拉维酸钾片含量测定方法的改进

为解决实际应用中克拉维酸钾峰与后相邻杂质的分离度达不到要求的问题,建立了一种同时测定阿莫西林克拉维酸钾片中阿莫西林和克拉维酸钾含量的新方法,采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC),Ultimate AQ-C_(18)色谱柱(4.6mm×250 mm,5μm),以pH值为4.4的0.05 mol/L磷酸二氢钠缓冲液为流动相,柱温为35℃,流速为1.0mL/min,检测波长为220nm。结果表明:阿莫西林和克拉维酸钾两主峰与相邻杂质得到完全基线分离,分离度大于1.5;克拉维酸钾对照品溶液质量浓度为0.050 0~0.500 1mg/mL时与峰面积的线性关系良好(r=0.999 8),平均回收率(n=9)为100.14%,RSD值为0.24%;阿莫西林对照品溶液质量浓度为0.100 0~1.000 1mg/mL时与峰面积的线性关系良好(r=0.999 9),平均回收率(n=9)为100.45%,RSD值为0.17%。与原有的《中华人民共和国药典》方法相比,新的阿莫西林克拉维酸钾片含量测定方法专属性好,准确度高,操作简便快捷,结果可靠,可作为一种质量控制方法。     

辣木树不同部位γ-氨基丁酸的HPLC分析

用高效液相色谱法检测了辣木树不同部位γ-氨基丁酸的含量,结果表明:每100 g样品中,辣木果实、叶、果皮、花、根、籽及茎中的GABA含量分别为378.39、275.64、194.15、96.42、69.14、27.32 mg与0.00 mg。由此可见,辣木树中富含GABA,且幼嫩部位含量较高,本研究可为辣木产品的质量评价、开发利用以及辣木树中GABA的合成部位与运输情况研究提供理论参考。     

融合反距离加权和矩阵填充的位置指纹库构建

为解决位置指纹定位在离线阶段构建位置指纹库时耗费的人力和时间成本较大，构建指纹库效率低和利用空间插值法构建的指纹库精度不高的问题，提出了一种融合反距离加权和矩阵填充的位置指纹库构建算法。该算法仅需人工采集定位区域内少量参考点的接收信号强度值用作信标点指纹信息，结合反距离加权算法特性计算出次信标点指纹信息，根据位置指纹库数据矩阵的低秩性，应用奇异值阈值矩阵填充算法构建出位置指纹数据库。仿真实验结果表明，所提算法有效降低了矩阵填充算法构建位置指纹库所需的人工和时间成本，构建出的位置指纹库定位性能优于反距离加权和克里金空间插值法，接近传统人工采集法，显著地提高了位置指纹库的构建效率。     

高效液相色谱法测定苯海拉明薄荷霜中盐酸苯海拉明的含量

目的：建立测定苯海拉明薄荷霜中盐酸苯海拉明的含量方法。方法采用高效液相色谱法（HPLC）,色谱柱为Phenomenex Luna-CN柱（200.0 mm×4.6 mm,5μm）,流动相为乙腈-水-三乙胺（50：50：1）（用冰醋酸调节pH值至6.5）,流速为1.0 ml/min,检测波长为258 nm。结果盐酸苯海拉明在0.0411～0.6170 mg/ml浓度范围内,线性关系良好（r=0.9998）,测得平均回收率为99.28%,RSD为0.81%。结论本方法准确、灵敏、可靠,可用于苯海拉明薄荷霜的含量测定。     

高效液相色谱法同时测定唇齿清胃丸中盐酸小檗碱和黄芩苷的含量

目的：探讨一种同时测定唇齿清胃丸中黄芩苷和盐酸小檗碱含量的高效液相色谱法。方法以 Kromasil100-5 C18柱（4.6 mm×150.0 cm,5μm）为色谱柱;以乙腈为流动相A,以0.05 mol/L磷酸二氢钾溶液为流动相B,采用梯度洗脱;检测波长278 nm,柱温30℃,流速为1.0 ml/min。结果盐酸小檗碱进样量在0.0124～0.3100μg,进样量0.0217～0.5425μg范围内有良好的线性关系,平均回收率分别为99.1%、99.04%,RSD分别为0.94%、0.85%（n=6）。结论该方法准确可靠专属性强、结果稳定,重复性好。     

探究生鲜人工智能秤的发展状况与趋势

为解决农贸市场、菜市场、超市的销售果蔬、肉类等生鲜的称重、计价、封袋流程复杂、耗时长、精确度不高和结账方式的问题。通过大量查阅和深究国内外的智能电子秤资料,分析和在总结了当前国内外的智能电子秤发展状况与趋势,包括图像识别技术、红外线检测技术和指纹快速结账技术,论述了智能电子秤发展的主要因素与发展趋势,可为智能电子秤科学研究和企业发展提供借鉴。     

基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法

将K-means聚类算法应用到无线局域网（WLAN）位置指纹定位中，虽然可以缩短定位时间，但是容易降低定位精度。为了解决此问题，提出了基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法。首先根据接收信号强度标准差来优化初始聚类中心的选取,然后对指纹数据进行聚类处理,最后进行在线定位。实验结果表明，与传统的WLAN位置指纹定位方法和K-means聚类定位方法相比，基于改进指纹聚类的定位优化方法不仅缩短了定位时间，还能有效提高定位精度。     

高效液相色谱法同时检测染发剂中3种二氨基酚类物质

建立了采用高效液相色谱法同时检测染发剂中3种二氨基酚类物质含量的方法。样品经0．1％甲酸水溶液提取,正己烷净化后,用ZORBAXEclipsePlusC8色谱柱进行分离,流动相为甲醇、乙腈和0．2％庚烷磺酸钠水溶液,梯度洗脱。分离后采用紫外检测器进行检测,外标法定量。在优化实验条件下,3种化合物的线性范围为0．2—10．0mg／L,相关系数均大于0．998。3种二氨基酚类化合物的检出限为0．1mg／L,定量下限为0．2mg／L,加标平均回收率为76．0％-109．8％,相对标准偏差均不高于7．9％。该方法灵敏度高、操作简单高效,适用于染发剂中3种二氨基酚类物质的检测。     

20%辛硫磷·三唑磷乳油高效液相色谱分析方法研究

本文建立了在相同的液相色谱条件下测定混剂中三唑磷、辛硫磷有效成分含量的方法。分析结果表明,三唑磷、辛硫磷的线性相关系数分别为:1.000和1.000,标准偏差分别为:0.027、0.030,变异系数分别为,0.27%、0.30%平均回收率为:100.34%、99.91%。