生态文明建设背景财政扶持、林权改革对林业生产效率的影响

基于2000—2016年中国省际面板数据,利用DEA-Malmquist指数法对中国林业生产效率的区域差异和时序变化进行研究,运用面板Tobit模型检验财政扶持对林业生产效率的影响并验证林权改革对二者关系的调节作用。研究发现:在生态文明建设背景下,林业生产效率存在显著的区域差异;技术进步对于全要素生产率的提升起到重要推进作用;财政扶持与林权改革均对林业生产效率产生了正向影响,但林权改革并没有对财政扶持与林业生产效率的关系产生积极调节作用。因此,各省份应当通过加大政府扶持力度、优化投资方式、深化集体林权制度改革等措施促进林业生产效率提升。     

基于DEA-Malmquist指数的皖江城市带利用外资研究

皖江城市带承接产业转移示范区已获国务院批准,外资的流入已成必然趋势,但对外资利用的效率与潜力成何种趋势,以及区域内部各市利用情况的差异性。文章运用DEA—Malmquist指数分析法,从宏观、微观效率和潜力三个层面对整体与各市分别客观评价,得出皖江城市带在利用外资效率方面呈增加趋势,但规模效率是影响总体效率的关键,合肥、芜湖、马鞍山和滁州在利用外资效率和潜力方面较好。     

科技企业孵化器运营绩效空间分布及影响因素

为深入研究各省份科技企业孵化器运营绩效空间分布特征及其影响因素，采用2013-2021年各省份样本数据进行实证分析。通过DEA-Malmquist指数模型测算科技企业孵化器运营绩效及其分解效率，探究其空间分布特征，同时采用空间杜宾模型分析影响各省份科技企业孵化器运营绩效的因素。结果表明：国内各省的孵化器运营绩效存在明显差异，导致孵化器运营绩效不佳的主要原因是技术进步减缓；国内科技企业孵化器运营绩效存在显著的空间相关性；经济发展水平、政府支持程度、数字社会建设水平、区域创新活力对科技企业孵化器运营绩效呈显著正向影响且在省份间呈现正向空间溢出现象。基于研究结论，建议通过建立健全孵化网络机制、制定差异化扶持政策、激发区域创新活力等方面进一步推进中国科技企业孵化器运营绩效的提升。     

北京远郊区乡村旅游效率评价及影响因素研究

[目的]以北京远郊区乡村旅游为研究对象,对乡村旅游效率进行评价,分析影响乡村旅游综合效率的因素及影响程度,为推动北京远郊区乡村旅游可持续发展提供建议。[方法]文章基于2006—2019年北京市怀柔、平谷、密云、延庆4个远郊区的统计数据,运用DEA-Malmquist指数模型对北京远郊区乡村旅游效率进行综合评价,并进一步运用Tobit模型分析了北京远郊区乡村旅游综合效率的影响因素。[结果]（1）北京远郊区乡村旅游综合效率均值为0.950,处于较高水平,其中平谷区乡村旅游综合效率DEA有效;（2）北京远郊区乡村旅游效率的Malmquist指数变化受技术进步变化影响更大,2006—2019年呈现出先增长、再下降的变化趋势;农林水事务支出、观光园与民俗旅游从业人员、人均GDP、农业观光园个数等影响因素均对北京远郊区乡村旅游综合效率具有正向影响,且影响程度人均GDP、农林水事务支出分列前两位。[结论]加快乡村旅游资源整合、持续加大财政支农的投资力度、强化从业人员教育与培训,能够有效地提高北京远郊区乡村旅游效率。     

我国西部地区高技术产业R&D效率的差异性分析——基于DEA-Malmquist指数法

基于DEA-Malmquist法,实证分析了2001—2012年我国三大地区及西部各省市高技术产业R&D效率的差异性及变化趋势。结果显示,西部地区的高技术产业R&D创新效率总体上是有较大提高的,特别在西部大开发前期处于高速增长状态,而2006年以后则处于持续衰退中;与其他地区相比,西部地区高技术产业R&D创新效率的提高主要得益于技术效率的提升;西部地区内部,西南地区在高技术产业的发展规模和技术创新水平上远超过了西北地区。     

基于Malmquist指数法的中国省域森林公园运营效率动态实证分析

借助DEA-Malmquist指数法,分析了中国31个省域森林公园2003²011年间运营效率的动态变化特征。分析结果表明:森林公园运营效率平均提高了5.9%,技术进步是主要的贡献因素,而技术效率的作用相对较弱;在该期间内,森林公园运营效率呈现振荡上升的特征;省域间的个体差异严重,江苏省运营效率上升最高(15.3%),河北省下降最多(-7%);中部是运营效率上升幅度最高的地区,而西部地区对技术进步依赖程度最高。     

基于价值链视角的高技术产业用地效率变化研究 ——以浙江省为例

研究目的：从价值链视角分析高技术产业用地效率时空变化特征,为提升高技术产业用地效率、促进产业转型升级及推动经济高质量发展提供理论依据。研究方法：DEA-Malmquist指数模型法。研究结果：（1）从价值链整体来看,2014—2016年浙江省整体高技术产业用地效率呈现增长的趋势,且全要素生产率改善上升了9.8%。（2）从价值链分阶段来看,若调整投入要素数量及结构,浙江省高技术产业用地可节约679.78 hm2,约占全省高技术产业用地面积的5.56%。在产出阶段,全省中间成果产出向最终成果产出的转化效率较低。（3）从价值链的时空变化来看：在时间变化上,2014—2016年整体用地效率呈先升后降状态;在空间布局上,2014—2015年呈西北向东南递减的趋势,2015—2016年表现为南北高、中间低的态势。研究结论：总体用地效率提高主要得益于技术进步和规模效率变化,成果转化率不高关键在于技术效率偏低,而提升整个产业链的用地效率主要是如何降低土地要素投入冗余,因此,针对价值链全阶段,提出调整初始投入的规模和结构、加快中间成果的技术转化率、优化最终成果的时空布局等建议。     

中国省域森林碳汇效率演进分析

基于1999—2018年的林业发展数据,采用森林蓄积量扩展法和DEA-Malmquist法实证分析了中国29个省(市、区)森林碳汇静态效率和动态演进过程。结果表明:1999—2018年中国森林碳汇总量呈增长趋势;从静态方面看,中国碳汇效率总体较低,区域间差异大,碳汇效率的空间分布与各省(市、区)经济发展水平之间存在一定的反向关联性,纯技术效率是制约综合效率增长的主要因素;从动态方面看,Malmquist生产指数呈U型趋势发展,技术进步指数和技术效率变化指数对Malmquist生产指数的驱动作用不同。因此,相关部门要建立健全林业技术推广体系;提高森林碳汇的科技水平;完善产权激励机制;加快构建碳交易市场;促进林业资源合理配置;加强对森林资源的保护;加快推进集体林权制度改革。     

创业板上市公司全要素生产率分析——基于DEA—Malmquist指数法的实证研究

本文选取50家创业板上市公司2007-2011年间的面板数据,使用DEA-Malmquist指数法对其全要素生产率的变动进行测算,并对全要素生产率变动的驱动因素进行分解,以分析创业板上市公司在上市后是否是通过生产率的提升实现内生性增长。研究结论是,50家样本公司在2007-2011年间呈现出全要素生产率的负增长（-6．2％）。其中,技术进步的贡献为-6．9％,纯技术效率改进的贡献为2．2％,规模效率改进的贡献为-1．5％。各年度样本公司的全要素生产率增长率呈现出递减趋势。     

丝绸之路河西走廊物流业效率演化分析

构建了分析河西走廊物流业效率演化的指标体系,基于2009-2017年河西走廊物流业统计数据,运用DEA-Malmquist指数法测算了各市物流业效率和技术进步率,采用Tobit回归模型分析了该地区物流业效率的影响因素,并从省内、省域间、各经济区域间三个方面进行了对比分析。实证分析表明,相较于全国各省市地区,河西走廊物流业整体水平较低,物流业效率和技术进步率的强正相关性普遍存在,其物流业发展对政策偏向具有较强的依赖性;同时,技术进步率低下和基础设施匮乏也是制约物流业发展的重要因素。基于此,从政策照顾与资金投入、科技进步与管理水平和市场运营与体系建设三个方面,为河西走廊物流业发展提出了建议与改善措施。