乡村森林旅游项目规划中哲学元素运用的个案分析——以宜春市月都花溪谷项目为例

以江西省宜春市"月都花溪谷"乡村森林旅游项目规划中哲学元素的应用为个案,结合哲学理论进行分析。结果表明:乡村森林旅游项目规划应有哲学的自觉,根据项目所在地自然和人文资源禀赋,因地制宜地吸收哲学元素,从而打破乡村森林旅游项目同质化和见物不见人的困局,赋予乡村森林旅游项目以特色和灵魂。因此,提出突破森林旅游项目规划中一元化的经济思维定势、以哲学思维唤起人学意义、因地制宜激发内生式哲学文化活性等启发性建议。     

康养旅游发展概述及河北省康养旅游发展对策研究

在人口老龄化和亚健康化的背景下,康养旅游逐步兴起。文章在对全国康养旅游发展背景及河北康养旅游发展基础深入研究的基础上,提出了未来河北省康养旅游发展的主要对策,重点包括强化顶层设计、创新康养旅游产品开发、推动先行先试、加强支持保障等发展对策。对促进河北康养旅游发展具有重要意义。     

西昌市森林防火存在的问题及防治措施

根据西昌市森林防火的基本情况、分析存在问题,提出了四个措施,即强化宣传引导、强化野外火源管控、强化责任制落实、强化应急准备.     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

基于随机森林的债券违约分析

本文基于违约事件分析、违约债券最终兑付与否以及宏观流动性这三个角度对债券违约进行归因,得到一系列重要特征,之后采用随机森林模型对债券违约进行分析.运用随机森林进行学习的结果显示,基于Lasso回归前30和前40个特征学习出的随机森林模型对特征重要性排序有较大的区别,因此特征间存在一定的交互作用.另外,总负债(同比增长率)、公司属性·民营企业、大股东类型·个人、大股东持股比例、我国GDP增速、行业景气程度增速以及逆回购利率均出现在了两个模型中,因此这几个特征对违约预测尤为关键.     

森林食品产业减贫的作用机理及效应分析

首先,介绍森林食品产业减贫的作用机理,主要包括解决资源落后与发展滞后的矛盾;促进贫困地区收入增长;注重多方交流互动。其次,将森林食品产业的减贫效应分为社会减贫效应、经济减贫效应、生态减贫效应这3个部分。最后,提出加强基础设施建设与品牌宣传;增加产业联动效应;持续带动地区增收等建议,以期为政府相关部门制定政策提供决策依据。     

集体林权制度改革以来森林旅游效益研究——以江西省为例

新世纪集体林权制度改革使全国森林旅游迎来了发展的春天。经过十多年的发展,我国森林旅游取得了不少成绩,获得了一定的效益。本研究以全国集体林权制度改革最早试点省份之一——江西省为例,以相关统计数据为依据,从经济、资源、生态、社会和政治五个方面定量分析了集体林权制度改革以来森林旅游发展的效益。在此基础上,结合江西省具体案例,总结了集体林权制度改革以来森林旅游发展存在的问题:资源开发不当、投入资金不足、环保意识薄弱和专业人才缺乏。进而有针对性地提出了今后发展的建议。     

基于神经网络的开化县森林碳储量空间估计

本研究以浙江省开化县为研究对象,用2004年全县境内76个森林资源清查样地数据及同年Landsat TM遥感影像,将归一化植被指数NDVI、IND53和归一化绿色植被指数GNDVI融入BP神经网络,对开化县境内森林碳储量进行预测。结果显示:开化县平均碳密度为37.616Mg/hm~2,碳密度最大值为144.691Mg/hm~2,碳密度最小值为0.000Mg/hm~2,标准差为26.685Mg/hm~2。森林碳密度较高区域主要集中在西北和东部,整体呈现出沿东北方向的两边密集、中间稀疏的状态。