知识空间分异对企业创新的影响——基于知识强度的调节作用

知识空间分异与知识溢出影响企业的创新。在对我国知识空间分异时空特征进行分析的基础上,从知识溢出非对称性视角探讨知识空间分异对企业创新的影响,并利用2005—2017年制造业上市公司数据进行了实证。研究发现:我国知识分布呈现出空间上的不均衡与时间上失衡加剧的态势;知识溢出的非对称性特征表明区域知识存量与企业创新之间的关系受到企业知识强度的影响;实证结果表明,企业知识强度负向调节区域知识存量与企业创新之间的关系。     

基于方差分析的高标号混凝土浇筑质量控制研究

高标号混凝土粘聚性比较好,加大了施工中的振捣难度,容易产生工程质量缺陷,基于高标号混凝土本身的这种缺陷,试验从振动棒质量、振捣水平等几个方面对高标号混凝土振捣强度以及蜂窝麻面面积运用数理统计的方法进行方差分析。研究表明:振动棒质量、振捣水平以及它们的交互作用对混凝土强度、蜂窝麻面面积影响均显著,两者交互作用对混凝土强度以及混凝土蜂窝麻面面积影响最明显。     

关键驱动力作用下的新疆生态系统服务时空格局分析

[目的]恶劣的生态环境和有限的资源驱动着新疆特殊生态系统服务的形成,人类又通过对生态系统服务的消费来满足和提高自身福祉,需要研究其时空变化并辨识主要驱动因素,支持区域可持续发展。[方法]文章构建了融合不同土地利用类型生态系统服务的价值量排序及服务功能强度矩阵的生态系统服务评估体系,并耦合3种关键驱动因子以评估各个因子的驱动强度,实现对生态系统服务热点与冷点变化的驱动及迁移分析。[结果]2000—2010年全疆生态系统服务总体增加,这一时期生态系统服务的热点区大部分转变为2010—2015年的冷点区,且15年来生态系统服务总体呈现小幅下降趋势。3个时期北疆和南疆人为干扰强度均呈增加趋势,由其驱动的生态系统服务则相应减小;南疆地区植被覆盖范围极其有限,故对生态系统服务驱动强度低;降水在北疆和南疆都能够产生高生态系统服务,但降水量的不稳定性能够使生态系统服务产生较大波动。相比于南疆地区,北疆生态系统在外界干扰下能够体现出更强的抗性和整体性,从而实现相对高效的生态系统服务输出。[结论]对关键驱动因子作用下的生态系统服务进行时空变化分析,有助于理解当地生态系统产生变化的原因,从而为当地生态环境保护提供参考。     

北京共享充电宝行业发展情况研究及发展趋势预测

近年来,中国共享经济发展热度持续升温,共享充电宝是在"共享"浪潮中出现的全新细分行业。经过近五年来的发展,共享充电已经形成了较为完备的行业体系。但现阶段的文献资料与研究基本都只是停留在数据汇总的阶段,且过多批判"又一家共享充电企业倒闭",真正对于共享充电行业的内在逻辑、共享经济业务模式、运行机制、风险管理及未来发展的研究少之又少,本文通过对共享充电行业兴起原因和背景进行梳理,以北京地区为样本进行调查研究,深入分析共享充电行业的发展现状,对行业现存的行业竞争格局动荡、供应链中话语权较弱、盈利模式单一以及安全隐患等问题给出具体的解决方向,并就盈利新模式等方面对共享充电行业的前景进行预测。     

翻转课堂教学法在“船体强度与结构设计”课程中的应用

针对船舶类课程力学基础要求高,理论性强、公式多的特点,文章研究的翻转课堂教学法由实例和问题导入,借助船厂和设计院中的典型实际问题,以及有趣的力学问题激发学生的兴趣,并通过问题的解决来理解课程中理论。实施过程中发现,基本达到培养方案和课程大纲要求的教学目的。     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。