基于遗传算法的模糊控制器参数优化

针对非线性量化因子模糊控制器的参数对系统性能影响和参数间的相互制约,提出了一种基于遗传算法的参数整定与优化方法,并进行了仿真研究。仿真结果表明通过该方法寻优的系统具有更好的响应速度和控制精度；当对象结构或参数发生变化时,非线性量化因子模糊控制器可以重新整定参数,以保持良好的控制效果,具有很强的鲁棒性。     

基于VFP与Word的通用题库及教学管理系统开发

将Word应用程序嵌入VFP中,借助Word本身提供的公式、图形编辑功能,为用户呈现出简捷、熟悉的操作界面。该系统具有试题库和试卷库双重功能,题型和组卷形式多样,能够实现自动生成试卷、自动排版并输出Word格式标准试卷;同时兼教学辅助管理功能。系统平台属框架结构,具有广泛的通用性。     

基于神经网络的无刷直流电机故障诊断和容错控制方法的研究

提出并设计了一种针对无刷直流电机控制器的故障诊断和容错控制方法。该神经网络状态观测器由实际非线性控制系统进行训练,根据实际系统和神经网络观测器输出残差,容错控制系统能够被确定下来。针对系统控制器、电流和速度传感器的故障条件进行了仿真分析,容错控制通过使用补偿控制器实现,保证系统故障条件下的稳定性和性能。结果表明,所提出的方法能有效地定位错误故障和时间,消除干扰并提高系统的鲁棒性。     

智能型面积测量仪

提出1种以MCS-51单片机为核心,集微电子、光电检测及电感检测技术为一体的面积测量方法,介绍了它的设计、组成和故障诊断方法,指出其采用容错技术、自校正技术和抗干扰技术后具有测量精度高、性能价格比高等特点,且少量传感器出现故障时不影响测量精度,适用于测量皮革及其他不规则片状物体的面积。     

智能型生化反应器控制仪

针对生化反应器在不同生产工艺反应过程中的共同特点,提出以单片机为核心,采用微电子、扩大量程自诊断法、相关自诊断方法、自校正及抗干扰技术,由时间最优、预估、PID、Bang-Bang基本控制规律组成的复合控制算法,并根据偏差和偏差变化率自动切换执行不同的算法。     

变频采油全程电磁加热器设计

针对稠油、高凝油油藏开采过程中的举升困难问题,设计了一套利用油管和套管作为发热体,利用变频技术直接加热油管内原油的方法。工频下的三相交流电通过AC—DC—AC逆变系统逆变为频率和占空比在一定范围内均可单独调节的100~1 200 Hz单相交流电,输出传送到油管,经油管下部的油套管接触器连接到套管,形成一个完整的回路,利用集肤效应实现油管加热,有效地解决了电网不平衡问题和油管结蜡问题。当井况发生变化时,系统还可以利用频率自动跟踪技术,实现谐振频率的实时跟踪,保证加热效率。     

化肥生产过程中的风机恒压控制

针对风机是化肥生产过程中的关键设备,出口气体恒压系统是其重要环节之一,介绍了用微电脑技术和变频器来实现罗茨风机出口气体压力的稳定,以取代原调节副线的方法,对节约电能、降低产品成本、提高控制质量以及延长电机及风机等有关设备的使用寿命具有重要意义。其主要关键技术在于变频与工频风机并机工作时,防止风机出口气体对变频风机的回灌,防止变频风机的喘振和无扰切换。     

基于Smith预估的神经网络循环流化床锅炉床温控制

料床温度是循环流化床锅炉正常运行的一个重要指标,它影响着锅炉的燃烧效率和污染物排放速率。在燃烧过程中,它具有时变性、大惯性和大滞后的特点。针对这一问题,将BP-Smith预估控制算法应用于循环流化床锅炉床温控制,该算法基于BP整定的PID控制,提高对被控对象参数变化的自适应能力和Smith预估控制能够克服对象的大迟延特性,并对BP-Smith预估控制进行了仿真。仿真结果表明,所设计的控制系统性能均优于常规PID控制和Smith预估补偿PID控制系统。     

木糖醇生产中氢气压缩机循环变频恒压控制

氢气压缩机是木糖醇生产过程中的关键设备,其出口气体压力能否稳定关系到产品的质量。介绍了以变频器和PLC技术实现氢气压缩机出口气体压力稳定的控制系统,该系统取代原来调节副线的控制方法,同时解决了变频氢气压缩机与管路共振问题,具有无扰切换,自检、联锁保护措施。经运行证实,该系统控制可靠,节能降耗效果明显,提高了产品质量。