房产税能否抑制实体经济"脱实向虚"——来自上海和重庆的经验分析

本文利用我国35个大中城市2006-2018年的平衡面板数据,基于上海和重庆在2011年实施的房产税试点政策,运用合成控制法检验房产税政策能否抑制实体经济"脱实向虚"发展的趋势.研究结果显示,房产税政策能够有效地遏制地区房地产业新增产值占GDP的比重的上升,促使实体企业回归主业,增加实体投资,实现促进实体经济朝着"脱虚返实"方向发展的作用.鉴于此,本文提出应加快推进房产税政策在全国范围内的实施,并在政府补贴、银行贷款等方面采取一系列配套措施鼓励实体企业进行更多的实体投资.     

关于企业成本管理的探讨

成本管理是预算管理和绩效管理的前提,企业需要正确地将成本进行分类、计量和归集。恰当的成本管理制度可以帮助企业提升运营效率和业务绩效,同时企业的流程改善、突破和优化与成本管理密不可分。另外,管理者需要令客户对产品和服务满意,并且有效控制各项成本。企业成本管理不是单纯地降低成本,而是通过利用成本分析工具,有效地管理和规划资源,进而提高总体运营效率,保证企业总体绩效的持续改善。论文通过成本计算制度的制定方法和业务流程改善分析技术两方面对成本管控进行探讨。     

京津冀生态涵养区生态与产业协调发展影响因素分析

[目的]京津冀协同发展国家重大战略将冀北地区的发展确定为承担生态保障与水源涵养功能,文章基于长期以来该区域生态脆弱、经济落后的特征,研究了该生态涵养区生态与产业协调发展的影响因素,目的是为该区域生态建设与产业经济协调发展提供参考。[方法]设置了影响生态建设与产业经济协调发展的规模因素、经济因素、社会因素与政策因素四大类37个影响因素,借助于统计数据,在对数据进行标准化处理的基础上,应用计量经济模型,通过因子分析法将各个因素进行分类归纳为5个公因子,利用SPSS软件回归模拟结果显示各个因素对生态建设与产业经济协调发展的影响作用。[结果]将四大类通过因子分析法的主成分分析,应用计量经济模型模拟,拟合优度较高,影响因素通过分组具有较强的解释力,结果能够很好地反映这些影响因素对生态建设与产业经济协调发展的影响方向与影响程度。[结论]依据定性分析假设与计量模拟分析结果,针对存在的问题与发展机遇,提出对策建议:继续加强生态建设项目的推进、适度扩大产业经营规模、加大生态建设与产业发展投资力度、实施资源节约型生产创新模式以及健全和完善生态与经济协调发展制度。     

组织支持感与员工创造力——相对组织支持感和情感承诺的影响

从自我提升视角出发，基于社会比较理论与社会交换理论，分析组织支持感影响员工创造力的过程机制，相对组织支持感的调节作用以及情感承诺与创造力之间的曲线关系。基于458份企业员工与主管的配对样本，研究结果表明：相对组织支持感显著正向调节了组织支持感与情感承诺之间的关系，情感承诺与员工创造力呈显著的倒U型关系，情感承诺在组织支持感与创造力关系之间起到了瞬时中介作用。研究结果拓展了对组织支持感的影响机制及其边界条件的分析，深化了情感承诺与员工创造力关系的检验。     

房建工程地基基础施工关键技术探究

地基处理技术是近年来我国房屋建筑工程施工中一种较常见的施工处理技术,多见于房屋建筑工程中的软土地基施工环节。通过以往的房屋建筑经验,如果直接在软土地基上进行建筑施工,地基区域软土很容易会影响房屋建筑工程的稳定性,所以,在针对这一部分软土区域的施工环节,需要针对拟施工的地基软土区域进行处理,提升其软土的稳定性。到目前,地基处理技术已经在我国房屋建筑工程施工中广泛应用,这一技术应用过程中存在的不足也逐渐凸显,如何针对这一技术的不足予以完善,以此提升地基处理技术对房屋建筑质量的积极影响,成为了现阶段房屋建筑地基基础施工质量提升的重要环节之一。     

我国“一带一路”沿线地区风险投资时空分布及影响因素研究

深入分析我国“一带一路”沿线地区风险投资时空格局及影响因素，有助于促进创新创业与企业发展、提高区域科技创新水平。运用空间分析方法和空间计量模型，对2003-2018年我国“一带一路”沿线139个城市风险投资的时空分布特征及影响因素进行分析，结果表明：①沿线地区的风险投资发展具有不均衡性，呈现为沿海高、西部低的分异格局；②风险投资的全局自相关系数均为正，呈现出明显的空间集聚特征；③风险投资机构数、国家高新区数量、风险投资退出、政府引导基金发展、财政科技支出对区域风险投资具有显著促进作用，环境污染对风险投资有一定抑制作用。随着ESG投资理念逐渐获得认可，沿线地区可以通过提升绿色发展水平促进风险投资发展。     

中老年"农转非"城市居民的健康风险更高吗?

在我国户籍制度改革背景下,分析经历过从农村户口到非农户口转换的群体,即"农转非"群体的健康风险具有重要的政策价值.文章基于中国健康与养老追踪调查2013年和2015年的面板数据和样本选择纠正方法,实证研究了城市中老年农转非居民同城市原住居民自评健康风险的差异,结果发现:(1)在移民健康的影响因素研究中,不进行样本选择纠正,可能会大大低估户口性质和教育对健康风险的作用;(2)农转非居民尽管实现了向上的社会流动,但相对于城市原住居民,无论是处在中年阶段还是老年阶段,他们的自评健康风险更高;(3)相对于城市原住居民,在高中及以下群体中,同等教育程度的中年和老年农转非居民的健康风险均显著较高;不过,在高等教育群体中,两个群体的健康风险不具有显著性差异.因此,在户籍制度改革和城镇化过程中要重点关注低教育和中等教育程度的新兴"农转非"城市居民的健康风险.     

Further Mining the Predictability of Moving Averages: Evidence from the US Stock Market

Most studies on the predictability of moving average (MA) technical analysis use the discrete (buy/sell) trading recommendations. However, it is possibly incomplete or unreliable to explore the predictability of MA by only employing its generated trading signals. To further explore the forecastability of MA, we study its measurable impact on the stock market returns by using a conventional predictive regression framework. Our empirical study on the US stock market with respect to more detailed price information finds, (i) that the proposed predictor, MADP (MA based on daily prices) shows significant predictability in‐ and out‐of‐sample, and significantly outperforms the historical average (HA) benchmark as well as the MA based on monthly prices, (ii) that the predictability of MADP centers on the short‐term lags (within the most recent 10 days) and disappears when lags are beyond 20 days, and (iii) that the economic evaluation of the portfolios based on trading strategies confirms the superior performance of MADP with short‐term lags against the benchmark even though considering transaction costs.     

双因素理论在客户营销中的应用

文章根据赫茨伯格的双因素理论,将导致客户满意感的因素称为客户激励因素,将导致客户不满意感的因素称为客户保健因素.通过对客户需要和客户购买心理的分析,总结了客户保健因素和客户激励因素的识别方法,并指出企业应当如何在客户营销中有效的实施客户保健和客户激励.     

Negotiation support using the Graph Model for Conflict Resolution

The Graph Model for Conflict Resolution is a flexible methodology for systematically studying strategic conflicts in the real world, and is therefore a natural tool for negotiation support. The basic definitions underlying the graph model are reviewed, and the techniques for analysis and interpretation are discussed. The modeling and analysis of a case study, an international trade negotiation concerning the export of Canadian softwood lumber to the United States, are used to demonstrate the practical application of the Graph Model for Conflict Resolution as a negotiation support tool. The modeling and analysis is carried out using the GMCR software system. The ability of the Graph Model for Conflict Resolution to provide insights and advice to negotiators is emphasized.