哈尔滨市快递自提点空间布局与影响因素研究

快递自提点作为解决物流"最后一公里"服务瓶颈问题的关键,逐渐成为地理学研究新的关注点.本文基于2020年3月哈尔滨市菜鸟驿站和邮政站点的POI数据,综合运用文本分析、数理统计等方法,分析哈尔滨市快递自提点的空间布局特征和影响因素,研究发现:哈尔滨市快递自提点存在布局不平衡现象已初步显现,市辖区快递自提点布局存在冗余和空间浪费现象,而远郊县快递自提点存在建设较薄弱等问题,并有针对性地提出了哈尔滨市快递网点布局服务体系的优化对策.     

基于Python平台通过单因子指标法进行地下水质量评价

水质评价关系到水质质量,常见的评价方法有层次分析法、综合评价法等,这些方法评价过程非常复杂,单因子评价方法相比具有操作容易.实际中单因子进行评价时存在概念理解难、计算容易出错等问题.为解决单因子计算问题,本文提出采用Python编程语言进行单因子评价.本文详细分析了Python进行单因子评价流程,从数据采集、数据清洗、数据处理、系统实现进行分析.应用结果表明基于Python编程的单因子评价方法具有评价效率高、准确度高优点.     

科技服务业产出测算：指标确立、数据收集与未来预测

科技服务业产出测算是对科技服务业产出数据的统计与分析，加强科技服务业产出数据的规范统计和应用分析可为我国政府调整产业政策提供重要数据支撑。以科技服务业产出测算为研究对象，结合学者观点、国家标准及各级政府相关产业政策，提出将分支产业作为初始指标的横向统计思路，构建科技服务业产出测算指标体系。在数据收集方面，强调要做好“收”与“填”两个基本工作；在指标确立和数据收集基础上，进一步提出未来预测的两种方法，以此作为科技服务业产出数据预测的初步探索；提出应从统一数据统计标准、完善数据调查与公开制度、加强数据资源开发3个方面建立健全我国科技服务业产出数据测量与管理体制机制。     

内隔墙对小尺寸基坑围护结构变形特性影响研究

深基坑开挖对基坑变形及周围环境的影响一直是工程中关心的问题.而利用好基坑的空间效应则可以控制好变形.本文采用plaxis有限元分析对利用内隔墙产生的二次空间效应来控制基坑变形的影响,分析了内隔墙的刚度、埋入深度和基坑尺寸之间的相互影响.分析结果对城市中心复杂环境下施工过程中对基坑的监测和周围环境保护有较好的指导作用.     

新能源发电企业资产管理措施研究

新能源行业发展速度加快,其中新能源发电企业是现阶段该行业发展的重要组成部门,企业的管理模式和体制是保证行业稳定发展的关键因素.在新能源发电企业中拥有大量多种不同类型的资产,资产管理是影响企业经济效益提高的主要因素.基于此,本文分析了新能源发电企业的资产特点,探讨影响新能源发电企业资产管理的因素以及具体策略,以期可以为企业发展提供有效参考.     

智能制造有利于增加企业技术创新投入吗——基于智能制造试点的准自然实验

智能制造是我国制造业转型升级的主攻方向,而如何准确客观评价智能制造的实施效果成为亟待解决的问题.从技术创新投入视角,将智能制造试点政策实施视为一次准自然实验,采用2011-2019年制造业上市企业面板数据,通过PSM-DID方法研究智能制造对企业技术创新投入的影响.研究结果表明,智能制造显著影响企业技术创新投入,即通过提升客户集成度、供应商集成度进而提高企业技术创新投入,且促进作用仅发生在民营企业和非高新技术行业中.该发现扩展了现有研究外延,同时,为解决当前国际困局和促进智能制造的持续推广提供了重要实践价值.     

南宋筑城防御风潮的兴起与实施

南宋时期的城市,迫于军事对峙形势,在强化其经济功能之外,防御性能也日渐加强,表现为军事性城寨普遍存在。南宋凭借强大的人力和财力支持,在南渡之初练兵与筑城之争后,形成了筑城防御之风。在城郭的结构和防御设计上,呈现出对唐城的因袭和创新,采取城砖包砌法,并设有专门的筑城队伍和人员。在中国古代城市发展史上,具有重要的意义。     

Communication and Comovement: Evidence from Online Stock Forums

We study investor communication and stock comovement using a novel data set from an active online stock forum in China. We find substantial comovement among the returns of a stock and its “related stocks,” which are frequently discussed in the subforum dedicated to the given stock. Comovement is greater when the discussion of related stocks is more intensive. Further, the effect of communication on comovement is stronger for stocks associated with higher information uncertainty. Codiscussed stocks are more actively traded and experience more correlated trading. A trading strategy that exploits communication‐driven comovement generates abnormal returns. Our findings highlight the impact of investor communication on asset comovement.     

基于效应的随机灰规划模型和应用

为了解决同时含有随机因素和灰色因素的不确定规划问题,通过结合区间灰数所属区间两个端点的随机性,给出随机区间灰数和随机区间灰函数的定义,提出了随机灰规划模型。通过综合效应函数理论用随机变量期望值和方差综合量化表示灰数所属区间的两个端点值。应用该理论对综合量化后的两个端点值继续进行综合量化,从而将随机灰规划转化为确定型规划问题。应用遗传算法进行求解。通过综合效应函数的理念,综合随机变量的期望和方差,同时综合区间灰数的区间因素,将随机灰规划数学模型转化为确定型规划模型即基于效应的随机灰规划模型。通过选取不同的综合效应函数,得到了关于不同决策意识下的随机灰规划的最优解。这个方法可为决策者进行不确定决策提供参考。