贵州少数民族文化主题旅舍建设的可行性探究——以花溪大学城夜郎谷为例

夜郎文化是根植于贵州的一种独特而神秘的文化类型,本文根据花溪大学城的地域特点、旅游现状、市场需求,结合贵州12所高校潜在的消费能力,从“发扬夜郎文化,推出夜郎风格,建设文化主题旅舍”角度,对夜郎文化主题旅舍建设进行了初步的调研和探讨。     

“休眠存款”该如何唤醒

家住河北省新河县的老吴取出了老父亲7年前去世时存折里的8000元钱,他激动地说:"这笔父亲名下的存款在银行放了7年,我不知道跑了多少冤枉路,磨了多少嘴皮子。这笔存款因为需要提供公证材料,取不出来。无奈,本打算放弃不要了。这下好了,《中华人民共和国民法典》让小额存款取消公证继承,这笔存款终于取出来了。"像老吴这种情况在现实生活中还有很多,以往继承公证的要求和手续十分严格复杂,必须所有的继承人都出具证明材料。     

基于ANSYS Workbench电加热支架结构运输断裂分析

随着我国数据中心制冷设备制造技术不断发展,对设备结构的设计质量及可靠性要求越来越高.为改善某项目电加热支架结构运输后的断裂问题,利用ANSYS有限元分析方法对加热器支架运输断裂问题进行静力学、随机振动分析,确认电加热支架结构应力分布、安全系数薄弱位置,并通过对电加热支架结构"几型"的设计优化,在多个项目中应用且运输到西北地区后观察均未出现振动断裂现象,取得良好的改善效果.     

公路系统人事档案管理研究

公路系统人事档案管理的好坏直接关系到相关人员安排是够合理，也关系到公路系统能否正常运行。因此，人事档案管理需要实现科学、有效的管理，从而实现公路交通系统的完善发展和运行，基于此，文章概述了人事档案，阐述了公路系统人事档案管理的重要意义，对加强公路系统人事档案管理的策略进行了探讨分析，旨在保障公路系统的健康运行。     

基于机器学习算法的车险索赔概率与累积赔款预测

保险费率厘定的核心工作是对保险损失的预测。在保险损失预测中,广义线性模型是目前使用最为广泛的主流方法,而机器学习算法则提供了一种新的选择。本文将支持向量机、神经网络和集成学习等机器学习算法应用于汽车保险的损失预测,建立了索赔发生概率的预测模型和累积赔款的预测模型,并与传统广义线性模型中的logistic回归模型和伽马回归模型进行了比较。结果表明,机器学习算法的优点是不依赖于分布假设,在一定程度上可以提高保险损失预测的精度,缺陷是比较耗时,建模过程中的人为干预较多,对使用者提出了更高的要求,且输出结果的可解释性不及广义线性模型。机器学习算法与广义线性模型在保险损失预测中各有优缺点,具有互补性,在实际应用中,可以根据不同的场景选择不同的方法。     

加快小城市培育推进新型城镇化

随着近年来我国社会的快速发展，稳步推进城镇化建设是一项重要举措。文章采用理论结合实践的方法，对新形势下如何加快小城市培育，推进新型城镇化建设，提出了自己的看法与建议，具有重要的现实意义。     

新媒体背景下岳阳市特色资源在城市营销中的运营探讨

岳阳市有多种特色资源,如洞庭湖的水文化,屈原精神,君上岛的茶文化及爱情文化等,在新媒体背景下,岳阳市的城市营销应充分运用微信、抖音等宣传自身的特色,塑造其独特的城市形象。