LGB-BAG模型在P2P网贷借款者信用风险评估中的应用

立足于P2P平台,利用P2P平台个人借款人的信息建立了一套系统的信用风险评估指标体系来甄别可能违约的借款人。本文基于LightGBM（一种基于决策树的Boosting模型）和Bagging而提出一种新的LGB-BAG模型,有效结合了Boosting和Bagging的优势。结果表明,在N增大到一定程度的时候,LGB-BAG的F1均值（预测效果）要高于LightGBM和随机森林;并且LGB-BAG的F1方差也要小于其余两种模型。LGB-BAG的F1均值最高可达到0.71175,且LGB-BAG模型能够显著提高信用风险预测效率。     

煤化工上市公司资本融通和运作研究

基于煤化工上市公司相关数据对其资本融通和运作进行统计和分析。结果表明:煤化工上市公司偏好股权融资,2008年之后随着我国债券市场的发展,行业中上市公司的债券融资比例显著增加;煤化工行业资本运作偏向对内投资,一般在资本运作后的第三年才对企业产生经济效益。     

第三方支付对大型商业银行流动性影响实证研究 ——基于流动性偏好动机视角

基于凯恩斯货币需求理论,选取第三方支付与存款准备金制度相关的变量,构建模型,检验第三方支付对大型商业银行流动性需求的冲击.研究表明:第三方支付快速发展会减少大型商业银行满足交易性流动性需求的备付金需求,同时增加其满足预防性流动性的法定存款准备金需求,减少投机性流动性需求.     

二叉树方法在风险投资决策中的应用

在过去的20年中,许多学者开始应用期权定价方法去估计实物资产价值,并在此基础上对公司的最优投资决策进行了大量研究。利用二叉树方法,通过对一个欧式期权与一个美式期权构成的复合期权进行定价,完成对风险投资问题的估价。主要有两个方面的内容:用实例说明怎样用二叉树方法对投资期权进行估价;把从期权模型获得的价值与用净现值方法得到的价值相关联,从而获得风险投资的最终的价值。     

如何提高当今大学生的数学素质

文章从大学数学教育的地位和作用出发,阐述了当前大学数学教育应该把培养学生的数学素质作为目标,重视大学数学素质教育的重要性和必要性,并且具体探讨了大学数学素质教育的方法和途径。     

实物期权方法及其应用

文章介绍了实物期权的基本概念以及实物期权的分类、思想和实物期权的价值 ,用实例说明了实物期权方法在投资决策中的应用 ,分析了实物期权理论发展的趋势。     

全球垂直专业化分工对我国的产业升级效应分析

垂直专业化分工使国际产业转移由产业结构的梯度转移扩展到了产品价值链上生产环节的梯度转移,国外一些高新技术产业的若干生产环节转移到我国,促进了我国相应产业的兴起和成长,加快了我国产业结构优化升级的步伐。但是,随着垂直专业化分工的深化,其对我国产品价值链的"锁定"效应日益显现,使我国若干产业出现了被锁定在低附加值和低技术层次的趋势。文章的分析还表明,这种"锁定"效应主要表现在我国产品价值链的工艺升级和功能升级方面。