西安老城区城市色彩控制研究

通过对西安老城区内现状建筑色彩的调查与归纳,结合影响因素分析,指出西安老城区城市色彩体系由灰色系、土黄色系、赭石色系和灰顶赤柱白墙色彩组合等四类系列色构成;运用历史文化特性指导西安城市色彩体系控制分区,划定绝对保护区、控制建设区和环境协调区等三类分区。并据此确定了色彩推荐色谱,以实现对西安老城区城市色彩体系的控制。     

基于微区位视角的产业战略选择——以西安市长延堡地区为例

区域产业的战略选择对区域长远发展至关重要。文中以西安市长延堡街道办事处为例,从微区位的视角分析了其产业区位条件、产业基础、人文生态环境、政策因素、区域协作等6个方面,分析认为发展以现代服务业为主的第三产业是本地区产业发展的现实选择,在此基础上,提出了有针对性的产业空间布局优化对策。     

需求导向下的西安市老城区养老设施布局研究

随着老龄化进程加快,养老设施的供需矛盾不断加剧。当前关于养老设施布局的研究已有一定的基础,但是研究"重规范轻需求"、"重定性轻定量"的特点突出。选择西安市老城区为研究范围,从老城区特点和老年人的需求角度出发,构建"需求预测+LA模型"的布局方法,从"需求预测—设施选址—服务区划分—规模确定"四个层面着手,研究需求导向下的养老设施布局,并且提出以社区为基本单位的设施整合方法,据此实现养老设施的均衡高效布局。     

县域城镇化水平差异的人工神经网络测定——以陕西省为例

在已有研究的基础上,运用人工神经网络的理论和方法,构建了BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县的县域城镇化水平进行了测度。结果表明:陕西省县域城镇化水平存在显著分异,评价结果与专家的判断基本一致。陕北、关中地区县域城镇化水平较高,陕南则相对较低,各自区内差异明显。可见,BP神经网络模型运用于县域城镇化水平简单、实用,且有效避免了人工赋权的主观性,具有良好的应用前景。