基于空间功能的区域整体发展综合评价

结合区域空间功能分区,建立区域整体发展水平综合评价指标体系的框架,运用多层次多目标模糊综合测度模型,以关中—天水经济区为例,探讨了空间功能影响下的区域整体发展水平。结果显示:空间功能影响下的指标体系有助于掌握区域的整体发展、城乡协调发展状况和区域未来发展趋势。同时,指标体系框架突出了空间要素的影响,提高了资源环境系统与社会经济系统之间相互作用的完整性,丰富了区域发展科学和经济地理学的方法研究体系,为促进关中—天水经济区和谐发展提出整体发展建议。     

基于FA-SOM神经网络的农业技术水平省际差异研究

采用5大方面的13个指标,构建出区域农业技术水平综合评价体系,引入FA-SOM神经网络模型,对中国农业技术水平进行聚类分析。根据聚类的结果,把农业技术水平分为5个类型,并从总体特征、局域特征两个层面探讨了中国农业技术水平的空间格局及其内部差异。     

基于感知价值理论的农户生态补偿适应性研究——以北方农牧交错带盐池县为例

[目的]生态补偿作为推进生态文明建设的重要手段,直接影响农户生计及生计策略。厘清农户生态补偿适应性的循环累积因果关系及影响路径,对完善生态补偿机制具有重要意义。[方法]文章以北方农牧交错带盐池县为研究区,根据318户农户调查数据,基于感知价值理论、构建农户生态补偿适应性模型,运用结构方程模型进行验证分析。[结果]（1）农户生态补偿感知利益对其感知价值和适应性具有正向影响,感知风险对其感知价值和适应性具有负向影响,感知价值对其适应性产生正向影响;（2）感知利益维度中,社会利益对感知利益作用力大于经济利益。感知风险维度中,农户发展风险对其感知风险作用力大于自然风险,感知价值对其适应性作用力大于感知风险和感知利益;（3）北方农牧交错带农户生态补偿适应性形成“低感知利益—高感知风险—负向感知价值—低适应性”的循环积累因果模式。[结论]亟需发挥农户感知利益和感知价值的正向作用,联结农户“自主性”和“诱导性”行动路径,自下而上响应生态补偿改进政策,提升农户生态补偿适应性,保障生态补偿实施成效,促进区域协调发展。     

县域城镇化水平差异的人工神经网络测定——以陕西省为例

在已有研究的基础上,运用人工神经网络的理论和方法,构建了BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县的县域城镇化水平进行了测度。结果表明:陕西省县域城镇化水平存在显著分异,评价结果与专家的判断基本一致。陕北、关中地区县域城镇化水平较高,陕南则相对较低,各自区内差异明显。可见,BP神经网络模型运用于县域城镇化水平简单、实用,且有效避免了人工赋权的主观性,具有良好的应用前景。