Bass模型在新生活方式扩散预测应用的研究——以中国网上购物为例

Bass模型及其扩展模型的预测对象大多是耐用品和技术创新,鲜有针对生活方式创新扩散的研究。生活方式的扩散会引导和促进经济的发展和科学技术的进步,给企业带来新的市场需求。通过研究生活方式扩散,营销人员能够为企业营销决策提供更好的依据,因此研究生活方式创新扩散有着重要现实意义。文章在已有扩散模型基础上,结合生活方式扩散具有口碑传播效果显著、有效市场潜量动态变化的特点,建立生活方式扩散模型。以中国网上购物为例进行了实证研究,通过检验发现,模型的拟合度和预测精度较高。     

利用科技创新生产力 打造惠民金融“铁三角”

自2013年以来,以余额宝为代表的互联网金融热潮兴起,毋庸置疑,互联网金融给传统金融机构特别是商业银行带来了威胁,引发了商业银行对其的关注与担忧。互联网金融会在一定程度上分流银行业务,但互联网金融带来的更是一种全新的渠道与创新的营销方法,会推动银行转型并令金融业生态更趋多元化,互联网金融同时也为商业银行提供了转变业务模式的契机。面对互联网金融热潮,大连银行利用科技创新生产力,通过打造惠民金融“铁三角”,来抢占互联网金融这一未来必将蓬勃发展的市场。大连银行通过对宏观市场发展形势进行分析,     

基于Bass模型的网上支付行为扩散预测模型研究——以系统论为研究视角

"两个渠道办银行,两个渠道办业务"成为银行未来发展的趋势,网上支付业务已经引起银行界以及学术界的广泛关注,而目前对于网上银行支付行为扩散的预测研究仍然较少。文章将营销领域创新扩散预测经典Bass模型引入金融领域,并借鉴系统论思想,对网上支付行为扩散进行预测,并据此建立扩散预测模型。实证结果表明,系统扩散预测模型能够使原本Bass模型无法预测的问题得以预测,且预测效果较好。     

中国客户对银行自助服务业务的采用意愿研究

自助服务业务在银行业界已经得到广泛应用，而国内有关客户对自助服务的采用意愿的实证研究还不多见。文章用实证研究方法，从自助服务特征与人口统计特征两个角度探查对客户采用意愿具有重要影响的因素。从而有助于银行改进自助服务技术并对客户进行准确定位，对银行降低交易成本、获得竞争优势具有重要意义。研究结果发现：自助服务优越性、复杂性以及协调性与客户采用意愿具有相关关系；人口统计特征与客户采用意愿不具有相关关系；根据优越性、复杂性以及协调性三个因素对客户进行分类。最后，根据以上实证结果对银行营销实践提出相应建议。     

大规模定制的经济学分析与企业组织变革

大规模定制作为一种新型生产模式,已引起广泛重视.但目前研究大多集中在管理学领域,鲜有经济学方面的分析研究.而传统的企业组织对大规模营销的实现具有阻碍作用,因此需要进行组织变革.本文对大规模定制进行了经济学分析,并对企业组织变革作了探讨.     

大规模定制的经济学分析

大规模定制作为一种新型的生产模式，已经引起了广泛的重视。但目前大多数研究集中在管理学的领域内，鲜有经济学领域的研究。对大规模定制进行经济学分析后可以得出：对厂商而言，大规模定制使生产产生规模经济，增强了厂商的垄断能力，可以采取搭售的方式；对于消费者而言，大规模定制降低了搜寻信息的成本，同时，沉没成本的存在，使得厂商更加注重产品质量。把这些分析与管理学有机结合起来，有助于促进大规模定制在营销管理方面的发展。