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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题.本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KPCA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法. 相似文献
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并购的动因一直是国内外学者研究的课题之一。本文首先回顾了国内外理论界对并购动因研究的成果,对主要的有代表性的观点进行了介绍,指出了这些理论的侧重点。在此基础上,本文从系统论和博弈论的角度对上市公司并购的动机进行了分析,提出了相应的模型,并应用该模型对以往理论的形成做出了解释。 相似文献
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基于LMDI模型的CO2排放影响因素研究——以江苏省为例 总被引:1,自引:0,他引:1
本文采用Kaya及其扩展模型将CO2排放影响因素划分为产业能源强度、生活能源强度、能源结构、产业结构、人均产出、人居收入和人口总数7个方面。根据1995~2009年江苏省一、二、三产业和居民生活部门的12种能源消费数据,利用LMDI模型分解计算出7个因素的CO2排放量和贡献值。研究结果表明,1995~2009年江苏省CO2排放量总体呈上升趋势;人均产出、人居收入和人口总数对CO2排放起到正向驱动作用,产业能源强度、生活能源强度、能源结构、产业结构起到负向驱动作用,人均产出和产业能源强度分别是影响CO2排放的正向和负向主导因素。降低CO2排放量,需要通过提高产业能源强度、调整产业结构、能源结构和促进居民生活方式和消费模式的转变,要坚持计划生育的基本国策。 相似文献
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本文运用世界品牌实验室(World Brand Lab)发布的《中国500最具价值品牌排行榜》中的上市公司作为样本,以中国社会科学院发布的2009年中国企业社会责任发展指数计量企业社会绩效,实证分析了企业社会绩效与品牌金融价值之间的相互关系,结果发现:企业社会绩效与品牌金融价值存在相互促进的关系;企业规模不仅影响企业社会绩效,也影响品牌金融价值;企业社会绩效与企业性质存在显著的负相关,国有企业比非国有企业承担更多地企业社会责任,而对于品牌金融价值,无论是国有企业,还是非国有企业,均不受企业性质的影响。 相似文献
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品牌管理是企业管理的重要工作,而传统品牌管理具有一定的局限性,品牌生态管理为品牌的发展提供了新视角、新思路和新方法。运用生态学的原理和规律来解决品牌管理的问题,构建品牌的竞争策略,有利于提高企业品牌与商业生态环境的协同进化能力和适应能力,对培育品牌,提升企业市场竞争力具有重要的意义。 相似文献