需求扰动和产能限制下单向替代产品定价研究

本文基于信息对称和产品单向替代， 考虑一个具有产能限制的制造商和一个零售商的定价问题， 以及市场需求具有随机扰动性， 建立了以制造商为主导零售商追随的 Stackelberg 单周期博弈模型， 确定两种产品的最优批发价格和零售价格。 理论分析表明， 产能的提高使制造商和零售商的最优价格降低； 两种产品发生替代的概率和服务水平仅与需求的随机扰动项服从的分布有关。 通过数值分析验证模型的合理性， 发现产品替代程度和产能的提高有利于供应链成员和系统利润的增加， 当制造商不受产能限制时， 各决策变量和供应链利润水平不再受产能变化的影响。     

内荷载作用下的混凝土应变分析与应力计算方法研究综述

在混凝土坝的施工中,应变与应力尚未得到完善的监测、可靠的计算和精准的预测。为防止混凝土坝结构产生裂缝,必须重视内荷载作用下的应力控制。对温度荷载、湿度荷载、徐变、自生体积变形作用下的混凝土结构或构件的应变测量方法和应力计算方法的研究现状,试验研究开展的主要方法以及仿真模拟发展的主要情况进行归纳,最终对在内荷载作用下水工混凝土结构未来研究的发展方向进行了分析。     

零售新常态

特殊时期为许多新的用户场景撕开了一道裂口。因新冠肺炎疫情冲击,受制于民众消费意愿的压制和被迫延迟,零售业正承载着特殊时期的压力测试,在线零售、远程办公、人工智能以及物流快递等业务的逆势增长,也引发人们对此次"黑天鹅"事件展开更多理性思考。     

试析人工智能大数据和云计算的融合

人工智能、大数据以及云计算进行三方结合之后,无论是计算能力或者数据信息的训练量也呈现了几何式的上升,原本数据信息解析效率慢、兼容性差的问题也得到全面的解决,人工智能的潜在价值也被激发出来。伴随着云计算技术以及大数据技术开始向着人工智能方向靠拢,基于互联网平台的数据信息也开始大规模地集中,各大企业用户对于数据信息平台的细化处理分析变得更加迫切。而通过人工智能、大数据以及云计算等三方融合,将互联网的功能性提升到了一个全新的高度。