房产税能否抑制实体经济"脱实向虚"——来自上海和重庆的经验分析

本文利用我国35个大中城市2006-2018年的平衡面板数据,基于上海和重庆在2011年实施的房产税试点政策,运用合成控制法检验房产税政策能否抑制实体经济"脱实向虚"发展的趋势.研究结果显示,房产税政策能够有效地遏制地区房地产业新增产值占GDP的比重的上升,促使实体企业回归主业,增加实体投资,实现促进实体经济朝着"脱虚返实"方向发展的作用.鉴于此,本文提出应加快推进房产税政策在全国范围内的实施,并在政府补贴、银行贷款等方面采取一系列配套措施鼓励实体企业进行更多的实体投资.     

普惠金融发展的地区差异、收敛性及影响因素研究*——基于中国省级面板数据的检验

本文利用2005—2016年省级面板数据，对我国各地区普惠金融发展水平进行测度，并在此基础上探讨其收敛性及影响因素。结果表明：（1）我国普惠金融发展水平在考察期内总体偏低，并且呈现出显著的地区差异性。（2）绝对β收敛在全国、中部和西部均存在，而东部不存在；条件β收敛在全国、东部和西部均存在，而中部不存在。（3）政府干预程度、市场化程度、人力资本质量、非正规金融以及外商直接投资对普惠金融发展均具有重要的影响。     

关于企业成本管理的探讨

成本管理是预算管理和绩效管理的前提,企业需要正确地将成本进行分类、计量和归集。恰当的成本管理制度可以帮助企业提升运营效率和业务绩效,同时企业的流程改善、突破和优化与成本管理密不可分。另外,管理者需要令客户对产品和服务满意,并且有效控制各项成本。企业成本管理不是单纯地降低成本,而是通过利用成本分析工具,有效地管理和规划资源,进而提高总体运营效率,保证企业总体绩效的持续改善。论文通过成本计算制度的制定方法和业务流程改善分析技术两方面对成本管控进行探讨。     

京津冀生态涵养区生态与产业协调发展影响因素分析

[目的]京津冀协同发展国家重大战略将冀北地区的发展确定为承担生态保障与水源涵养功能,文章基于长期以来该区域生态脆弱、经济落后的特征,研究了该生态涵养区生态与产业协调发展的影响因素,目的是为该区域生态建设与产业经济协调发展提供参考。[方法]设置了影响生态建设与产业经济协调发展的规模因素、经济因素、社会因素与政策因素四大类37个影响因素,借助于统计数据,在对数据进行标准化处理的基础上,应用计量经济模型,通过因子分析法将各个因素进行分类归纳为5个公因子,利用SPSS软件回归模拟结果显示各个因素对生态建设与产业经济协调发展的影响作用。[结果]将四大类通过因子分析法的主成分分析,应用计量经济模型模拟,拟合优度较高,影响因素通过分组具有较强的解释力,结果能够很好地反映这些影响因素对生态建设与产业经济协调发展的影响方向与影响程度。[结论]依据定性分析假设与计量模拟分析结果,针对存在的问题与发展机遇,提出对策建议:继续加强生态建设项目的推进、适度扩大产业经营规模、加大生态建设与产业发展投资力度、实施资源节约型生产创新模式以及健全和完善生态与经济协调发展制度。     

继续为多边贸易体制贡献中国力量

入世20年来,中国切实履行入世承诺,逐步从多边贸易体系的学习者、参与者成长为关键角色.中国经济的快速发展得益于多边贸易体系和经济全球化的深度发展,中国独特的经济体制与结构,为WTO以及多边贸易体系的稳定发展提供了源源不断的动力,为全球经济贸易发展注入持久动能,为发展中经济体参与多边贸易体系作出积极贡献.当前,经济全球化迈向新阶段,呈现出许多新的特征,而WTO本身也发生了结构性变化.中国作为推动WTO改革进程、权力结构调整和利益分配的关键力量,在坚定自身立场的同时,应及时顺应全球化变化,积极响应多边贸易治理新需求,为WTO改革贡献中国智慧、中国方案、中国力量,推动多边贸易体系行稳致远.     

江淮汽车成功开拓哈萨克斯坦市场的经验与启示

产能合作是当前和未来促进中哈两国经济协同发展的核心方式,江淮汽车成功进入哈萨克斯坦,对于推进两国制造业产能合作具有重要意义.充分利用国家政策、对接哈萨克斯坦汽车工业发展战略和市场需求、选择恰当国际市场进入模式和营销策略、培植核心竞争力以及积极应对哈萨克斯坦市场的激烈竞争是江淮汽车成功进入哈萨克斯坦市场的关键因素.我国企业应有效对接哈萨克斯坦经济战略,积极参与中哈产能合作;精准目标市场定位,优化产品结构;选择合适的市场进入模式,积极开展本地化生产;不断提升企业的核心竞争力.     

MODELING SOVEREIGN RISKS: FROM A HYBRID MODEL TO THE GENERALIZED DENSITY APPROACH

Motivated by the European sovereign debt crisis, we propose a hybrid sovereign default model that combines an accessible part taking into account the evolution of the sovereign solvency and the impact of critical political events, and a totally inaccessible part for the idiosyncratic credit risk. We obtain closed‐form formulas for the probability that the default occurs at critical political dates in a Markovian setting. Moreover, we introduce a generalized density framework for the hybrid default time and deduce the compensator process of default. Finally, we apply the hybrid model and the generalized density to the valuation of sovereign bonds and explain the significant jumps in long‐term government bond yields during the sovereign crisis.     

Exchange Rate Pass-Through to Consumer Prices: The Increasing Role of Energy Prices

Open Economies Review - A number of researchers have found that the rate of exchange rate pass-through (ERPT) to domestic prices has declined substantially over the last few decades. We revisit...     

基于FDS的体育馆火灾数值模拟分析

对体育馆的防火分区和疏散距离问题进行分析,针对存在的问题提出了相应的消防措施.建立建筑信息模型(BIM)对不同火源位置、火灾热释放速率、自动灭火系统和排烟系统的有效性进行定量分析,设置一系列火灾场景,利用FDS软件对各火灾场景下的烟气蔓延、最小清晰高度处的温度、CO浓度、能见度进行数值模拟,分析消防安全措施的有效性.模拟结果表明,在采取相应的消防措施后,该体育馆在火灾条件下能够满足整体消防安全疏散的要求.     

The influencing factors of satisfaction and lending intention in online lending investment: an empirical study based on the Chinese market

This paper develops a platform‐based influencing factors model which considers value perception, risk prevention measure, non‐default experience, trust and incentive gap, to better examine the impact of platforms on investors’ satisfaction and lending intention based on the Chinese market. The results reveal that the first four factors positively influence the satisfaction of the investors, while the incentive gap has a negative impact, and there is a positive association between investors’ satisfaction and lending intention. Some specific features of China’s online lending market are identified, which provides valuable insights for online lending platforms and the government.