创新要素投入产出效率随机变动测度与结果分析

创新要素配置在投入产出两个环节中生成大量不完全技术信息，投入产出效率随机变动更加明显。从投入产出数据集合中提炼共同因子，与不可观测变量构成预测器，建立因子增广向量自回归模型(FAVAR)，分析随机变动方差构成，测度投入产出效率随机变动程度。随机变动效应包括水平效应、稳定性效应和规模效应。投入产出效率自回归扰动项表示随机变动程度，将其细分为共同因子，计算预测器方差及其与投入产出效率的协方差。基于669家上市公司月度、季度、半年度和年度技术研发数据，比较分析投入产出效率随机变动程度及形成原因，引入脉冲响应法分析变量方差构成与变动特征，提出相关政策建议。     

预算绩效评价体系实证研究——以高职院校为例

近年来,国家对高职院校预算管理越来越重视,同时也越来越规范。但是,在我国高职院校的预算管理过程中依旧存在很多问题,这就迫切需要建立一套较为科学有效的评价体系。文章是在制定出了高职院校预算绩效评价指标体系之后,对指标体系进行综合评价,利用层次分析法计算出各指标的权重。以CY学校为例,采用问卷调查的方法收集整理数据,利用模糊数学上的模糊综合评价的理论,对评价指标体系作出综合评价。     

我国上市公司舞弊揭发制度建设:基于内容分析的经验证据

公司舞弊揭发制度又称吹哨制度,是抑制公司舞弊、提高公司治理质量的重要制度安排。本文回顾了国外上市公司舞弊揭发立法规制发展情况,指出了我国上市公司舞弊揭发制度建设亟需改进的领域。通过内容分析法对我国128家上市公司反舞弊制度文本从组织设计、舞弊行为界定、舞弊揭发方式、流程等角度展开经验评价,发现我国上市公司舞弊揭发制度存在对损害公共利益的违法行为关注较少、舞弊揭发组织制度设计不健全、对舞弊外部揭发渠道不明确等问题。最后,从公司治理与外部立法视角对我国上市公司舞弊揭发的制度完善及立法建设提出了具体建议。     

基于主成分分析法的农民工基本医疗保险购买意愿水平分析

文章利用问卷调查的形式,对武汉地区的部分农民工进行了调查,以此为数据依托,使用主成分分析法,实证分析了影响农民工购买基本医疗保险的购买意愿受到哪些基本因素的影响。结果表明:在农民工中,购买基本医疗保险的意愿受到家庭因素,个人情感因素,社会政治因素等综合因素的影响,且各个影响因素之间存在内在的关联性。为此,提出注重在农民工中宣传基本医疗保险的重要性,为他们解答关于医保的困惑:以农民工群体为导向,优化基本医疗保险制度。     

融资约束、代理成本及其治理机制研究

通过估计基准Q作为投资机会变量,用双边随机分析的方法,估计了沪深两市A股上市公司2011-2017年的代理成本和融资约束数据,并分组检验了各种治理机制对融资约束和代理成本的治理作用。研究表明,现金股利、举借外债和混合所有制对代理成本的治理效果甚微,而国有控股上市公司则表现出优于民营控股上市公司的治理效率。举借外债可以最有效地缓解公司的融资约束,而民营企业的融资歧视现象仍未得到根本改变,混合所有制改革显著地缓解了上市公司的融资约束。     

新时代城市住宅小区物业管理服务质量 评价指标体系设计

针对新时代人民日益增长的美好生活需要和物业管理行业向高质量发展转型对物业管理服务质量提出的新要求,提出了物业管理服务质量评价指标体系设计的概念模型,初步设计了指标体系;运用相关分析法、因子分析法对初设指标的独立性、显著性进行检验,并运用因子分析法对指标体系的合理性进行分析,证明初设指标具有独立性、显著性,指标体系具有合理性;运用熵值法进行指标权重计算,进而构建了新时代城市住宅小区物业管理服务质量评价指标体系。     

从宏观经济学分析范式讲起的经济周期分析法

宏观经济学发展过程中,经济周期理论对提高经济分析能力有较强的指导性作用,但前人对这一理论经济学领域并未进行较为完整的梳理。以太阳黑子理论、康德拉耶夫长周期理论及熊彼特三周期嵌套理论为理论基础,总结出一套较为通俗易懂的经济周期分析方法范式,升华经济周期理论,使其更适应现代经济学发展方向和特点。     

杜邦分析法在医院财务分析中的应用研究

伴随着经济与社会的进一步发展,研究财务的方法也在不断的发展进步,越来越完善的杜邦分析体系得到了很多企业管理者的重视,本文将杜邦分析法应用的医院财务分析当中,为医院经营管理者提供几点决策依据,希望能为同行业工作者带来裨益和启发。     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.