高铁开通促进了非枢纽城市企业高质量发展吗?

本文基于2008—2018年非枢纽城市上市企业的面板数据,采用双重差分模型考察高铁开通对非枢纽城市企业高质量发展的影响,研究发现:高铁开通提高了非枢纽城市企业的全要素生产率,促进了其高质量发展.分组回归结果显示,高铁开通对非枢纽城市企业全要素生产率的积极影响主要体现在中部地区企业、劳动密集型企业、民营企业以及二线和三线非枢纽城市企业,而对东部和西部地区企业以及国有企业的影响不显著,对资源密集型企业以及一线非枢纽城市企业有显著的抑制作用.本文从微观企业层面拓展了高铁建设的经济后果研究,丰富了非枢纽城市企业高质量发展研究的文献,对高铁建设的规划布局及其经济分布效应分析具有参考意义.     

产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应研究——来自京津冀城市群的经验证据

绿色发展是推进京津冀城市群经济高质量发展的关键之举。文章基于2006—2019年京津冀城市面板数据，采用空间计量方法实证分析制造业与生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率的直接影响及空间溢出效应。研究发现：在正、负外部效应双重作用下，产业协同集聚对京津冀城市群绿色全要素生产率具有“倒U”型影响，同时存在空间溢出效应；进一步分析发现，该影响效应存在产业异质性，制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率具有更强的作用效果以及更高的拐点值，且产业协同集聚能够通过绿色技术效率及绿色技术进步“双引擎”作用于绿色全要素生产率。研究结果可为如何依托产业协同集聚促进京津冀城市群绿色发展提供一定的参考。     

高铁开通能提升城市绿色全要素生产率吗?

将高铁开通视为一项准自然实验,基于2006-2016年中国281个地级市的面板数据,创新性地将社会网络分析与连续双重差分法相结合,实证验证高铁开通以及高铁网络对城市绿色全要素生产率的影响,并进一步分析其影响路径及空间溢出效应.研究发现:高铁开通能够显著提升城市绿色全要素生产率,但是驱动效应在城市规模、区位、地理圈层和等级方面存在显著的异质性;高铁开通对城市绿色全要素生产率的影响存在明显的滞后性,这一效应在高铁开通后第2年开始显现,而在第4年开始减弱;随着城市在高铁网络中的重要性不断提升,高铁开通对城市绿色全要素生产率的提升效应将不断增强;高铁开通间接带来的技术创新效应和结构优化效应是驱动城市绿色全要素生产率提升的主要力量,且均存在时滞,而直接替代效应尚未显现;另外,高铁开通对邻近城市绿色全要素生产率存在显著的正向空间溢出效应.研究结论进一步完善了高铁的经济环境效应评估,为理解高铁与城市发展质量之间的关系提供了新的经验证据,对优化高铁布局也有重要启示意义.     

国家高新区设立能够提升城市全要素生产率吗？——基于261个地级市TFP分解数据的路径分析

国家高新区是培育经济增长新动能，实现区域经济高质量发展的重要政策载体，文章利用2001-2014年我国261个城市面板数据，通过渐进双重差分法研究国家高新区设立对城市全要素生产率的影响。研究发现：研究期内国家高新区的设立对城市全要素生产率造成显著的负面影响；从TFP的分解项来看，高新区设立促进了所在城市规模效率提高，却抑制了技术进步和技术效率提高；异质性分析结果表明上述作用具有显著城市等级异质性，在高行政等级城市设立高新区对城市全要素生产率具有促进作用。进一步运用工业企业数据库、微观土地转让数据、城市专利数据等进行机制分析发现，企业间资源错配和土地价格扭曲降低了技术效率，而技术创新下降和产业升级钝化是抑制技术进步的主要机制。     

僵尸企业与市场资源配置效率——基于全要素生产率分布的视角

优化市场配置资源的效率不仅是提升经济发展质量的重要渠道,同时也是建设更高标准市场体系的题中之义.基于企业全要素生产率分布视角的研究发现:市场内僵尸企业所占比重越大,经济资源在正常企业之间配置的效率越低.进一步分析显示,在国有企业资产占比更高、属于劳动密集型行业的市场内,僵尸企业导致市场中经济资源错配的程度更大;而在市场化程度和市场一体化程度更高的地区,市场能够有效抵御僵尸企业引发资源错配的负面冲击.机制分析显示,僵尸企业挤占经济资源的行为更有可能打击高生产率企业,主要表现为生产率增速的大幅下滑和退出市场概率的显著增加.上述结论意味着,深化供给侧结构性改革应将祛除落后产能与优化市场资源配置有机结合,全面激发市场活力,促进经济高质量发展迈上新台阶.     

基于专业市场的西部欠发达地区追赶效应研究

专业市场水平的提高有利于提高市场交易能力和效率,从而降低交易成本,提高欠发达地区的经济效率。以全要素生产率变化反映经济效率,同时综合考虑多维要素对区域经济追赶效应的协同作用,使用2008—2017年除西藏之外的西部11省(区、市)样本数据进行实证研究,并与东中部地区对比可发现:西部欠发达地区的专业市场成熟度仍然较低,不利于区域内的资源配置与协调,阻碍了全要素生产率水平的提高,未能形成推动经济追赶的持久动力。因此,西部欠发达地区必须根据自身比较优势,因地制宜地培育专业市场,从而提高市场交易能力和效率,加快对发达地区的追赶步伐。     

服务业内部结构异质性演化与行业发展差距研究——基于全要素生产率视角下的分析

基于1990—2017年行业面板数据，采用超越对数生产函数对服务业各细分行业TFP增长率进行分解和测度，揭示我国服务业内部结构生产率演化进程及其异质性现象，并采用可导性对数方差分解法、VAR协整模型和误差修正模型（VECM）考察TFP及其构成部分对服务业行业发展差距的贡献度，评估其异质性作用于行业发展差距的长短期效应。研究发现，在服务业内部结构演化过程中，TFP、技术进步和技术效率改进呈逐步下降趋势，其中技术进步是推动TFP增长的核心，规模效率改进发展水平一直滞后，配置效率改进在服务业发展初期较为滞后，但水平逐步提升；生产性和生活性服务业行业间TFP及构成部分异质性在演化过程中呈下降趋势，且生活性服务业行业间异质性程度要小于生产性服务业，行业间异质性变化幅度最大的是规模效率改进，技术效率改进异质性波动程度最小；TFP异质性是造成行业间发展差距扩大的主要原因，其中技术效率改进是主导因素，且该效应的发挥只有在长期具有显著性。     

我国农村商业银行经营效率研究及预测

农村商业银行是农村金融发展的核心,是服务"三农"、推动乡村振兴战略的可靠保障.以30家农村商业银行为研究对象,运用改进DEA分析方法及灰色预测模型,对其经营效率进行分析及预测.研究表明,我国农村商业银行全要素生产率呈稳步上升趋势,受技术效率与技术进步效率影响较大,在未来保持稳步增长态势,不同地区生产率差异呈收敛趋势.技术效率始终保持相对稳定状态,在临界值1上下浮动,受纯技术进步效率影响较大,地区差异对其影响较小.在此基础上提出合理调整规模、加强金融创新等政策建议.     

中国大豆单产增长的原因探究——基于投入要素与生产率视角的考察

基于2004—2020年大豆主产区的面板数据，利用SFA方法和刀切平均法全面估算大豆种植的生产函数和全要素生产率，采用增长核算表核算大豆生产中各种要素投入及其全要素生产率的贡献率，进一步采用因素分析法探究影响大豆全要素生产率变化的因素。研究发现：在样本期间，大豆种植产出的年均增长速度为1.97%，各产区之间的增长率存在较大差异。生产要素投入是驱动大豆种植单位产出增长的主要因素，其中农药投入的贡献最大；全要素生产率是次要因素。随时间推移，要素投入方面，化肥和农药等化学物资投入对大豆单位产出增长的贡献减小，而良种和机械投入的贡献上升；全要素生产率方面，技术进步对单位产出增长的贡献有所扩大，但技术效率的贡献有所下降。此外，种植面积和有效灌溉面积对大豆全要素生产率有显著的正向影响，城镇化和自然灾害对全要素生产率有显著的负向影响。对此，文章提出优化大豆生产区布局、因地制宜扩大大豆种植面积、鼓励种植户购买优良品种、引进先进技术和生产设备、建立专项基金增加对优质大豆品种的研发投入、提高对豆农的科研指导力度等建议以促进大豆单产提升。