地方债管理体制改革与实体经济发展

防范和化解地方政府债务风险、促进实体经济高质量发展是当前中国金融改革的重要目标。本文选取基于这一目标而实施的地方政府性债务管理体制改革为准自然实验，实证考察了地方债管理体制改革的实体经济效应。研究发现，政府性债务管理体制改革实施后，企业显著降低了金融资产的投资比例，同时提高了实业资产的投资比例，表明地方债管理体制改革有效促进了企业“脱虚向实”;随着政府审计监督力量的增强，上述正向驱动效应进一步强化。机制检验发现，债务管理体制改革一方面有助于规范政府债务资金的举借，缓解信贷市场资源错配，降低企业部门融资成本，进而提高实体项目投资的净现值，形成促进企业进行实业投资的“市场推力”;另一方面，也能有效改善政府债务资金的使用方向，加大对实体经济发展的财政扶持力度，进一步增加投资实业的获利空间，形成激励企业进行实体投资的“政府拉力”。异质性分析结果显示，地方债管理体制改革对企业“脱虚向实”的促进作用在民营企业、财政压力较大以及市场化程度较低地区的企业中表现得更为明显。本文丰富了中国式现代化进程中有为政府与有效市场协同作用的相关研究，为进一步释放财政金融监管制度改革红利提供了理论支撑。     

探寻技术时代下人与自然关系的重构之道

现代社会早已进入了人工智能时代，技术的飞速发展改变了人类与自然环境的关系，也改变了自然环境曾经赋予人类的美好。海德格尔赋予了技术以本体论的地位，在他对技术本质的追问中，向我们展示了现代世界中更真实的人与自然的关系，也让我们重新思考如何重构人与自然的关系。     

基于“互联网+”视域的普惠金融发展路径研究

“互联网+”视域下的普惠金融是当前我国普惠金融发展的新形态，它极大拓展了金融服务的途径，使更多的普通民众受益。然而，在新时期的网络环境下，我国普惠金融发展中普遍面临着“互联网+”基础薄弱、公众意识程度低、产品结构单一、服务体系不健全、商业银行和金融机构信贷评估体系低效等问题。基于此，本文归纳分析了“互联网+”视域下普惠金融的发展现状，探究了其发展路径，以期提供借鉴和参考。     

基于经济地理学的经济发展展望——以A区为例

当下，人们的生活质量得到了很大提升，开始探索如何结合劳动经济和经济地理来推进可持续发展战略的实施。尤其在人口转型战略理念的影响下，我国各地区在经济、文化、技术等多个领域发生了巨大变化。基于此，本文以A区为例，结合劳动经济学与经济地理学的基本内涵，简要论述了我国人口转型状态与数字技术发展现状，并对A区的经济发展现状及未来发展趋势进行了探究，希望能为我国经济发展提供一定的理论参考。     

科学与技术耦合效果评价——科技互补效应和成本效应分析

考虑到当前创新环境日益复杂化，科学与技术耦合系统已成为一个受系统内外因共同影响而发生演化的开放系统。在为耦合系统构建状态空间模型的基础上，通过求解该模型，刻画科学技术化强度和技术科学化强度，据此分析科学与技术互动产生的互补效应和成本效应，评价29个省份的科学与技术耦合效果，并测度地区科技发展所属耦合路径类型。研究表明，不同省份推进科学技术化进程和技术科学化进程的差异性显著；科学与技术耦合效果最佳并不能说明地区科技发展速度最快；绝大多数省份的科技耦合路径表现为科技中立路径，占比最小的路径为技术强势路径。基于不同省份的耦合情况差异，提出针对性建议。     

组织模块化对研究型大学技术转移绩效的影响

技术转移是将社会科技资源转化为实体经济效益的重要途径。当前，我国研究型大学技术转移渠道不畅、技术转移绩效不高、大学科技成果成功产业化“最后一公里”问题凸显。基于现实需求和研究缺口，构建组织模块化对研究型大学技术转移绩效影响的理论模型。在此基础上，收集我国38所研究型大学样本数据，采用SPSS24.0和AMOS软件进行结构方程路径分析，论证和检验组织模块化对于研究型大学技术转移绩效的影响机制。结果表明：组织模块化对研究型大学技术转移绩效具有显著正向影响；技术创新能力在组织模块化与技术转移绩效之间起显著中介作用；知识共享的调节作用主要体现在组织模块化独立性、响应性与技术创新能力之间的关系上，其对组织模块分工性与技术创新能力关系的影响作用不显著。     

“双碳”视域下金融支持与碳排放关联效应研究

全球变暖导致生态环境日益恶化，金融支持与减碳减排联系密切，在调整产业结构、改善生产方式方面影响显著，能够引领全面绿色转型。文章通过研究金融支持与碳排放的关联关系，测度促进节能减排重要因素的时间序列关系，能够深层挖掘如何通过金融支持更好地实现碳排放减少，政府和市场有针对性地制定减排政策实现双轮驱动，有效防范变革发展过程中的风险可能性，确保降碳软着陆。     

零工经济时代数字平台控制劳动力的供给行为

本文首先基于委托-代理模型构建了一个数字平台控制劳动力供给的行为经济学模型,从理论上分析了数字平台控制劳动的方式和心理机制;然后建立了一个赫克曼(Heckman)选择模型,利用Uber的大数据实证分析了网约车司机的劳动决策.研究结果表明:(1)在零工具有参考点偏好的前提下,数字平台通过高货币激励或高目标奖励使零工劳动者的参考点具有适应性,进而避免其过早地陷入“收入目标”行为;(2)数字平台利用零工劳动者的厌恶损失偏好,对其实施控制以延长工作时间;(3)网约车司机存在“收入目标”行为,且该行为呈现出动态性的特点;(4)收入激励和“峰时”溢价对网约车司机的工作概率和工作时间具有显著的正影响,且在一天的某个时间段内能够抑制网约车司机的“收入目标”行为.可见,零工经济时代到来,一方面提高了劳动力资源配置效率;另一方面,数字平台通过劳动控制变相延长了零工的劳动时间,加剧了剥削.     

技术创业型企业孵化资本投入的风险管控——来自多案例对比

待孵化的技术创业型企业同时具有概念性技术向差异化产品转化的高风险与产品异质性被认同后溢价评估的高收益特点，导致其投资者多处于隔岸观火却欲罢不能的的孵化投资矛盾中。对孵化资本实施有效的风险管控，成为吸引外部资本投入的关键。基于此，选择在可创概念选育与技术创业孵化领域探索出高成功率路径的概念证明中心、YCombinator和创新工场为研究案例，分析其在创业项目筛选、孵化资金运营等关键环节的风险管控方式，以期完善我国孵化资本管控理论、助力我国商业孵化器提高资金风险管控能力、促进外部资本投入。     

大数据背景下公共管理改革策略研究

一、前言公共管理作为社会管理的重要组成部分,是社会现代化发展、国家稳定建设的重要依靠。在大数据时代背景下,人类生活和生产与技术的高度融合,推动公共管理进入到大数据运行的阶段。但同时,大数据、智能技术、信息技术的快速更迭,也引发公共管理出现网络安全、数据管理等现实问题,限制公共管理和社会治理功能的全面发挥,也一定程度上影响社会治理的管理运作成效。对此,有必要展开公共管理创新探索,利用新的管理策略,达到优化公共管理效果的目的。