低温环境下的电动汽车性能影响研究

对比常温和低温两种外部环境条件下温度对电动汽车性能的影响,找出适合本地化的电动汽车电池温度控制方式,有利于降低生产成本。     

一种基于单片机的智能充电系统设计

文章以ATmega8单片机为核心搭建智能充电系统,基本消除了镍镉电池的记忆效应,使充电参数调整自动化。在完成快速充电过程后自动转换为涓流充电模式,使充电过程按理想的充电曲线进行,达到了既保护电池又使电池充满的最佳效果。该充电系统有效地解决了普通充电器易将电池充坏的问题,大幅度提高了充电电池的使用寿命。     

偏远地区太阳能系统最佳配置的研究

偏远地区电网延伸困难,对于经济不发达的农村,太阳能供电系统是一个优秀的解决方案。文章提出了一种太阳能光伏电池(PV-BAT)系统的最佳配置方案,该方案计算简单,具有高可靠性和低成本的特点。该方法已应用于某一偏僻地区的负载要求的设计,为其提供了一个最佳的光伏系统。     

锂离子电池正极材料LiFePO4的研究新进展

磷酸铁锂(LiFePO4)具有价格低廉、对环境友好、热稳定性高、比容量大等优点,成为目前锂离子电池正极材料的研究热点.对LiFePO4的制备方法和改性研究进行了综述,介绍了一些常用的表征方法.     

电池储能技术在电力系统中的应用评价及发展建议

随着智能电网时代的到来,世界各国电力系统正在从传统型向现代型转变,而储能技术的应用将成为这场变革的重要环节。对新型储能电池的技术经济特性和发展应用现状进行了介绍,构建了电池储能技术综合评价指标体系,针对储能技术在不同领域的具体应用进行了综合评价,分析了新型储能技术的发展前景并提出了相关建议,以期为政府主管部门、能源电力企业、产业界及行业专家提供参考。     

锂离子电池组充放电设备的设计与实现

锂离子电池组组合充电一直是锂离子电池的瓶颈问题,为了提高锂离子电池的性能,采用锂离子电池组串充分流的方式,并且设计完善的锂离子电池组充放电维护系统,实现过流、过压、过充、过放、欠压、短路、反接及平衡电压等多重保护功能;同时完成自身电量检测并以灯显及编码方式给出,上位机显示充放电过程状态及充放电历史数据查询。     

钒电池智能监控管理技术

文章重点介绍了智能监控管理的技术特点和硬件结构,分析了智能监控软件流程和优化管理系统的运行机制,总结了该技术的优缺点和应用前景。     

废弃干电池逆向物流的信息流集成研究

随着资源节约型、环境友好型社会的构建,废弃干电池逆向物流的开展迫在眉睫,逆向物流信息流集成是顺利开展废弃干电池逆向物流的关键,也是研究的重点。基于企业联合处理机构作为逆向物流信息集成点,从系统内部、外部方面分析了逆向物流信息流,并且分析了信息的收集方法;形成了基于集成的废弃干电池逆向物流信息流图,构建了逆向物流信息平台,实现了废弃干电池逆向物流信息流集成。     

并网式环保LED广告牌设计与分析

综合并网发电控制技术和LED的并网式环保LED广告牌,运用铅酸蓄电池,以太阳能为主、市电为辅的供、放电控制系统,通过光控和计时管理控制技术,能实现白天充电,晚上放电,智能控制整个工作过程。该系统利用了太阳能和LED节能环保的特点,具有较强的推广价值。     

Socially optimal replacement of conventional with electric vehicles for the US household fleet

In this study, a framework is proposed for minimizing the societal cost of replacing gas-powered household passenger cars with battery electric ones (BEVs). The societal cost consists of operational costs of heterogeneous driving patterns' cars, government investments for charging deployment, and monetized environmental externalities. The optimization framework determines the timeframe needed for conventional vehicles to be replaced with BEVs. It also determines the BEVs driving range during the planning timeframe, as well as the density of public chargers deployed on a linear transportation network over time. We leverage data sets that represent US household driving patterns, as well as the automobile and the energy markets, to apply the model. Results indicate that it takes 8 years for 80% of our conventional vehicle sample to be replaced with electric vehicles, under the base case scenario. The socially optimal all-electric driving range is 204 miles, with chargers placed every 172 miles on a linear corridor. All public chargers should be deployed at the beginning of the planning horizon to achieve greater savings over the years. Sensitivity analysis reveals that the timeframe for the socially optimal conversion of 80% of the sample varies from 6 to 12 years. The optimal decision variables are sensitive to battery pack and vehicle body cost, gasoline cost, the discount rate, and conventional vehicles' fuel economy. Faster conventional vehicle replacement is achieved when the gasoline cost increases, electricity cost decreases, and battery packs become cheaper over the years.