苏州工业园区建设世界一流高科技园区的战略对策研究

近年来,苏州工业园区大力实施创新驱动发展战略,在打造世界一流高科技园区建设方面取得明显成效。文章在阐述园区当前发展现状的基础上,剖析园区创新发展存在的薄弱环节,进而提出建设世界一流高科技园区的战略对策。     

管理层权力制衡强度、债务约束与企业创新投资

企业创新是国家经济可持续增长的关键，受到管理层意愿的影响，因而需要对内部经营者的权力进行制衡。以2010-2018年我国A股上市公司为研究样本，实证检验管理层权力制衡强度对企业创新投资的影响，以及不同债务约束情境下高商业信用配置、高负债水平的调节效应，此外，还考察了产权性质的差异化影响。研究表明，管理层权力制衡强度越大，企业创新投资水平越高；高商业信用强化了该促进作用，而高负债水平弱化了该促进作用。进一步研究发现，管理层权力制衡强度与企业创新投资的关系在民企中更显著；国企能够更好地获得和运用商业信用，使其高商业信用对该关系的强化效应更显著；民企具有更强的债务约束，其高负债水平对该关系的弱化效应更明显。     

国有企业高管薪酬的问题与法律治理路径

在全面深化改革背景下,高管薪酬暴露出种种问题成为国企深化改革的阻碍。探究问题之缘起,国有企业市场化程度不足与委托代理理论的失灵是高管薪酬水平偏离正常轨道的重要原因。基于此,国有企业高管薪酬的治理应遵循市场化和法治化结合的路径,推进国有企业分类治理,建立完善的高管薪酬治理体系,从事前薪酬方案规制到事中监督管理与事后纠正弥补,以法律作为保障推进国企薪酬制法治化治理。     

浅析石油产品水分检测技术研究现状及进展

石油是一种重要的能源,在社会经济出现增长中占据重要地位,而石油中水分的存在,将会影响到油品性能和质量,甚至损害机械设备使用寿命。如何保障油品性能,加强石油产品的质量检测十分必要,需要灵活运用水分检测技术来满足实际工作要求。但是,当前的水分检测方法较为多样,需要根据实际需要灵活选择,为石油产品性能和质量提供保障。文章就石油产品水分检测技术研究现状进行论述,寻求合理的水分检测技术,为石油质量提供坚实保障。     

分离器压力预脱水工艺改造优化研究

辽河油田处于勘探开发中后期,原油进站含水不断增加,由于稠油区块普遍采用热化学沉降脱水工艺,各阶段加热炉负荷不断增加,耗气量逐年增加,运行费用增大。通过对稠油脱水工艺的研究与现场实践,采用低温预脱水工艺,可降低高含水原油加热负荷,从而节能降耗。     

元坝高含硫天然气净化厂高压火炬放空量优化研究

随着国内含硫天然气田大规模的开发,高含硫天然气净化装置在我国能源工业中占有越来越重要的位置。高含硫天然气净化装置运行能耗的降低成为了业界研究重点,其中高压火炬的放空量控制优化是节能降耗的关键方向。本文根据元坝净化厂实际的运行情况,从机泵停机联锁、气田上下游波动、开停工操作等方面进行分析,讨论出适用于元坝高含硫天然气净化厂高压火炬放空量优化控制的方法。     

女性能顶半边天？——基于机构投资者持股的视角

以1999—2014年沪深A股上市公司为样本，本文首次探究高管团队性别多元化对机构投资者持股决策的影响。研究结果表明，总体上，企业高管中女性的数量和比例越高，机构投资者的持股水平越高。进一步考察发现，这一效应主要来自市场化程度较高的地区以及企业面临金融危机期间。本文的研究有助于丰富高管性别差异以及机构投资者持股影响因素的文献，同时有助于理解不同性别高管在企业发展中的作用及其制度条件。     

“水权”的生成——以归化城土默特大青山沟水为例北大核心

有清一代,朝廷律例对蒙古地区水资源的产权没有做相应规定。在归化城土默特地区,大青山沟水的产权源自户口地的权属。在水分交易和用水纠纷中,无论是民间还是官府,都是通过户口地的权属来证明水分的归属。单独的水契缺乏充足的法律效力,必须与户口地档册相互配合,才能证明沟水产权。民国时期各种水利法规的制定、公布和实施,使现代水权观念进入归化城土默特地区。水利法规的厘定意味着水权从地权中析分出来,获得了单独的法律地位。水契、租水执照和水权状也相应地具备了独立的法律效力。在实际生活中,这些水利法规和文字契据为土默特民众竞逐沟水产权提供了契机,从而引发了地方水利秩序的重新盘整。     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。