数字科技驱动长江经济带城市转型升级研究——基于长江经济带44个城市面板数据的分析

从数字产业化和产业数字化两个维度分析数字科技驱动经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的机制。以长江经济带44个城市为样本，利用熵权法测算其数字科技发展水平，构建面板向量自回归（PVAR）模型，实证检验2004-2019年样本城市数字科技驱动转型升级情况。结果表明：数字科技与经济转型升级存在发展惯性，且数字科技是影响地区经济转型升级的重要因素，其驱动作用具有一定区域异质性，具体表现为对中游城市具有稳定的促进作用，对上游、下游城市经济转型升级的引擎作用未显现，短期内甚至产生抑制效应。为提升数字科技发展水平、发挥其驱动地区经济转型升级的重要作用，长江经济带要继续深化数字产业化、强化产业数字化、优化人才战略体系、细化区域发展策略。     

石油企业技术创新评价体系研究

随着步入知识经济时代,技术创新也渐渐成为企业生存和发展的关键因素,尤其是能源产业,在有限的油气资源量和国外大石油公司竞争的压力下,如何提高石油企业的技术创新能力,如何科学评价石油企业技术创新水平,对于石油企业采取合理而有效的技术创新战略具有至关重要的意义.文章运用AHP法和模糊数学方法,在构建石油企业技术创新水平评价体系基础上,提出了企业技术创新水平综合评价模型,以期能够对实践起到指导意义.     

网上技术交易趋势预测模型及应用研究

网上技术交易平台开展交易趋势预测和交易潜力识别，可提高平台技术信息管理水平和网上技术市场运作效率。从网上技术市场和专利情报分析理论出发，提出网上技术交易趋势预测分析指标，设计构建预测模型和相关流程方法，并以广州知识产权交易中心的网上挂牌专利数据为例，进行定量测度和评价分析，从而提出发展网上交易服务能力的建议。结果表明，提出的技术交易趋势预测模型与流程具有适用性和可操作性，可针对网上平台技术资源确定差异化预测类型及其关键影响指标，建立基于技术领域分类的平台分析体系。研究结论可为网上平台设计基于自身特点的技术信息管理策略，提高信息服务专业化能力提供参考。     

网上技术交易趋势预测模型及应用研究

网上技术交易平台开展交易趋势预测和交易潜力识别，可提高平台技术信息管理水平和网上技术市场运作效率。从网上技术市场和专利情报分析理论出发，提出网上技术交易趋势预测分析指标，设计构建预测模型和相关流程方法，并以广州知识产权交易中心的网上挂牌专利数据为例，进行定量测度和评价分析，从而提出发展网上交易服务能力的建议。结果表明，提出的技术交易趋势预测模型与流程具有适用性和可操作性，可针对网上平台技术资源确定差异化预测类型及其关键影响指标，建立基于技术领域分类的平台分析体系。研究结论可为网上平台设计基于自身特点的技术信息管理策略，提高信息服务专业化能力提供参考。     

技术差距理论框架下产业技术安全测度研究

基于技术差距理论，从全新视角提出产业技术安全理论，改进技术差距率指标，构建包含多项指标的SQE综合评价模型，运用“熵值-灰色关联-TOPSIS”组合模型对产业技术安全进行评价。以2000-2016年世界5G移动通信产业专利数据为样本，对中国5G移动通信产业技术安全进行评价，结果表明：中国5G移动通信产业技术安全总体呈上升趋势，2000-2008年无显著增长，2008-2014年发展迅速。规模分量方面，规模安全总体呈阶梯型上升，安全性不断提高；质量分量方面，安全总体发展缓慢，且呈现先缓慢下降后高速增长；效益分量方面，总体增长缓慢，呈现阶段性波动过程。     

基于垂直产品差异的技术转移分析

为了揭示跨国厂商的技术转移与东道国环境之间的关系,本文利用垂直产品差异模型分析了FDI途径下跨国厂商的技术转移策略及其对本土厂商的技术水平、利润和东道国福利所产生的影响。研究结果表明,东道国环境决定了跨国厂商的最佳转移水平,该最佳水平与跨国厂商掌握的最高技术水平间的差距决定了所转移技术的核心程度;本土厂商利用转移技术提升自身技术水平的激励随着东道国收入水平和市场竞争程度递增;跨国厂商的进入对本土厂商利润的影响包括合作效应(增加利润)和竞争效应(减少利润),只有当合作效应大于竞争效应时才能提升本土厂商利润;无论何种情况下,技术转移总是有利于东道国消费者,如果利润影响中的合作效应大于竞争效应,则会提升东道国整体福利,否则,对东道国福利的影响是不确定的。     

FDI与技术垂直溢出：基于动态面板数据模型的检验

本文选取2003～2007年的行业面板数据,采用基于GMM估计的动态面板数据模型方法,对FDI与我国15个工业部门生产技术水平间的溢出效应进行了实证检验,结果表明技术溢出带来的技术效率的提高与我国工业部门自身前期技术水平积累具有密切相关性,FDI的行业内溢出效应不太明显,而行业间垂直溢出效应显著,是重要的技术溢出途径。为此,应该鼓励本地企业融入外资产业链,以提升技术水平。     

制造业技术创新策略：技术水平与技术来源选择

制造业技术创新离不开合理的技术来源选择，而选择技术来源必须考虑行业实际技术水平，这样才能更有针对性地促进技术创新。鉴于此，采用2003—2019年我国制造业细分行业面板数据，按照技术水平进行分组回归，实证检验不同技术来源对不同技术水平行业技术创新的影响。研究表明，自主研发对以专利为代表的技术创新存在显著促进作用，且在高技术行业中的作用更突出；对于以发明专利为代表的实质性创新，自主研发仅在非高技术产业样本中存在创新激励作用，在高技术产业样本中，技术引进则发挥显著促进作用。进一步分析不同技术来源对技术创新经济效益的影响发现，国外技术引进和国内技术购买会抑制技术创新经济效益增长，而技术改造和自主研发会促进技术创新经济效益增长，且其作用效果在低技术行业中更为显著。结论可为我国制造业细分行业针对性选择技术来源、优化技术创新策略提供现实依据。     

我国环境领域技术处于怎样的水平

针对我国环境科技发展现状与重大需求，结合理论梳理，构建了技术评价理论解释模型。在此基础上，采取专家调查方式，重点与美国、日本、德国等主要发达国家进行对比，对环境领域9个子领域技术发展趋势、技术水平和发展阶段进行了评价。结果表明，我国环境领域与国际先进水平的差距正在逐渐缩小，虽有部分技术领先，但大部分还处于跟踪前沿状态，而且原创性技术较少、产业化程度较低，环境科技支撑国家生态文明建设和持续和谐发展任重而道远。     

能源化工企业科技项目后评估研究

科技项目后评估对于能源化工企业科技创新能力及科技管理水平的提升具有十分重要的作用,目前尚缺乏在理论上建立后评估指标及设计后评估方法。在实地调查国内大型能源化工科技管理部门的基础上,设计并发放了调查问卷,借助spss14.0和amos4.0统计分析软件对所收集的数据进行处理,经过筛选与检验构建了能源化工企业后评估指标体系。选用模糊综合评判作为能源化工企业科技项目后评估的方法,并设计了具体的评价步骤,研究结果对企业科技项目管理实践具有一定的理论指导意义。     

财政政策对军民融合创新协同度的影响——以电子及通讯设备制造业为例

军民融合创新是军民融合战略与创新驱动发展战略的深化和结合，对于推动国防科技工业和民用科技工业发展至关重要。以电子及通讯设备制造业为例，基于创新协同视角，主要考察财政政策对军民融合创新协同的影响。通过构建复合系统协同度模型，分类并量化军民融合创新协同指标体系，在此基础上通过实证回归方法考察财政政策对军民融合创新协同的影响效应。研究发现，目前我国军民融合创新协同度整体上仍属于低度协同，还有很大提升空间；财政支持在一定程度上能够促进军民融合创新协同水平提高。为进一步促进军民融合创新发展，需要政府对该领域实施相应的干预与扶持。     

技术锁定对创新绩效的影响：创新模式的调节作用

创新是引领发展的第一动力,当前我国经济发展已从创新数量转移到创新质量上来。聚焦技术创新过程中形成的技术锁定效应,运用DEA-SBM测度技术锁定效应并分析其发展趋势,检验技术锁定效应对创新绩效的影响,并寻找解锁技术锁定负效应的调节机制。研究发现：技术锁定效应显著抑制创新绩效提升,在经过一系列稳健性检验后结论依然成立。技术创新模式中的技术引进和自主创新对技术锁定负效应具有显著正向调节作用,且自主创新投入可以深度缓解技术锁定对创新绩效的消极影响;消化吸收能力在技术引进与自主创新之间发挥创新路径枢纽作用,表现为创新模式一体化的调节作用可以显著缓解技术锁定负效应。另外,异质性检验结果发现,创新能力不同未造成明显的技术锁定效应差异。研究结论对于积极调控我国技术锁定效应、推动创新驱动发展战略实施、促进经济高质量发展具有重要意义。     

Monitoring the organic structure of technology based on the patent development paths

As the strategic importance of understanding changes in technology for successful business of most firms increases, the ability to analyze and monitor the current stage and history of technology is reckoned as a critical asset both for gaining competitive advantage and identifying promising niches. Patent citation networks have been widely used for systematic and empirical analysis of technology development. Understanding of technology's detailed changes in large patent citation networks, however, is difficult to achieve because of these networks' large and complex structures. To overcome this problem, we suggest an algorithm that identifies patent development paths from a large patent citation network by evaluating the weight of citations between patents. We then apply this algorithm to flash memory patents in an empirical study. Our algorithm is a new methodology that can be used to analyze the dynamic and complex structure of individual technologies.     

Evaluating the competitiveness of enterprise’s technology based on LDA topic model

ABSTRACT

With the advent of the knowledge economy, technology has become the foundation of advancement for many enterprises. To maintain a lasting competitive edge, enterprises must accurately determine the competitiveness of particular technologies. However, emerging innovations are becoming more and more complex, and interdisciplinary trends complicate matters even further. In the competitiveness evaluation based on patent, traditional patent classifications are both loose and time-sensitive. In this paper, we constructed the evaluation model of enterprise’s technology competitiveness based on the technological topics generated by a latent Dirichlet allocation (LDA) topic model. LDA topic model is able to classify technologies into narrower categories and can, therefore, provide rich information on the competitive landscape of a field. Two indexes are used to determine the technological competitiveness of an enterprise in the model – a specialisation index and a diversification index. At the same time, we explore the distribution of enterprises with different technological topics through the relative share, the technology’s appeal, and the competitive advantage that technology might give an enterprise. The empirical study on intelligent connected vehicles validates the model, and the results provide theoretical support for developing R&D strategies and/or making investment decisions.     

绿色与非绿色技术对后续创新影响的比较——“厚此薄彼”还是“双赢策略”

尽管绿色技术一直被认为具有广阔的发展前景,但这些技术在企业间的扩散率却很低。企业在非绿色与绿色技术创新关系上存在“厚此薄彼”的现象。基于1992—2019年中国制造业上市公司专利数据研究发现,相较于非绿色技术,绿色技术的前向引用次数更多,且产生了更大的知识溢出效应,对整个社会后续创新具有更大的正向影响力。此外,由于高能耗行业存在转化成本高、自身知识储备不足等问题,随着能耗水平提升,绿色技术对后续创新的正向影响力逐渐减弱。相较于非国有控股企业,国有控股企业绿色技术对后续创新产生了显著正向影响。该结论对政府设计绿色与非绿色创新“双赢策略”,促进企业从“厚此薄彼”转向绿色与非绿色技术双创新具有重要意义。     

人工智能技术对碳排放的影响

随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，人工智能技术在应对气候变化方面扮演重要角色，并赋能“碳达峰、碳中和”目标的实现。利用2006—2019年中国内地省级面板数据，考察人工智能技术对碳排放的影响。研究发现：人工智能技术与碳排放之间呈倒U型关系，即当人工智能技术达到一定阈值后，其碳减排效应逐渐凸显；人工智能技术主要通过提高能源利用效率实现碳减排；在东部和西部地区，人工智能技术与碳排放之间存在显著倒U型关系，而在中部地区，人工智能技术对碳排放发挥持续促进作用。因此，在推进“双碳”目标过程中，需要以绿色低碳发展为目标开发人工智能技术，正确引导人工智能在碳减排领域的研发应用，针对不同区域实际制定差异化发展政策。     

中国省域农业耕地产出效率实证研究

快速的经济增长导致耕地面积以一种非期望速度被转化为非农用地,无论中国目前是否具备满足日益增长的农产品需求能力,耕地产出效率问题都将成为国内外学者当前甚至未来关注的焦点。通过构建中国农业耕地产出效率评价的DEA模型,以中国31个省（市）为研究对象,进行省域农业耕地产出效率测算,并选取气候条件、农业机械技术、外商直接投资以及教育水平等影响因素与效率值进行回归分析,深层次挖掘中国农业耕地产出效率低下的症结所在,最后,提出相应的改进耕地产出效率的对策措施,以期确保国家粮食安全战略的顺利实施和耕地资源系统的健康发展。     

技术模仿、技术创新的战略选择模型和经济增长

一国技术水平程度的高低在很大程度上影响和决定了该国经济发展的水平和经济增长的速度,技术水平提高的途径主要有两种:技术模仿和技术创新.但技术创新并不只是发达国家的"专利",技术创新除了与人均资本存量和人均人力资本水平有关外,也与总体的人均资本存量和人力资本水平有关.本文将国家技术发展战略分为四类,并给出了各种不同技术发展战略的情景条件.     

Technology evaluation in Taiwan's technology industries: Strategies, trajectories, and innovations

Technology evaluation, as an organizational process, is the essential ability to comprehend the values of technologies very soon after they emerge. Meanwhile, the technology evaluation process is inevitably influenced by the firm's industrial context, such as its technological trajectory. This study defines technology evaluation strategy in terms of the processes, methods, and participants involved, and uses this definition as a taxonomy to explore different types of technology evaluation strategies. A survey on the technological industries is conducted to explore types of technology evaluation strategies and their relationships with the advantages of different types of innovation under the effects of different technological trajectories. The survey identifies four types of technology evaluation strategies, namely, those of the flexible executive strategist, the emergent executive intuitionist, the deliberate quantitative strategist, and the deliberate consensual strategist, are identified. This study has found that certain types of technology evaluation strategies have better innovation performances than the others. The patterns of technological trajectories are also found to influence a firm's technology evaluation strategy and the advantages of certain types of innovations. The established explanations of the relationships among the technological trajectory, innovation type, and technology evaluation strategies may guide technology businesses to develop a better technology evaluation capability. The theoretical framework developed in this research enriches the strategic management literature with a new taxonomy for technology evaluation strategies.     

Linking technology intelligence to open innovation

The explosive growth of the Internet has led to a dramatic increase in data sources for (competitive) technology intelligence. Appropriate implementation and use of IT tools to gather and analyze these data is of key importance for the creation of actionable technology intelligence. A strategy to optimize investments in the identified technologies becomes of paramount importance if an organization wants to match knowledge and ideas originating from outside of the organization with internal core competences. Such a strategy can create competitive advantage by effectively linking technology intelligence to open innovation.We show how VIB, a life sciences research organization, has established technology intelligence processes to identify a multitude of external technologies of interest, which are subsequently “probed” for their potential and fit with VIB using real options reasoning, thereby supporting open innovation. Our methodology may be useful for other organizations which are considering implementing open innovation approaches.