中国省域碳强度驱动因素研究--基于空间计量模型

文章基于1995-2011年面板数据,采用空间计量模型,通过构建经济权重矩阵,分别从空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM)对中国30个省（市、区）的二氧化碳排放强度驱动因素进行研究。研究结论表明：在样本期间,中国二氧化碳排放强度的Moran指数均为正值,且通过了1%的显著性水平检验,表明其具有显著的空间依赖性,本地区的碳排放强度会受到邻近省份碳排放的显著影响;二氧化碳排放强度与产业结构、能源消费结构、能源强度成正比,与外商直接投资、人均GDP、人口密度成反比。最后,文章提出相关政策建议,即优化产业结构、改善能源使用结构、适当提高建成区的人口密度等能有效降低中国的碳排放强度。     

我国经济增长、碳排放与对外贸易可持续发展研究——基于1995~2011年省级面板数据

基于1995~2011年省级面板数据,分别以总二氧化碳、碳强度作为碳排放指标,探讨经济增长、对外贸易与碳排放水平之间的关系。结果发现:(1)对外贸易对碳排放存在显著的负向影响,其提高了CO2排放量,加剧了环境能源压力。(2)经济发展水平与CO2总排放量之间呈倒U型关系,中、西部地区更为明显,环境库兹涅茨曲线假说成立。(3)对外贸易对我国CO2排放具有地区与时间差异。在实证分析基础上,提出相应政策措施,即政府要转变传统的高消耗、高排放、低附加值的出口贸易方式,将经济增长点逐步转移到主要依赖内需驱动的轨道;降低传统高碳行业出口比重,改善低附加值商品出口结构,产现产业结构调整与出口企业转型升级。     

空间溢出、双向FDI与二氧化碳排放强度

基于文献综述发现双向FDI(外商直接投资和对外直接投资)对碳排放强度的影响可能同时具有"污染光环效应"和"污染避难效应".因此,选择2005—2017年中国30个省市(因数据缺失,不包括西藏地区和港澳台地区)的面板数据,通过莫兰指数(Moran's I)对中国外商直接投资、对外直接投资和二氧化碳排放强度的空间集聚特征进行刻画,并构建空间计量模型实证研究中国双向FDI对二氧化碳排放强度的影响效应.研究发现:中国二氧化碳排放强度与双向FDI都存在显著的空间正相关特征;中国双向FDI对本地区二氧化碳排放强度的影响效应均显著为正;中国双向FDI的空间溢出效应显著抑制中国二氧化碳排放强度增加.最后,提出了合理利用双向FDI的政策建议.     

中国能源结构、产业结构与碳强度的动态关系——基于VAR模型的实证研究

依据IPCC中的碳排放系数和不变价GDP计算了1978—2010年中国的碳强度,采用向量自回归模型对中国能源结构、产业结构与碳强度的动态变化关系进行实证研究。结果显示:中国碳强度与煤炭消费比重以及第三产业比重之间存在长期均衡关系;煤炭消费比重对碳强度的贡献度较大,并具有持久的冲击作用;第三产业比重与碳强度负相关,短期内其影响稍弱。因此,降低煤炭消费比率和增加第三产业比重有利于降低碳强度。     

科技创新、产业结构升级与碳排放的传导效应 ——基于半参数空间面板VAR模型

为了实现碳减排目标和碳中和愿景,在中国30个省市的面板数据基础上,构建半参数空间面板向量自回归模型（SSPVAR）,利用脉冲响应函数和导数散点图实证分析了科技创新、产业结构合理化和产业结构高级化、碳排放之间的双向空间传导效应,以及环境规制的非线性影响。结果表明：（1）科技创新、产业结构升级和碳排放之间存在时间滞后效应和空间传递效应。科技创新和碳排放存在显著的正向自强化效应和正向空间溢出效应,而产业结构合理化和产业结构高级化存在负向空间溢出效应。（2）科技创新促进本地和邻地产业结构合理化和产业结构高级化,但是产业结构合理化和产业结构高级化均对本地和邻地的科技创新产生不同程度的时间滞后性的抑制作用。（3）科技创新减少本地二氧化碳排放,但不利于邻地的碳减排;产业结构合理化和产业结构高级化有利于邻地碳减排,但增加了本地的二氧化碳排放,且产业结构高级化的碳减排效应比产业结构合理化更显著。（4）环境规制对科技创新、产业结构升级、碳排放都存在显著的非线性影响。     

中国碳排放强度的驱动因素、区域差异及变化趋势分析

为充分揭示中国碳排放强度的驱动因素、区域差异及变化趋势,选取中国内地30个省（直辖市）1997-2011年的碳排放相关数据,运用双固定效应面板数据模型进行实证分析。研究结果表明：能源结构、人均地区生产总值、产业结构对中国碳排放强度都有显著的正向效应,且对碳排放的影响程度依次递减;不同省级区域碳排放强度存在明显差异,经济发展水平越高、产业结构层次越合理、技术先进且创新能力越强的地区,碳排放强度越低,反之碳排放强度越高;预计中国碳排放强度将保持不断下降趋势。研究结果对于科学制定中国碳减排政策、发展低碳经济与应对气候变化具有重要意义。     

中国二氧化碳EKC曲线扩展模型的空间计量分析

本文以1999—2010年中国30个省、市、区为研究对象,基于空间动态面板数据,将能源强度、空间相关性引入二氧化碳的EKC曲线当中,构建了中国二氧化碳EKC曲线的空间计量模型,实证分析了中国二氧化碳EKC曲线的存在性及空间溢出效应。研究结果显示:(1)中国人均二氧化碳排放与经济增长之间基本满足EKC曲线假定的倒U型关系。(2)一个地区的人均二氧化碳排放不仅取决于自身的经济发展水平与能源利用效率等内因,还受到邻近区域人均二氧化碳排放的影响以及周围地区经济发展中不可观测因素的影响。(3)空间滞后模型的总体拟合效果优于空间误差模型,相对于经济距离,地理距离对地区经济活动的空间相关性影响更大。地区间的不可观测因素对空间相关性的影响起了主导作用。(4)能源强度越低,能源消费的二氧化碳排放水平越低。人均二氧化碳的经济拐点为101276元,中国目前正处于二氧化碳EKC曲线的左端。     

中国省级区域碳排放影响因素的实证分析

文章在能源消费导致的碳排放核算的基础上,利用1995～2005年中国30个省市区的面板数据定量分析了各地区碳排放与经济发展水平、产业结构、能源效率之间的关系.分析显示各地区碳排放与经济发展水平存在倒U型曲线趋势,而与能源消耗强度呈U型曲线关系,与第二产业产值的比重呈N型曲线关系.从各地区碳排放量对平均碳排放量的偏离量的大小,可以看出中国碳排放存在显著的东南部低中北部高西北部低的空间分布格局.     

消费结构升级对碳排放强度的影响研究——基于省级空间面板数据模型的分析

文章基于2000—2015年省级面板数据,利用空间计量模型分析居民消费结构对碳排放强度的影响。研究发现,省级之间的碳排放强度具有正向的空间相关性,消费结构升级会显著降低碳排放强度,而在引入产业结构与消费结构变量的交互项后,产业结构升级和消费结构升级的协同推进对于碳排放强度的下降具有强化作用。建议:深入推进消费结构升级,注重产业结构升级与消费结构升级的协同配合,强化居民的绿色低碳消费意识,加强区域之间碳减排工作实施的空间联动性。     

基于能源活动的广州市二氧化碳排放清单研究

基于对广州市2010—2013年能源活动二氧化碳排放特征的分析,发现:(1)能源活动二氧化碳排放呈总量上升、强度下降态势,4年间能源活动以年均3.33%的二氧化碳排放增速支撑了地区生产总值年均11.13%的快速增长。(2)从碳排放结构看,火力发电、工业、交通是广州最大碳排放源,约占各年度能源活动排放总量的87%,随着广州经济结构转型,火力发电和工业排放占比呈下降趋势,交通运输排放逐年上升。(3)从碳排放源看,煤炭燃烧排放是碳排放的主要来源,占年度碳排放总量的40%以上。建议:将能源和工业制造业作为广州市"十三五"温室气体排放控制重点对象,进一步推进产业结构和能源结构优化,以宣传示范为重点,倡导低碳生活模式,推进温室气体控制能力建设。     

我国经济增长与大气污染物排放的关系——基于分省面板数据的经验研究

本文应用1998-2004年期间我国30个省(市、自治区)的面板数据,通过综合简化型模型,研究了3种大气污染物和经济增长之间的关系.实证研究发现在3种大气污染物与经济增长之间不存在倒U型环境库兹涅茨曲线.二氧化硫排放与经济增长之间呈倒N型曲线,与多数研究结果不相符;同时,第二产业比重、经济增长速度、单位GDP能耗和环境政策强度四个解释变量总体上对3个大气污染物的排放具有显著影响,并包含明确的政策含义.     

江苏苏南地区环境库茨涅茨曲线实证研究

EKC假说是指在经济发展早期环境质量逐渐恶化,经济发展到一定水平后,环境质量会逐渐改善,即环境压力和经济增长之间呈倒U形关系。文章以苏南地区1986—2004年经济发展和环境面板数据为基础,建立了苏南地区经济发展和工业污染排放的计量模型,以此来分析苏南地区经济增长与环境污染的演替轨迹。结果表明苏南地区环境污染与经济增长之间呈现N型波动EKC特征,工业污染排放量随着人均GDP的快速提高而波浪式地不断恶化,而不同于以往的经典理论中倒U型的形状。苏南地区依然处于污染排放量的增长期,如何抓住机遇,调整产业结构,加大环保投入,转变经济增长方式,平稳地实现转折,实现环境和经济的双赢是苏南地区可持续发展和率先实现全面小康的首要问题。     

中国地区经济增长与能源消费强度差异分析

本文假设我国西部与东部地区的能源消费强度差异是西部与东部地区人均GDP差异的函数,然后同其他回归变量一起检验这两个变量之间的关系,并通过使用面板数据计量经济学模型进行实证估计。本文的研究结论为:第一,总体而言,西部与东部地区的人均GDP差异存在收敛,随着人均GDP的收敛,西部与东部地区的能源消费强度差异也是收敛的,但收敛的速度慢于人均GDP的收敛速度。第二,不同西部省份在经济增长过程中的能源使用效率是收敛还是发散存在差异。本文的政策含义是:政府在制定区域经济发展战略时,要鼓励和引导各地区充分利用能源禀赋以及能源利用效率方面的差异进行合作,走能源节约型的可持续的区域平衡增长道路。     

Green technical innovation, environmental expenditure, and the environmental Kuznets curve： a dynamic s model

The relationship between the emission of pollutant and economic growth has attracted a lot of attention in the environmental debate of the recent decades. Based on some theoretical and empirical research on environmental Kuznets curve （EKC）, this paper introduces the environmental technical innovation and environmental investment into Salow growth model to discuss the relationship between GDP per capital and the emission of pollutant By the dynamic simulation and parameters analysis, the results of the model indicate： （1） when ＂green＂ technical progress and environmental investment are fixed, the relationship between GDP per capital and the emission shows the linear relationship; （2） ＂green＂ technical progress can lead to the positive growth rates with a decreasing level of emission, which is compatible with an EKC; （3） the proportion of the environmental investment can lead the different growth rates and level of emission. These results can explain that developing countries are ＂too poor to be green＂.     

中国CO_2排放与经济增长间关系的实证分析——基于双向分量回归模型

采用双向分量回归法探讨1985—2009年中国CO2排放与经济增长的关系,并且在模型中引入共同边界技术效率比,以解决一般固定效应模型无法捕捉不随时间变动的因素对两者间内在关系的影响这一问题。结果显示:经济发展水平越低的地区,人均GDP对人均CO2排放量的弹性系数越大;随着经济发展水平的提高,人均CO2排放量与人均GDP的关系曲线逐渐平缓,低、中收入地区的EKC不呈倒U型,高收入地区的EKC呈不明显的倒U型。     

中国住宅投资引领经济增长吗?

本文运用1985—2009年中国各省、直辖市、自治区的数据,对住宅投资与经济增长之间的领先—滞后关系进行分析。结果表明,无论是1985—2009年全时段还是以1998年大规模房改为分界线的分时段,无论是全国各省市还是分区域的各省市面板数据,经济增长引领住宅投资的单向Granger因果关系是稳定的;不同于一些研究和政策措施所主张的住宅投资引领经济增长的观点,本文认为找不到证据来支持住宅投资带动经济增长的论点。由此可见,所谓"住宅引领增长假说"在我国并不成立,而我国自上世纪90年代中期以来一直大力促进住宅投资以带动经济增长、把住宅建设当作国民经济的新增长点和支柱产业的政策值得反思。     

Economic growth and carbon emissions: evidence from CIVETS countries

ABSTRACT

This paper examines whether a long-run relationship exists between CO₂ emissions and selected variables: real gross domestic product per capita, inward stock of foreign direct investments, gross fixed capital formation, industry, value added and energy use per capita for Colombia, Indonesia, Viet Nam, Egypt, Turkey and South Africa countries in the period of 1989–2016. We used panel unit root testing, followed by panel cointegration tests and panel causality. The results clearly prove the existence of a bidirectional long-run causal relationship between all the variables except between CO₂ emissions and GDP and CO₂ emissions and GFCF. Major finding of the short-run causality analysis is that CO₂ emission in the short run does not result in changes of other variables. On the other hand, all variables except foreign direct investments (FDI) cause the changes in the CO₂ emissions, and there is a positive bidirectional causal relationship between GDP and FDI, between GFCF and FDI, and between GFCF and IVA. Finally, positive unidirectional causal relationship also exists, running from GDP to IVA, GDP to ENUSE, IVA to FDI and ENUSE to FDI.     

Measurement of Dematerialization/Materialization: A Case Analysis of Energy Saving and Decarbonization in OECD Countries, 1960–95

This article establishes a conceptual framework for dematerialization and materialization, and develops a complete decomposition model for measuring them. Based on our conceptual framework and method, dematerialization in the energy use of the OECD from 1960 to 1995 has been analyzed. During this period, the increase in energy demand was 3597.95 Mtoe. However, the improvement of energy efficiency decreased energy demand by 827.20 Mtoe, and structural shifts decreased energy demand by 139.04 Mtoe. Thus, real energy demand only increased by 2631.71 Mtoe, and the energy saved was 966.24 Mtoe and the energy saving rate was 17.98% for this period. The energy saving rate was about 0.56% per year. In the same period, the increase of CO₂ emissions was 9672.95 Mton. The fuel switching, the improvement of energy efficiency, and structural shifts decreased CO₂ emissions by 1899.67, 2150.31, and 379.07 Mton, respectively. Real CO₂ emissions only increased by 5243.93 Mton, the decarbon was 4429.02 Mton and the decarbonization rate for the period was 29.57%. The decarbon rate was about 0.997% per year. These results show that significant dematerialization has been achieved in the OECD during this period.     

Collective Leadership,Career Concern,and the Housing Market in China: The Role of Standing Committees

Despite an emerging literature on political determinants of economic performance, little is known about whether standing committees of the Communist Party, an institution of collective leadership, matter for economic development. Using Chinese provincial‐level panel data, we find that a higher ratio of new members in the standing committee of the local Communist Party is correlated with a higher housing sales/gross domestic product (GDP) ratio. Moreover, more new members in the standing committee are also associated with a lower level of GDP per capita and a lower manufacturing output growth rate. The results on the size of the real estate sector are robust to dealing with the endogeneity of the ratio of new standing committee members. Our findings suggest that career incentives of party leadership affected real estate development at the expense of manufacturing growth in the locality, and that the structure of collective leadership has important economic consequences.     

中国人均能源碳排放因素分解及减排途径分析

以1981-2008年中国一次能源消费总量、人口数和GDP数据为基础,通过实证分析经济发展、能源强度和能源结构对这一时期人均碳排放的贡献发现:经济发展拉动了人均能源碳排放的增长,能源强度的降低抑制了人均能源碳排放的增长,能源结构的变化在研究期内先对人均能源碳排放起促进作用,然后起抑制作用,其拐点出现在1997年,但研究期内贡献不显著.近年来,能源结构的贡献却有逐步增强的趋势.