长三角知识密集型服务业集聚特征与成因

以长三角地区知识密集型服务业集聚为研究对象,采用空间基尼系数、区位商、EG指数,对2003—2012年长三角知识密集型服务业集聚程度进行测算,并通过回归分析探究集聚成因,得出以下结论:长三角知识密集型服务业集聚程度不高,上海是空间集聚程度最高的城市;长三角知识密集型服务业的产业集聚结构较好,产业发展相对成熟;资本资源和经济环境是影响长三角知识密集型服务业集聚的主要因素。在此基础之上,提出发展长三角知识密集型服务业的对策建议。     

人力资本、知识创新与服务业空间集聚——基于省际面板数据的计量分析

选取中国31省份2000—2012年的服务业面板数据,考虑人力资本和知识创新的集聚效应,建立服务业空间集聚的面板计量模型,实证检验人力资本、知识创新与服务业空间集聚之间的经济关系。结果表明:人力资本对当地服务业集聚有着显著的正向促进作用,人力资本要素产生地区比较优势,形成人力资源的蓄水池,服务企业越有可能向该地区集聚,形成优势积累和空间集聚发展;知识创新对当地服务业集聚有着显著的正向促进作用,知识创新的增强,导致在本地区集聚的企业间产生知识和技术的传播、交流,激发企业创新活动,形成区域知识创新外溢效应和集聚效应。研究还发现,经济发展水平、城市化对服务业集聚具有积极影响作用,短期内,工业发展水平对服务业集聚具有促进作用,而从长期来看,过高的工业经济比例对服务业集聚具有挤出效应,对外开放水平和政府干预能力对服务业集聚影响并不显著。     

芬兰知识密集型服务业发展政策及启示

我国正处在加快转变经济发展方式的攻坚时期,如何借鉴它国发展知识密集型服务业的经验与政策,从而促进我国经济结构战略性调整、推动创新型国家建设是目前重要的研究课题。系统分析芬兰知识密集型服务业（KIBS）的发展状况,详细阐述芬兰发展KIBS的政策体系,并从国家创新体系、国家KIBS创新计划、KIBS区域发展战略、区域KIBS开发公司、产业政策环境等方面提出政策建议。     

高速铁路建设对知识密集型服务业发展的影响：一个实证

知识和创新溢出存在空间壁垒,高速铁路能打破区域空间阻隔,缩小时空距离,促进以知识和创新为显著特征的知识密集型产业发展。构建2006-2015年省级面板数据,使用固定效应模型,从区域层面和细分产业层面研究高速铁路建设对我国知识密集型服务业发展的影响。结果发现,高速铁路建设与我国知识密集型服务业从业人员数量增加呈显著正相关关系;对东部地区知识密集型服务业发展影响不够显著,但对中西部地区知识密集型服务业固定资产投资起显著促进作用。这表明,高速铁路修建改善了区域投资环境,打破了区域阻隔,有助于增进知识溢出效应、加速要素流动,对中西部地区知识密集型服务业发展和产业升级具有重要意义,进一步证实在中西部地区建设高速路具有正确性和必要性。     

知识密集型服务业发展的影响因素——基于空间面板数据模型

在界定知识密集型服务业的基础上,构建空间面板数据模型,对2005—2010年我国知识密集型服务业发展的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国30个省(自治区、直辖市)的知识密集型服务业发展存在明显的正向空间依赖性;区域创新环境在时间维度上具有显著的促进作用,但在空间维度上的作用不显著;教育支撑在空间维度上具有显著的促进作用,但在时间维度上的作用不显著;外部知识联系、政府行为对知识密集型服务业发展具有显著的促进作用。     

知识密集型服务业协同创新系统模型及运行机制研究

在知识、智慧等诸多协同因素引发服务业提升与创新的时代,协同创新正日益成为知识密集型服务业生存与发展的不竭源泉和动力。在对现有研究进行分析的基础上,首先总结出KIBS创新活动的内外部影响要素,其中内部影响要素包括技术、组织、文化和人力资源,外部影响要素包括客户、供应商、竞争者、大学和科研机构,然后构建了KIBS协同创新系统模型并分析其运行机制。     

产业互动外部性、生产性服务业集聚与城市创新力--对我国七大城市群的一项实证比较

城市群经济在我国经济版图中扮演越来越重要的角色,正成为创新扩散的主要载体和经济增长的新引擎。生产性服务业作为高技术含量的知识密集型产业,其分布与结构的合理性对城市及城市群形成创新竞争力有重要意义。从产业互动外部性与产业集聚外部性角度切入,将城市群作为产业集聚的空间载体,利用2003-2016年我国七大城市群127个城市的面板数据构建动态空间面板模型,考察生产性服务业相对专业化集聚及相对多样化集聚对城市创新力的影响,进而探讨这种影响在城市群之间的差异性。实证结果显示:(1)生产性服务业相对集聚具有空间溢出效应,即某一城市创新力受当地和相邻地区生产性服务业相对集聚水平的影响。(2)就全国整体而言,对城市创新力有持续性影响的主要是相对多样化集聚而非相对专业化集聚,通过生产性服务业嵌入制造业价值链形成动态比较优势来实现城市创新能力的提升。(3)考虑区域异质性的回归结果表明,生产性服务业相对集聚程度对不同发展阶段不同发展模式的城市群内城市创新产生显著的差异性影响。     

知识密集型服务业创新能力结构研究

随着知识密集型服务业(KIBS)在经济中扮演的角色日益重要,如何提升KIBS创新能力就成为当前亟待解决的课题。基于创新基础、创新过程和创新绩效3个方面构造KIBS创新能力指标体系,并通过分析调研数据从KIBS总体、两类KIBS和四大KIBS行业3个层次上对KIBS的创新能力结构进行了研究,找出了KIBS创新能力发展规律,提出了优化KIBS创新能力结构的建议。     

KIBS对经济增长影响的实证分析——以香港专业服务业为例

KIBS(知识密集型服务业)为国民经济其他行业提供以知识为基础的中间服务和产品,对促进经济增长和产业结构转型与升级有重要意义.本文以香港专业服务业为例,实证分析了KIBS对香港经济增长的影响.研究结果发现:专业服务业对经济增长和劳动生产率具有正向的推动作用.进一步地,专业服务业与其他三个主要行业①的交叉项、专业服务业细分的三大类服务②内部的交叉项均对经济增长产生正向影响,从而说明KIBS对经济增长的正向促进作用.本文的研究结果对我国内地KIBS的发展有借鉴与启示意义.     

基于客户互动的软件服务创新模式研究--以恒生公司为例

知识密集型服务业(KIBS)是当前服务创新、产业集群等领域的研究热点。以恒生公司为案例,从知识观的角度分析总结出3种典型的软件业服务创新模式:技术推动型服务创新模式、双向互动型服务创新模式、客户导向型服务创新模式,分析了不同模式下的客户、互动过程和知识传递的特点,验证了Strambach提出的KIBS生产和传递知识3阶段过程模型在软件服务业中的适用性。     

我国生产性服务业与制造业空间分布协同效应研究

本文引入生产性服务业可得性和制造业可得性、劳动成本、知识密集度、交易成本、城市水平等概念,从理论层面分析了生产性服务业与制造业空间分布协同效应,并利用城市截面数据建立联立方程模型,对理论假说进行了检验。我们发现:生产性服务业与制造业之间存在空间分布协同效应;制造业集聚对生产性服务业可得性的影响较大;城市之间的生产性服务业与制造业的空间分布协同效应存在差异。此外,城市发展水平是通过影响生产性服务业和制造业的可得性,进而影响生产性服务业与制造业之间空间分布的协同效应。     

我国生产性服务业与制造业空间分布协匾效应研究

本文引入生产性服务业可得性和制造业可得性、劳动成本、知识密集度、交易成本、城市水平等概念,从理论层面分析了生产性服务业与制造业空间分布协同效应,并利用城市截面数据建立联立方程模型,对理论假说进行了检验。我们发现：生产性服务业与制造业之间存在空间分布协同效应;制造业集聚对生产性服务业可得性的影响较大;城市之间的生产性服务业与制造业的空间分布协同效应存在差异。此外,城市发展水平是通过影响生产性服务业和制造业的可得性,进而影响生产性服务业与制造业之间空间分布的协同效应。     

我国知识密集型服务业创新能力实证研究

首先运用因子分析对我国23个地区知识密集型服务业(Knowledge-intensive Business Service,KIBS)创新能力进行了综合分析与评价,然后运用聚类分析将我国23个地区分成6类,在现状分析和实证分析的基础上,针对存在的问题,提出了各类地区提升KIBS创新能力的切实可行的措施。     

基于大都市圈创新体系视角的知识密集型服务业创新功能研究

本文以大都市圈创新系统为背景,研究知识密集型服务业的创新功能,旨在促进大都市圈区域创新活动的协同发展。本文在回顾相关研究现状的基础上,详细分析了大都市圈创新体系内知识密集型服务业如何服务于制造业企业,并结合上海大都市圈的实证数据,描述了中心城市上海的知识密集型服务业的发展。本研究指出,在大都市圈空间层级结构背景下,KIBS的不均衡分布带动了大都市圈各城市创新活动的梯度发展及服务业自身的快速发展,这促使原有的制造业升级,并成为大都市圈产业结构优化升级的新模式。最后,对相关研究的内容及方法做了进一步展望。     

中国知识密集型服务业集聚及影响因素研究——基于地级市视角

知识密集型服务业是知识经济时代新的增长点,对一个国家或地区的发展和创新的构建具有重要的作用和贡献,已经成为西方国家和地区产业结构调整关注的方向,国内相关方面还研究和实践较少。通过国内外文献梳理,以2003-2012年数据为基础,以中国287个地级市的知识密集型产业为对象,构建相关模型,考察了中国知识密集型服务产业在地级市空间层面上的集聚态势等,进一步分析其相关影响因素,并给出了新时期中国今后推进知识密集型服务业发展的政策建议。     

知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚的创新驱动效应

知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚能够促进创新进而驱动经济增长与绿色发展。运用中介效应分析方法实证检验了3种类型集聚在经济增长、绿色发展方面的创新驱动效应水平差异，结果表明：知识密集型服务业集聚能够驱动经济发展，对绿色发展的正向驱动作用不显著，创新在其集聚驱动经济增长、绿色发展的过程中未表现出显著的中介效应；高技术制造业集聚能够驱动经济发展与绿色发展，创新在此过程中的中介效应显著；相比单个产业集聚，二者协同集聚对经济发展与绿色发展具有更强的正向驱动作用，创新在此过程中的中介效应也更显著。基于上述结论，提出加快创新驱动发展的3项政策建议。     

开放环境下根植区域的知识密集型服务企业竞争战略

该文界定了知识密集型服务业的概念,阐述了该产业特征及其向区域中心城市集聚且在地区间呈非均衡发展的特点。建立了开放环境下知识密集型服务业国际转移规律的分析框架,并提出我国知识密集型服务企业根植区域、应对全球化竞争的三阶段转换战略发展模型及战略实施原则。     

高技术制造业与高技术服务业协同集聚的经济增长效应

基于中国省级面板数据,利用空间面板模型和面板门槛模型,探究高技术制造业与高技术服务业协同集聚的经济增长效应。结果表明：区域间产业集聚特征差异显著,高协同集聚主要集中在东部沿海地区,低协同集聚主要集中在西部地区。经济增长水平、高技术制造业与高技术服务业协同集聚水平均具有显著空间正相关性,二者协同集聚有助于促进区域经济增长。协同集聚的经济增长效应存在双重门槛,当高技术制造业集聚度和高技术服务业集聚度均介于第一、二门槛之间时,产业协同集聚的经济增长效应最强。仅少部分省域两产业集聚度介于第一二门槛之间,能够有效发挥协同集聚对经济增长的推动作用。     

西安高新区一二期产业发展模式研究

论文从西高新一二期产业自组织理论出发,提出一二期产业应当以信息服务业为主,以KIBS(知识密集型服务业)为优化核心,发展西安市的企业服务中心,构建一二期产业发展模式.     

知识密集型服务企业技术进步、规模扩张与效率的关系研究——基于DEA-Malmquist指数法的实证分析

知识密集型服务业（KIBS）的创新和知识、技术传播能力有利于产业结构的优化升级,但前提是KIBS发展到一定阶段,遵循技术带动效率的盈利模式,因此,了解我国KIBS企业的发展现状,明确其效率来源,对制定正确的产业政策具有重大意义,本文利用27家上市公司5年的面板数据,对技术进步,规模扩张与效率之间的关系进行实证研究,结果表明,目前我国KIBS企业仍然局限于制造业的盈利模式,以规模扩张而不是技术进步获得企业效率提高,基于此,现阶段产业政策的重点应当是优化市场配置、完善行业规范、提供竞争性平台促进KIBS企业的发展和升级。