自适应编码调制的一种高效半盲检测算法

给出一种基于协议信息的自适应编码调制高效半盲检测算法,该算法同时采用信号多序列抽取和信号多频点滑动匹配两种方法,能够有效克服中频调制信号最佳采样点偏差和频率偏差的影响,可以准确高效地识别出信号类型、信道编码方式、调制类型。实验表明,该算法在低信噪比下就能达到很高的识别率,性能明显优于传统模式识别的检测算法,具有较好的实用前景。     

移动通信信号自动调制识别的谱相关方法

一些不同的数字调制信号有着相同或相近的功率谱密度，但它们的谱相关函数却有明显区别。平稳的噪声和干扰的谱相关为零。利用谱相关函数的这些性质可以识别出噪声中的调制信号。本文提出了一种用于移动通信信号自动调制识别的谱相关算法，该方法可以识别各种主要无线系统和标准所采用的调制类型。     

基于LMS算法的TDRSS自适应多波束形成

跟踪与数据中继卫星系统（TDRSS）是转发地球站对低、中轨航天器的跟踪测控信号和中继从航天器发回地面的信息的卫星通信系统，自适应多波束形成是TDRSS中的一个关键技术。讨论了一种基于中频实数加权的LMS算法的自适应多波束形成方法，采用两路正交实信号进行实数加权，大大节约了硬件资源。理论分析及计算机仿真结果都证明了该算法的可行性及优越性。     

衰落信道中的DS/CDMA系统盲差分自适应接收机

在本文中，我们针对标准MMSE自适应接收机在频率非选择性衰落信道中的相位滑动和失锁问题，提出了一种无需进行训练和信道参数估计的盲差分自适应接收机。为自适应地实现该接收机，我们同时提出了一种基于正交分解的盲平均随机梯度（Orthogonal Decomposition-based Blind Aver-aged stochastic Gradient，简称ODBAG）算法。仿真结果表明，这种以ODBAG算法实现的盲差分自适应接收机在瑞利（Rayleigh）衰落信道中，误码率性能比传统匹配滤波器（Matched Filter，简写为MF）接收机有显著的提高，并接近改进的MMSE自适应接收机的性能。     

基于积谱矩阵局部二值模式的欺骗干扰识别

针对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰,提出了一种基于积谱矩阵(SPM)局部二值模式（LBP）的识别算法。首先,计算雷达接收信号不同脉冲重复周期（PRI）的积谱,并将其按照频域和慢时域排列成一个二维积谱矩阵。然后,将图像处理的纹理特征引入到欺骗干扰识别的算法中,采用局部二值模式提取二维积谱矩阵的灰度图像特征。最后,通过仿真实验验证了算法的正确性,当雷达接收信号的信噪比（SNR）大于5 dB时,该欺骗干扰识别算法的平均识别概率优于90%。     

同频段混合信号中的无人机信号盲检测识别

无人机信号的探测识别技术是应对无人机黑飞滥用的关键技术之一。在实际信号监测环境中，经常会接收到多个信号的混合信号，它们在时域和频域上混叠且各信号分量调制样式相同。为解决在同频段混合信号中检测识别出无人机信号的问题，提出了一种通过谱特征分析判断无人机信号存在性的方法。分别采用基于二次方谱特征的无人机图传和WiFi混合信号检测识别算法以及基于频谱带宽特征的多无人机混合信号检测识别算法，通过对射频电路采集的信号进行仿真验证，实现了从同频段混合信号中检测识别出无人机信号分量。理论分析和实验测试结果证实了所提检测识别算法的有效性。     

基于自适应分割算法的多跳频信号盲检测

传统的观点大都将跳频信号盲检测问题视为能量域的门限阈值问题,而从统计域来看,实际接收到的跳频信号是在一些未知时刻突变而在这些时刻之间保持统计平稳性的分段平稳随机信号,那么基于非平稳时间序列的各种突变检测算法就可以引入其中。分析了当前跳频突变通信信号的统计特性,给出了其高阶分段平稳的模型。将Bemaola-Galan（BG）提出的自适应分割算法推导到高阶,并将其成功应用于多个跳频突发信号盲检测和自适应提取中。仿真结果表明,该算法不需要任何先验信息,能够有效检测和提取多个突发通信信号,且性能优于传统的能量检测法。     

基于迭代自适应方法的跳频信号缺失数据恢复

在复杂电磁环境下，通信信号侦察系统在侦收跳频通信信号时经常存在数据缺失的严重现象，因此实现缺失数据恢复具有重要的军事应用意义。针对常规数据恢复算法随着缺失比例升高性能急剧降低的问题，提出了一种基于迭代自适应方法（Iterative Adaptive Approach,IAA）的跳频信号缺失数据恢复算法。根据跳频信号短时间内可作为平稳信号处理的特征，算法选择加权最小二乘准则，利用系统获取的有效数据采用迭代自适应方法进行信号谱估计，然后基于最小二乘准则进行缺失数据恢复处理。通过仿真分析比较，在同等信噪比、缺失率条件下，所提算法比常规缺失数据恢复算法MAPES（Misssing-data Amplitude and Phase Estimation）具有更优的缺失数据恢复性能。     

利用二次谱盲估计多速率DS/CDMA伪码周期

针对可变扩频长度(VSL)的多速率DS/CDMA信号伪码周期的盲估计问题进行了研究,将一般单速率直扩信号二次功率谱伪码周期估计的方法扩展到多速率DS/CDMA模型。该方法首先将接收的多速率DS/CDMA信号进行采样,并对其求一次功率谱,再将一次谱作为输入信号作傅里叶变换并取模、平方,从而得到信号的二次功率谱。通过推导证明,多速率DS/CDMA信号的二次功率谱在扩频码周期的整数倍处出现尖锐的谱线,且不同速率用户的二次谱线幅度是不同的,利用这些幅度差异区分不同速率并通过估计谱线之间的距离即可获得不同速率信号的伪码周期。仿真表明该算法在低信噪比下适用,在-15 dB能够利用较少数据同时估计多组速率的伪码周期。     

基于ResNet_NSCS的通信信号调制识别

针对通信信号调制识别的特征提取问题，为进一步提高识别准确率，提出了一种基于嵌套式跳跃连接结构的残差网络（ResNet of Nested Shortcut Connection Structure，ResNet_NSCS）调制识别算法。该算法在残差神经网络（Residual Neural Network，ResNet）基础上，通过借鉴ResNet多通路选择思路，引入嵌套式恒等跳跃连接结构，利用提取的特征实现不同调制方式的分类。仿真结果表明，面向RadioML2016.10a数据集，较卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）算法和卷积神经网络_长短时记忆网络（Convolutional Neural Network_Long Short Term Memory Network，CNN_LSTM）算法，以增加网络复杂度为代价，ResNet_NSCS算法收敛速度快，识别准确率高。     

通用数据链组网有效性评估的建模

根据现阶段综合信息网络的发展需求,考虑到通用数据链组网的 抗干扰能力强和保密性能高等特征,结合NFE即神经网络（NN）、模糊推理（FR）、专家系 统（ES）模型和 层次分析法(AHP),提出了通用数据链组网有效性研究的N FE-AHP模型,并仿真验证了NFE-AHP模型对于通用数据链组网有效性评估的适用性,结果表 明抗干扰度、鲁棒性、兼容 能力对通用数据链组网有效性评估尤为重要,对于通用数据链组网有效性评估的工程实践具 有一定的指导意义。     

无线传感器网络UDHR协议的设计与实现

针对无线传感器网络(WSN)数据流的特点,提出一种WSN上下行路由异构的协议(UDHR),上下行路由可采用不同的算法,适合于时间驱动、事件驱动以及查询的数据收集模式.利用OMNeT++平台对UDHR协议进行建模仿真,结果表明该协议开销小、扩展性好、健壮稳定.并且在自主开发的Testbed平台上实现了该路由协议,利用该平台可实时观察整个WSN网络拓扑变化、网络开销、监测每个节点能量消耗以及数据收集等情况.     

电信网管开发平台分析

电信管理网（ＴＭＮ）是现代电信网络的一个重要组成部分。鉴于国内对符合ＴＭＮ国际标准的网管开发尚处于刚刚起步，本文分析各主要网管开发平台的功能特点。并对各集成环境作剖析和比较，以期有助于推进国内电信网管系统的设计和开发。     

深度卷积神经网络在SAR自动目标识别领域的应用综述

深度卷积神经网络（DCNN）可自动学习目标层次化特征,在合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（SAR-ATR）领域具有广泛应用前景。首先,介绍了DCNN的基本原理以及DCNN在光学图像上的应用与发展;然后,介绍了SAR-ATR的基本概念,综述了DCNN在SAR图像语义特征提取、片段级SAR图像分类、基于数据增强技术的SAR自动目标识别、异质图像变化检测等领域中的前沿应用研究及代表性网络架构;最后,总结并讨论了DCNN在SAR-ATR应用中存在的参数设置经验化、算法泛化能力较弱等不足,并对未来研究方向进行了展望。     

基于UNN的供应链整体绩效综合评价

现在随着市场竞争的加剧,许多企业越来越重视其供应链的发展,可以说未来企业的竞争就是供应链与供应链之间的竞争,所以对供应链整体绩效进行评价是一个必要的步骤。     

无线传感器网络节点定位研究与实现

无线传感器网络在军事和民用领域都有着广阔的应用前景,其许多应用都是基于节点的位置信息.文中分析了节点定位算法,研究并实现了一种基于无线信号与超声波时间差(TDOA)定位技术的短距离精确定位系统.该系统由中心节点、接收超声波的参考节点和发射超声波的信标节点构成,结构简单,易于实现.     

统一建模语言在VPN中的应用研究

互连网的无处不在和企业的需求促进了虚拟专用网（VPN）技术的快速发展，也加快了VPN的开发进程。本文分析了VPN开发的特点，指出了利用统一建模语言（UML）描述VPN的优势，并采用UML对VPN系统进行了总体分析，对边界网关协议／多协议标记交换（BGP／MPLS）VPN进行了描述。     

OPNET平台下的实时WDM网络建模与仿真

针对实时性网络设计了一种混合式波分复用（Wavelength Division Multiplexing ,WDM）网络结构,其中星形广播网作子网,波长路由网络作为骨干网连接各个子网。结合 了不同WDM网络的优点,给数据流提供了良好的实时性。为评价其性能,在OPNET仿真平台上 用层次化建模的方法对子网和骨干网分别进行了网络域、节点域和进程域的建模,同时定义 和编辑了数据帧和链路模型。从网络延迟、网络吞吐量和链路利用率方面仿真了网络并对 网络性能结果进行了分析,得出网络最大吞吐量、链路利用率和实时要求负载。     

分布式队列服务算法在无线网状网包调度中的应用

根据无线网状网的包调度特点,结合已有的差分队列服务算法和分布式贝尔曼-福特算 法,将有线网络中的差分队列服务算法改进为分布式队列服务算法（DQS）,使之实用于无 线网状网中多任务条件下实现系统的吞吐量最大化。仿真实验证明了DQS算法能有效地避免 传统多径传输中的按“类”或 “流”来进行调度的缺陷,有效地减少了数据包的端到端 延时和缓冲区需求,尤其是DQS算法的实际平均吞吐量性能有了很大的提高。     

基于网络处理器IXP2400的组播包高速转发技术

传统的IP报文的组播技术,由于在处理过程中需要把整个报文的内容报文复制多份,因此处理器需要对缓存报文的外部存储空间进行多次I/O操作,这严重制约了当前处理器,特别是网络处理器的高速报文处理能力,转发效率不高.为此,提出了一种新的技术--"零拷贝"转发技术.该技术只修改报文头,报文体不复制,减少了大量的I/O操作,提高了转发效率.