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针对非协作通信中平坦衰落条件下单天线接收两路MSK混合信号分量的幅度估计问
题,提出了一种基于max-min思想的幅度盲估计算法。该算法采用混合信号幅值序
列中多个极大极小幅值的估计值来进行混合信号分量的幅度估计,并采用加窗局部极值平均
的方法来获得多个极大极小幅值的估计值。仿真结果表明:在信噪比大于10 dB条件下
,该
算法
对MSK混合信号幅度估计较为准确,并且该算法对混合信号分量功率比和相对时延差的变化
具有较强的鲁棒性,具有不需要数据辅助、计算量较小的优点,能够满足后续盲信号处理的
需要。 相似文献
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传统的正交频分复用(OFDM)系统识别算法只能识别出接收信号是否为基于全球微波互联接入技术(WiMax)的OFDM信号,但无法判断该信号是认知信号,并且在复杂电磁环境下识别正确率低。为此,提出了一种协同识别认知WiMax无线网络OFDM信号的算法。该算法首先利用OFDM信号的循环自相关特性估计信号的有用符号时间,并通过估计各协同感知节点的信噪比对时间参数的估计值进行加权,得到有用符号时间的协同估计值,进而判断接收信号是否为基于WiMax系统的OFDM信号;再通过自私攻击策略,实现对OFDM信号是否是认知WiMax信号的判别,为进一步研究认知WiMax网络节点定位技术奠定了基础。仿真结果表明,与非协同识别算法相比,提出的协同识别算法在多径和低信噪比条件下具有更高的识别率。 相似文献
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本文讨论高斯噪声环境下低信噪比弱调制AM信号的检测与识别问题。利用循环平稳信号谱相关函数和特点和单循环检测器(SCD)完成对低信噪比弱调制AM信号的检测与调制识别。文中给出循环平稳信号频率平滑谱相关算法(FSM)和用于低信噪比弱调制AM信号的检测的单循环检测器,并给出计算机模拟计算结果。 相似文献
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针对低信噪比下存在多径效应的时分数据调制二进制偏移载波(TDDM-BOC)调制信号的伪码周期估计难题,提出了一种基于二次谱的TDDM-BOC信号伪码周期估计算法。该算法首先推导出多径环境下TDDM-BOC信号模型,然后求出多径TDDM-BOC信号的功率谱,再求其二次谱,最后通过检测二次谱的尖峰脉冲间的间距得到多径环境下TDDM-BOC信号的伪码周期。实验过程中采用累加平均的方法可以达到降噪和精确估计的目的。仿真结果表明:该算法能够在多径环境下对TDDM-BOC信号伪码周期进行有效估计,且估计性能与多径环境有密切关系,这为今后我国“北斗”导航接收设备的开发提供了一定的理论参考。 相似文献
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将分频段希尔伯特黄变换应用于多分量信号的频散分析中。首先,利用带通滤波器和
经验模态分解相结合,成功实现了经验模态频率分解,并准确提取了经验频率模态函数;然
后,使用该方法准确地获取了多分量含噪信号的时频能量谱和时频相位谱;最后,基于同步
相差和异步相差算法,精确绘制了原信号的相速度频散分析曲线。数值试验表明,该算法拥
有较高的时频分辨能力和良好的抗噪性能,对于复杂且信噪比较低的信号,能获得比传统希
尔伯特黄变换更准确的频散分析结果。 相似文献
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针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题,提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法。该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特征向量,使用遗传算法优化的BP神经网络分类器实现雷达信号的分类识别。仿真结果表明,所提取的三维特征在信噪比为-4~10 dB变化范围内具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现对不同雷达信号进行识别,证实了该方法的有效性。 相似文献
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针对低信噪比超宽带信号的消噪问题,提出一种改进的基于经验模式分解(EMD)的
消噪算法。该算法首先对含噪信号进行EMD分解,得到多个固有模态函数(IMF)分量,然后
选取高阶IMF重构原信号,达到消噪的目的。针对对UWB信号的IMF重构过程中阶数阈值难以
确定的问题,通过数值仿真的方法,得到信号分量和噪声分量在不同阶IMF上的能量分布特
性;在对所得特性进行分析的基础上,设计了一种数据自适应的阶数阈值选取算法,解决了
EMD消噪中的阶数阈值选取问题。仿真结果表明,EMD消噪算法能够在较低信噪比下提供平均
10 dB的信噪比增益,可以有效地对超宽带信号进行消噪。 相似文献
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针对无线通信频谱资源有限并且利用率非常低的问题,研究了认知无线电系统中基于信号典型特征的频谱感知策略,并进行动态频谱检测。提出了一种基于循环前缀频域自相关的频谱感知算法,利用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号的循环前缀具有循环平稳特性,在信号频域进行自相关运算,设定判决门限,完成对信号频谱的检测,同时具备较好的抑制平稳噪声和干扰的能力。在低信噪比或者噪声不确定度大的应用场景下,能够获得比能量检测方法更优、更稳定的频谱感知效果,增强了噪声鲁棒性。在算法中采用双门限检测,进一步减弱了噪声不确定度对检测性能的影响,提高了频谱感知性能。 相似文献
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DS/FH(Direct Sequence/Frequency Hopping)扩频信号捕获相对直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)需要更多维度的搜索,捕获电路复杂。针对现有DS/FH扩频信号捕获算法复杂度高、电路结构与波形参数强相关,以及通用性差、灵活度低的问题,提出了一种基于重叠缓冲预解跳的DS/FH扩频信号快速捕获方法,利用双缓冲补零(Double Block Zero Padding,DBZP)缓冲单元与预解跳单元的灵巧结合,将时域-频域-多普勒域高度耦合的扩跳频图案搜索进行降维分离,在保证积分增益的同时降低了捕获实现的复杂度。数值分析与仿真结果表明,所提方法兼顾了捕获性能与运算资源,相比现有基于预解跳方法的DS/FH扩频信号捕获算法的运算量减小了50%。 相似文献
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线性调频信号(LFM)在雷达信号中已得到广泛使用。本文利用LFM信号在时频平面上某一角度的能量聚集特征和分数阶Fourier变换的性质,提出了基于分数阶域的能量聚集性检测算法,并定性地分析其检测性能以及提高FRFT的分辨率方法。 相似文献
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针对低信噪比、高动态条件下深空测控通信信号捕获概率低以及复杂度较高的问题,首先分析了深空测控通信信号捕获的难点以及信号循环平稳特性,然后在此基础上提出了一种基于循环相关的新算法。计算机仿真结果证明新算法捕获门限达24 dBHz,适应频率动态达800 Hz/s;新算法较传统的捕获算法,在相同门限条件下的频率动态适应范围提升了约两个数量级。该方法已被应用于我国第一个深空测控站的建设,工作性能稳定可靠,有效地解决了低信噪比下深空站抑制载波信号的捕获问题。 相似文献
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在复杂电磁环境下,通信信号侦察系统在侦收跳频通信信号时经常存在数据缺失的严重现象,因此实现缺失数据恢复具有重要的军事应用意义。针对常规数据恢复算法随着缺失比例升高性能急剧降低的问题,提出了一种基于迭代自适应方法(Iterative Adaptive Approach,IAA)的跳频信号缺失数据恢复算法。根据跳频信号短时间内可作为平稳信号处理的特征,算法选择加权最小二乘准则,利用系统获取的有效数据采用迭代自适应方法进行信号谱估计,然后基于最小二乘准则进行缺失数据恢复处理。通过仿真分析比较,在同等信噪比、缺失率条件下,所提算法比常规缺失数据恢复算法MAPES(Misssing-data Amplitude and Phase Estimation)具有更优的缺失数据恢复性能。 相似文献
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针对拥挤干扰环境中的多载波扩频通信系统,提出了一种基于期望信号波达方向估计和干扰功率空间谱分析的波束成形方法。该方法首先利用多载波扩频调制信号的频率分集特性估计期望信号的波达方向,然后利用空间谱分析估计干扰信号的空间功率分布,在此基础上完成波束成形。该方法能够在拥挤强干扰环境下精确估计信号的波达方向,从而保证了干扰信号空间谱估计的有效性。仿真结果表明,即使干扰信号的功率显著强于期望信号,本算法仍然能够精确地估计出期望信号的波达方向,从而保证算法的有效性。 相似文献
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提出了一种卫星通信信号快速盲检测算法,该算法能够适应频谱不重叠的多信号环
境,并能准确估计信号的数量、中心频率及带宽等参数。算法既高效又简单,所需数据量少
且适应低信噪比条件,适于在星载设备上实现。理论分析和仿真及测试结果证明了算法的有
效
性。 相似文献