现代信用风险度量模型的分析及其在中国的适用性研究

现代信用风险度量模型是商业银行信用风险量化管理和动态管理的主要工具,随着对信用风险评估模型领域的探索研究不断地深入,急需建立适合我国国情的商业银行信用风险评估模型.本文通过对有国际影响力的四个信用风险计量模型进行比较研究,指出其特征和优缺点,为我国商业银行信用风险评估模型的建立提供借鉴和参考.     

现代信用风险度量模型的对比分析

近年来，信用风险度量的方法和模型不断推陈出新，其中CreditMetrics模型、CreditRisk 模型、KMW模型和CreditPortfolioView模型是四个最具影响力的模型，这四个新型信用风险度量模型的框架和思路，对我国金融机构和金融监管部门的信用风险管理提供了有益借鉴。     

工程化思维下的信用风险度量研究

信用风险是我国商业银行目前面临的主要风险。而信用风险度量是有效信用风险管理的核心。新巴塞尔资本协议将信用风险作为重中之重,鼓励商业银行建立以工程化的内部评级模型。本文在介绍了现代信用风险的工程化度量趋势和技术的基础上,针对我国金融机构的现状,研究了在巴塞尔协议的IRB框架下实施信用风险工程化度量的对策。     

基于KMV模型的商业银行房地产贷款信用风险研究

传统的房地产信用风险定性评估方法缺乏客观、公允,难以有效地应对商业银行房地产信用风险计量与管理。选取深市十家上市房地产公司作为研究样本,分别设置绩优股、中等业绩股两个样本组,通过比较两个样本组的违约距离及预期违约率,发现KMV模型总体上能够度量我国上市房地产企业的信用风险水平。建立房地产企业征信系统及信用评级制度、引导房地产企业多元化融资模式、培养信用风险管理人才、建立信用风险数据库等是提高我国商业银行房地产贷款信用风险管理的重要措施。     

信用风险度量模型的分析及启示

一直以来信用风险在度量上存在着许多困难,本文分析研究了现代信用风险度量的四种代表性模型CreditMetrics模型、KMV模型、CreditRisk＋模型、Credit Portfolio View模型,并提出了对这些模型在我国运用中存在的问题和建议。     

商业银行信用风险度量方法的分析与研究

信用风险是商业银行面临的最为主要的风险,而信用风险度量方法显得尤为重要.本文对商业银行信用风险度量方法进行了分析与研究,为我国商业银行加强信用风险管理提供了重要的借鉴作用.     

商业银行信用风险度量模型研究

信用风险是商业银行面临的主要风险。对信用风险的准确度量和有效管理,既是商业银行进行贷款甄别、定价的关键,也是监管部门进行风险性监管的基础。通过对西方商业银行信用风险评估模型的比较研究,分析其特点和优缺点,可为中国商业银行加强信用风险管理提供借鉴作用。     

对我国上市公司信用风险状况的实证研究——运用"Z评分模型"评价我国上市公司的信用风险

上市公司的信用风险问题，长期以来一直是各方当事人关注的焦点，企业的信用风险到底有多大，应该如何对其进行有效度量，一直是困扰各利益相关主体的难题。在这方面，西方发达国家长期以来广泛使用的各种信用风险管理模型为我们提供了很好的借鉴。因此，选用由美国著名信用风险管理专家Altman建立的“Z评分模型”，来对我国上市公司的信用风险分析评价进行实证研究，验证其在我国股票市场的有效性程度，是对解决该问题的一种尝试。     

信用风险模型综述

本文阐述了信用风险模型的构成要素与基本框架,并介绍了信用风险模型的应用与发展趋势,旨在为研究与发展适合我国国情的信用风险模型,改善与提高我国商业银行风险管理水平提供基本的研究思路和方向。     

商业企业电子商务信用风险预警模型研究

电子商务信用风险预警的Z-score模型是采用因子分析法和聚类分析法,对选取的36家涉及电子商务的商业上市公司信用风险进行综合评价,确定出评级标准得出的。通过测试样本检验发现这一模型具有较好的识别信用风险和预测信用风险的能力,同时企业应针对不同风险状态,采取不同的预警管理对策。     

商业银行信用风险量化管理体系研究

信用风险量化管理体系以内部评级法为核心,充分考虑影响信用风险的各种因素,利用风险分析平台提供的分析度量服务在各业务子系统中进行风险识别和控制。我国商业银行应从自身实际情况出发,建立与本行客户、业务和战略相适应的信用风险量化模型,并随着环境的变化和经验的积累调整风险评价模型。信用风险量化管理体系的实施需要银行健全风险控制的组织架构,培育良好的信用文化,构建有效的风险报告流程和信贷组合管理,落实权责制度和激励约束机制,完善内部控制制度。     

金融模型的建模前提和应用局限性——基于度量信用风险的KMV模型的研究

信用风险是金融机构面临的最主要的风险,通过科学的模型对其进行精确度量对我国金融市场的发展有着深远意义。本文选取度量信用风险的KMV模型,对其原理、建模前提和应用局限性进行了介绍,并针对我国的具体情况分析了KMV模型在我国的局限性,最后提出了提高KMV模型在中国的适用性的几点建议。     

商业银行信用风险量化管理体系研究

信用风险量化管理体系以内部评级法为核心,充分考虑影响信用风险的各种因素,利用风险分析平台提供的分析度量服务在各业务子系统中进行风险识别和控制.我国商业银行应从自身实际情况出发,建立与本行客户、业务和战略相适应的信用风险量化模型,并随着环境的变化和经验的积累予以调整.信用风险量化管理体系的实施需要银行健全风险控制的组织架构,培育良好的信用文化,构建有效的风险报告流程和信贷组合管理,落实权责制度和激励约束机制,完善内部控制制度.     

基于主成分分析和Logit模型的商业银行信用风险度量研究

为了有效地度量商业银行的信用风险,本文选取了我国156家上市公司为研究样本,并从七大类共33个财务比率指标中筛选出18个具有组间显著性差异的指标,在运用主成分分析提取5个主成分的基础上,构建了一个度量信用风险的Logit模型。经检验,所建模型的总体预测正确率达94.23%,且具有一定的超前预测能力。但该模型具有一定的＂顺周期性＂,可以通过调整临界点来减弱它。     

现代信用风险计量模型比较研究

现代信用风险计量模型是银行信用风险量化管理和动态管理的主要工具，通过从模型的假设、分布特征、函数形式和组合损失的计量方面比较四个有代表性的现代信用风险计量模型，论证各模型的应用局限性和在我国应用的可行性，从而得出结论：现阶段相比于其他模型，CreditRisk^＋更具有可用性。     

基于风险价值和期权理论的Credit Metrics模型研究

Credit Metrics模型是国际金融界内流行的现代信用风险度量模型,它以风险价值VaR和期权定价思想为基础,以衡量信贷资产组合的风险价值为核心,用于识别贷款、债券等传统信贷产品的信用风险,开启了银行信用风险量化评估的先河,开创了现代信用风险度量研究的新领域,对中国商业银行的信用风险管理有一定的借鉴作用。     

湖南商学院专著评介(十四) 研究信用风险相依模型及组合信用风险度量与管理的创新之作——评欧阳资生博士《信用风险相依模型及其应用研究》

评估和管理信用风险,一直是国内外银行和其他金融机构关心的主要话题,更是我国市场经济变中不容错过的一课.     

现代信用风险度量模型的最新理论研究进展

文章对现代信用风险模型的理论研究进行了系统梳理,详细回顾了资产价值驱动的内生违约的结构模型、随机跳过程假设下的外生违约的简约模型和不完全信息下的信用风险度量模型的研究路径,发现现有的研究在不完全信息的刻画、不完全信息下信用衍生品定价和违约相关性方面研究处于起步阶段.目前的研究方向大体可以分成三类：如何从交易噪声和信息滞后的角度来定义不完全信息、如何处理信用产品定价模型中的参数估计和状态估计问题和如何利用copula函数来处理不完全信息下的违约传染问题.     

基于PLS和LOGISTIC回归模型的中小企业融资的信用风险度量

为了有效地度量中小企业融资的信用风险,选取代表中小企业的经营与发展能力、利润构成与盈利能力、资产与负债和现金流量等4个方面13个指标作为解释变量。由于解释变量之间存在较高的多重共线性和样本量偏小等情况,应用偏最小二乘法提取PLS成分,排除系统中的噪声干扰,构建一个度量信用风险的二分类因变量的Logistic模型。实际数据预测结果表明,该模型不仅具有良好的平稳性和准确性,而且具有较强的解释过程变化的能力。     

我国商业银行信用风险管理对策研究

信用风险管理是针对交易对手、借款人或债券发行人的违约可能性进行管理。我们应借鉴国际银行业信用风险管理经验,针对当前国内商业银行信用风险管理存在的问题,完善银行内部控制机制,开发信用风险计算模型,健全信用管理和评级机构,创新信用风险管理工具,完善有关信用风险管理的法律体系。