西部地区固定资产投资效率实证研究——基于DEA分析

固定资产的投资作为全社会的投入中最重要的一环，它的效率直接影响着经济增长的质量和速度。西部大开发以来，西部地区的投资已进入高峰期。采用DEA方法，通过比较投入产出变量，可以有效的度量西部地区投资效率。研究表明：四川、重庆和广西DEA有效，其余省份虽然非DEA有效，但总体效率还是较高的。西部地区各省份需要因地制宜，加强协作，采取有效措施，优化投资环境，提高投资效益。     

支持自主创新资金使用效率实证研究

以我国31个省份的自主创新活动为考察对象,实证研究了2005年和2006年各省份自主创新资金使用的DEA效率及其变动。研究结果表明,大多数省份都呈现非DEA有效状态,但创新规模在不断递增;同时,要有效提高各省份自主创新资金使用的DEA效率,需根据我国东、中、西部地区的工业化与经济发展水平及其地域特征,优化配置R&D经费投入结构,在实证研究的基础上提出了具有针对性的建议。     

中国西部地区能源效率与产业结构耦合协调关系研究

论文将非期望产出纳入投入产出指标体系,运用超效率DEA方法测算2015年西部地区11个省份的全要素能源效率。在对各省份产业结构高级度和产业结构合理度测度与分析的基础上,采用耦合协调度模型分析了2015年西部地区11个省份能源效率与产业结构空间特征及耦合协调关系。研究结果表明:西部地区能源效率与产业结构关系较为密切;实现产业结构合理化能够提高西部地区整体的能源效率;实现产业结构高级化是提高贵州和青海两省能源效率的有效途径。     

我国省域科技活动效率的实证分析——基于引入理想点的DEA模型

提出运用理想点法评价DEA有效的决策单元的方法,对2007—2008年我国30个省(自治区、直辖市)的科技活动效率进行了分析并排序。结果表明:东部地区省份的规模效率排名比较靠前,而中、西部地区省份的纯技术效率排名比较靠前;中、西部地区省份科技活动的人力投入更多,当地有限的经济水平使得地区提供给高技术产业的财力和物力支持相对较少;东部地区省份的经济水平较高,对科技活动的经费和资源支持力度更大;东部地区和中、西部地区开展科技活动的路径依赖不同,中、西部地区比较偏重基础性的研发工作,而东部地区则更重视专利和技术成果转让。     

中国软件产业效率的测度及时空动态演进

本文基于Global超效率DEA模型全面测度2009—2018年我国软件产业效率,并采用条件Kernel密度从静态和动态双重视角揭示中国软件产业效率的时空动态演进特征.研究发现,我国软件产业效率整体较低,东部、中部、西部地区间存在较大差距,并且该差距逐步扩大;东部、中部、西部三大地区内部省份间软件产业效率差距呈现不同程度的缩小;整体上我国省份间软件产业效率不存在空间集聚;东部地区内部省份间存在负向空间溢出效应,而中部、西部地区内部省份间不存在明显的空间溢出效应.为实现我国软件产业的高质量发展,本文建议进一步增强软件企业技术创新能力,各地区继续挖掘优势并着力补齐短板,构建软件产业协同发展格局.     

我国农村社会保障支出效率地区差异测度

利用2009-2014年的面板数据,运用DEA方法,对中国30个省份的农村社会保障支出效率地区差异进行了实证分析。研究表明,2009-2014年,我国农村社会保障支出技术效率在整体上呈现出下降趋势,并存在明显的地区差异,即西部地区>东部地区>中部地区;上海、山东、贵州三省市属于DEA有效,其投入产出比达到最佳状态。     

基于主成分和数据包络分析的四川省投资环境效率评价

数据包络分析是一种相对有效性的规划方法.本文通过主成分分析法获得影响投资环境效率的投入产出指标,并运用DEA模型对四川省18个地级市在2010年的投资环境效率进行评价,测算各个地区的综合效率、纯技术效率和规模效率.研究发现,共有7个地级市是DEA有效的,4个地级市则为纯技术有效,本文同时对非有效DEA地级市的投入产出指标进行分析,认为改善相应的指标值可以提高地区的投资环境效率.     

我国地方政府公共服务支出评价——基于DEA的省际数据比较

对地方政府公共服务的财政支出进行效率评价,可以发现相对地方政府公共服务投入规模可能达到的效率改进目标.DEA评价方法能满足政府部门追求目标的多样性和弹性,政府部门可以通过DEA有效性评价进行横向比较和分析,调整公共服务财政支出的规模和方向.用逻辑分析法初选出评价公共服务支出的指标体系,并对整体评价指标体系进行冗余度和辨识度检测后,采用DEA方法和LINDO软件对我国31个省公共服务支出的效率进行了相对有效性评价.研究表明,其中有17个省的公共服务支出是相对有效的,北京和贵州为弱DEA有效,其余省份为非DEA有效.通过计算投入冗余额、产出不足额并利用投影法计算出这些省份达到DEA有效的投入产出调整值,提出了弱DEA有效和非DEA有效省份效率改进的对策.     

林业生态效率:时空特征与影响因素--基于我国31个省份数据的实证分析

利用2007—2018年我国31省份的面板数据,使用三阶段DEA模型和多元线性回归模型探析我国林业生态效率的时空特征与影响因素。实证结果表明:我国林业生态效率呈现明显的时间波动趋势,先下降后上升;东北部地区林业生态效率值最高,其次是东部地区、西部地区和中部地区;林业用地面积、营林固定资产投资、林业从业人数和林业能耗对林业生态效率产生显著影响。     

中国循环经济运行效率的评估与空间差异性研究——基于DEA-ESDA的探索性分析

借助较为前沿的基于理想点决策单元的交叉效率DEA模型,对我国30个省份的循环经济运行效率进行评估,并在此基础上采用ESDA探索技术对全国30省份以及东、中和西部地区的循环经济运行效率的空间差异性进行探索。研究结果表明,我国循环经济运行效率较高的地区为浙江、北京、广东、福建、江西和上海地区;东、中和西部地区的循环经济运行效率存在差异,并且三大区域内部的差异也十分明显;我国循环经济的运行效率在整体上表现出十分显著的空间相关性。同时,东、中和西部地区的空间相关性亦存在明显的差异;我国循环经济的高值集聚区主要位于东部,而低值集聚均位于西部地区。同时,三大区域内部的集聚也表现出不同的模式。     

基于DEA模型的江苏省区域投资有效性评价

本文应用数据包络分析(DEA)方法对江苏省2004年各区域投资有效性进行了评价,从投入冗余和产出不足两方面分析了非DEA有效单元存在的问题,并进一步针对DEA有效单元采取增加理想决策单元的方法进行二次评价.同时本文对各区域1999-2004年投入产出效率的相对有效性进行了时间序列评价,从而揭示出各区域投资环境的发展状况.结果显示,苏南地区的苏州、无锡、南京一直是DEA有效单元,镇江的投资有效性有所改进,常州则显示出微弱的下降;苏中地区表现出强劲的升势;苏北地区除盐城一直是DEA有效单元外,其余各市一直居于下游.根据评价及分析结果,本文提出了改善各地区投资有效性的建议.     

中国高技术产业创新效率评价——基于两阶段动态网络DEA模型

构建了两阶段动态网络DEA模型,知识创新阶段P~t采用投入导向BCC模型、科技成果商业化阶段P~(t+1)采用产出导向BCC模型,借助DEAP2.1软件对中国高技术产业创新效率进行了评价。结果表明,中国高技术产业创新综合效率整体偏低,但P~t阶段效率高于P~(t+1)阶段效率;60%以上省份属于非DEA有效省份,存在改进空间,且P~(t+1)阶段改进空间更大;70%以上省份属于规模收益递增省份,且主要发生在P~(t+1)阶段,中西部地区规模收益递增省份数量均超过相应阶段东部地区;投影分析显示,非DEA有效省份创新投入产出改进幅度普遍较大,其中P~(t+1)阶段产出改进幅度远远大于P~t阶段投入改进幅度。在此基础上,提出了相应的政策建议。     

中国高技术产业创新效率评价

构建了两阶段动态网络DEA模型,知识创新阶段Pt采用投入导向BCC模型、科技成果商业化阶段Pt+1采用产出导向BCC模型,借助DEAP2.1软件对中国高技术产业创新效率进行了评价。结果表明,中国高技术产业创新综合效率整体偏低,但Pt阶段效率高于Pt+1阶段效率;60%以上省份属于非DEA有效省份,存在改进空间,且Pt+1阶段改进空间更大;70%以上省份属于规模收益递增省份,且主要发生在Pt+1阶段,中西部地区规模收益递增省份数量均超过相应阶段东部地区;投影分析显示,非DEA有效省份创新投入产出改进幅度普遍较大,其中Pt+1阶段产出改进幅度远远大于Pt阶段投入改进幅度。在此基础上,提出了相应的政策建议。     

人力资本投资效率的经济增长效应研究——基于四种面板数据回归模型的实证分析

本文借助中国30个省份1998～2008年的面板数据,以数据包络分析(DEA)得到的人力资本投资效率来指代各省的人力资本情况,综合采用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归以及平滑转换面板回归这四种回归模型进行分析后发现:人力资本投资效率在对经济增长有着显著贡献的同时,还存在明显的空间外溢效应和门限效应.基于这一结论,本文认为应当加大对邻省较多、经济发展水平较高且人力资本投资效率较低省份的科教支出并努力提升这些省份的人力资本投资效率;而对经济发展水平较低且人力资本投资效率较高的省份,不适宜从改进人力资本投资效率的思路来追求更快速的经济增长.     

应用DEA方法评测中国各地区健康生产效率

本文将地区健康系统视为健康生产决策单元,通过数据包络分析方法(DEA)对地区健康生产进行效率评测和影响因素分析。我们发现:各年份处于生产前沿面上的省份各不相同,而远离前沿面的省份基本一致,总体而言平均健康生产效率不断提高;根据效率和产出可以将全国划分为六类具有不同的效率提高路径的地区;健康生产效率在东、中、西部,东、西部和东、中部之间存在显著差异;地区人口密度与健康生产效率之间存在显著的相关关系,公共健康投入比例与健康生产效率之间呈现并不十分显著的负相关关系,这可能是公共财政支出不当偏重倾向的结果;城乡居民在支付能力与健康生产效率之间的关系上恰好相反,这可能与城乡之间截然不同的收入水平和公共服务待遇相关,因而应当采取有针对性的医疗卫生政策。     

异质性、环保投资与绿色技术进步——基于Meta-Frontier DEA的实证研究

运用考虑区域技术异质性的Meta-Frontier DEA框架下的MML指数测度了2003—2014年30个省份的绿色技术进步,并将其分解为创新效应和技术领导效应,从两个层面上研究了环保投资对绿色技术进步的影响。研究发现:(1)东部地区是我国绿色技术进步的主要推动者,西部地区与技术前沿的差距比中部地区小;(2)全国及三大地区绿色技术进步均呈现不断增长的态势,东部地区的绿色技术进步远远高于中、西部地区;(3)环保投资对绿色技术进步具有显著的促进作用,这种作用由东向西逐步增强;(4)环保投资对创新效应在不同地区均具有促进作用;(5)环保投资对技术领导效应的影响在西部地区大于中部地区。     

我国西部地区能源效率:趋同、节能潜力及其影响因素

我国西部地区能源丰富,但经济水平相对落后,存在着“资源诅咒”效应,且能源效率远远低于东部地区.为此,本文以能源效率为研究对象,刻画大开发以来西部能源消费的洛伦兹曲线,同时考察能源效率的变动趋势和趋同性,并测度节能潜力的大小,最后回归分析了影响能效的因素.结果表明:(1)西部能源配置有所偏离,配置方式需加以改进; (2)西部能效与东部领先省份存在较大的差距,但变动存在趋同性;(3)西部大部分省份节能潜力较大;(4)考察期内地区经济发展水平、产业结构优化、私有经济的发展、能源价格提升、能源消费结构的调整和政府的有效引导与西部地区能源效率呈正相关关系,而研发投入和对外开发程度的影响相对复杂.     

中国引进服务业FDI效率评价与分析

2011年世界投资报告指出,在金融危机时期全球FDI流量减少最多的就是服务业。面对这一现实,各国对服务业FDI的争夺会越来越激烈。文章采用DEA方法对我国28省份服务业FDI的引进效率进行评价与分析,包括总体效率、分级效率和区域结构分析。研究发现我国引进服务业FDI已具备了一定的规模并保持着良好的发展势头,但与发达国家相比仍有一定的差距。就总体效率而言,我国各省在服务业领域引进FDI的业绩和效率极不平衡,大多省份未能充分发挥本地区的优势吸引FDI流向服务业;就分级效率而言,进入五级DEA有效评价的省份共有18个,部分经济发达省份引进效率不高,经济较为落后省份引进效率则更低;就区域结构而言,引进服务业FDI的结构与效率并没有呈现一定的相关性,传统服务业仍是绝大多数省份外资的主要流向领域。     

改革中的过度投资需求和效率损失-中国分省固定资产投资案例分析

该文的中心议题是投资效率.我们从基于标准生产函数的投资需求模型出发,从投资需求所处的非均衡状态入手来讨论投资效率.投资需求的非均衡状态由实际投资与理论投资间的偏离来定义.我们将投资效率分成投资的配置效率和投资的生产效率两个方面,并将配置效率与经济制度因素联系起来.我们使用样本期为1989-2000年的中国分省面板数据作为模型分析的实例.分析的重心是中国的过度投资需求在多大程度上是由总投资的配置效率欠佳所造成的.从实例分析中我们发现,资本价格对投资需求几乎无影响,而扩张性的中央与地方财政却对投资需求有着强烈的影响.我们还发现,各省过度投资间存在彼此攀比的网络效应.然而,一旦将这些制度因素分离开来,投资配置效率还是渐有改善的.同时,地区间投资不均的程度也不断有所下降.从投资的生产效率指标估值看,东部沿海省份的效率一般高于西部省份的效率,这是与地区经济的发展水平基本一致的.     

中国区域绿色创新效率收敛性研究

将环境污染、创新失败因素列为非期望产出指标,运用2006—2016年中国内地30个省份面板数据,构建SBM—DEA模型对中国绿色创新效率及其区域差异进行测算,进而采用σ收敛模型、绝对β收敛模型、条件β收敛模型考察中国区域绿色创新效率的收敛性。结果表明：中国区域绿色创新效率整体上呈现上升趋势,但存在较大区域差异,东部地区绿色创新效率远高于中、西部地区;全国及东、中、西部地区绿色创新效率均不存在明显的σ收敛,但存在显著的绝对β收敛和条件β收敛,且影响收敛的显著性因素各不相同。