陡河水库水源地 水质脆弱性评价与建议

本文将影响陡河水库水源地水质的目标因素确定为评价指标,从自然因素、人为因素及承载力制约三方面构建起水质脆弱性评价指标体系。运用层次分析法与基于此法的模糊综合评价模型,对陡河水库水源地水质脆弱性进行评价、分析。发现水源地自然脆弱性指标现状值较高,某些指标需采取人为工程或生物措施来降低,水源地整体脆弱性介于轻度和中度脆弱之间。建议强化林草种植、治污工程、科学施肥、城镇化建设等措施,改善并保护好水源地水质质量。     

自适应型神经网络及其在飞来峡水库移民安置综合评价中的应用

为加快人工神经网络的学习收敛速度，提出一种具有自适应功能的人工神经网络模型。该模型在构造激活函数时采用初始区间收缩技术，并给出了具体计算方法。应用该模型对飞来峡水库移民安置效果进行综合评价。结果表明，本文模型与传统BP模型所得结论基本一致，但在训练速度上优于传统BP模型。     

城市供水安全评价指标体系初探

通过对影响城市供水安全的水源地水量、水源地水质、水源地工程、城市供输水以及管理等因素进行分析，建立了城市供水安全综合评价指标体系以及可操作性的评价模型，并以嘉兴市为例，对2005年嘉兴市的城市供水安全状况进行评价。评价结果表明，2005年嘉兴市城市供水安全状况为不太安全。     

淮河流域山东段地下水质量评价

通过调查淮河流域山东段地下水污染现状,参照国家有关标准,采用单项指标评价法和内梅罗指数法,根据地下水区域分布特征和变化规律,并参考水质分析结果,选取了27项水质评价因子,对该区域浅层地下水上层水质、浅层地下水下层水质和深层地下水水质进行评价。评价结果显示:该区域地下水水质总体较差,大部分为Ⅳ类水质。然后对该区域的地下水污染进行评价,根据评价结果,针对该区域的水质问题提出相应的建议和改善水质的措施,为该区域的社会、经济的可持续发展提供科学依据。     

一种改进的流域生态补偿标准测算模型

将水源地保护和跨界断面水质水量生态补偿2种方法结合起来,在测算水源地保护的生态补偿时,将直接成本和机会成本列入补偿范围,扣除水源地不放弃发展引起的对下游地区的补偿。结果表明,文中测算的生态补偿标准因为存在上游地区补偿下游地区的情况,低于常见的根据直接成本和机会成本确定的生态补偿标准。补偿模型的尝试性改变减少了补偿数额,降低了上游地区生态保护积极性,但是考虑的内容更为全面,同时也对水质监测和跨界断面水质水量生态补偿标准的建立和完善提出了更高的要求。     

长江南京段污染源对饮用水源地的影响及对策

调查长江南京段入江排污口分布及污染物排放量,评价饮用水源地水环境质量,利用二维稳态模型分析各排污口对饮用水源地、沿江各水厂取水水质及其保护区水质的影响。结果表明:6个饮用水水源地水功能区水质类别以Ⅲ~Ⅳ类为主;现状排污口排污造成4个饮用水源地上游、下游交界断面COD和氨氮指标超标,且以氨氮超标为主;长江南京段10个水厂取水口水质受排污口排污影响。提出优化整合排污口、完善入河排污口审批制度、建立入河排污口登记制度、贯彻最严格的水资源管理制度等措施,确保长江南京段饮用水源地水安全。     

基于BP神经网络的我国农产品市场风险预警研究

本文从影响农产品供给与需求的因素,以及自然、经济、政策与国际环境等影响农产品价格的因素等方面出发构建了我国农产品市场风险预警的指标体系,并以大豆为例,利用BP神经网络对大豆市场风险预警进行了实证分析,网络训练和验证结果表明BP神经网络很好地拟和、预测出了我国大豆市场风险水平,说明基于BP人工神经网络的农产品市场风险预警模型是切实可行的。     

基于人工神经网络的城市土地可持续利用评价研究--以武汉市为例

城市土地可持续利用是一个多因素相互作用的过程,要建立一个既简单又能反映城市土地可持续利用的普遍规律的评价方法难度很大,而传统的评价方法又不同程度地存在着人为的痕迹.以武汉市为例,基于人工神经网络的城市土地可持续利用理论和基本思路,构建城市土地可持续利用评价的反向误差传播(BP)模型,结果表明与武汉市实际情况是相符的,证明该方法具有很强的实际应用价值.     

城市地表集中式水源地管理风险评价

基于压力-状态-响应模型,通过专家咨询法和主成分分析法构建城市地表集中式水源地管理风险评价指标体系。采用层次分析法与熵权法分别确定水源地管理风险评价指标的主、客观权重,并计算组合权重,基于灰色评估与模糊综合评价理论,建立组合赋权-灰色模糊综合风险评价模型。选择南京市长江八卦洲(左汊)上坝水源地进行实例分析,计算得到其管理风险值为0.4118,属于一般风险度;针对存在的风险,提出了加快应急水源地建设、完善水源地应急保障体系和促进水源地监测系统建设等风险防控措施。     

建筑废料管理评价指标体系研究

基于对建筑废料管理概念及目标的分析,阐述了指标设计原则,并构建了建筑废料管理评价指标体系,具体说明各指标的含义。同时,提出基于BP人工神经网络的评价方法,并进行实证分析,为今后开展建筑废料管理评价研究提供了方向和手段。     

基于BP神经网络的水环境承载力评价

在充分理解水环境承载力概念的基础上，选取水环境承载力评价指标，确定分级评价标准，引入神经网络理论，构建了3层BP神经网络评价模型，并将其应用于山西省2004年、2010年水环境承载力评价；结果表明，山西省2004年、2010年水环境承载力处于弱承载状态；建立的评价模型结构简单、计算简便，具有很好的适用性。     

征地冲突后果评价与预警

研究目的：构建征地冲突后果评价和预警的指标体系,利用BP神经网络检验征地冲突后果评价和预警的可行性。研究方法：文献法,神经网络。研究结果：征地冲突后果评价BP神经网络模型精度较高,预警BP神经网络模型精度也较为乐观。研究结论：征地冲突后果评价和预警指标体系的构建基本合理,BP神经网络适合在这一领域应用。     

基于完全成本定价模型的大连市水价研究

依据水资源循环性和稀缺性的特点,考虑水资源的边际使用成本,提出水价完全成本应该由资源水价、工程水价、环境水价、边际使用成本4部分组成。利用马尔萨斯模型、Logistic模型、BP神经网络模型及边际机会成本等理论,计算大连市水价完全成本,旨在利用定价模型进一步推动大连市水价定价市场化机制的形成,以反映真实的水市场供需关系,促进水资源的节约和高效利用,防止环境污染。     

基于BP网络的水利建设项目社会评价

选取水利建设项目社会评价中的12个评价指标作为学习样本,建立3层BP神经网络模型,用8组数据对所建网络模型进行训练,选取两个水利建设项目数据来检验已经训练好的网络模型,最后将此模型应用到湖南省江垭水利枢纽工程社会评价中,与模糊层次分析法的评价结果相比较,表明BP神经网络用于水利工程社会评价的优越性。     

水源区生态科技发展模式研究——以广东省东源县水源区为例

针对水源区保护与发展的矛盾,分析了制约水源区发展的因素,以生态学、生态经济学理论为基础,提出建设生态工程与生态产业,构建水源区社会-经济-生态系统协调发展的生态科技发展模式。以广东省东源县水源区为例,分析了生态科技发展模式的应用情况,结果表明,该模式能有效促进经济社会发展与生态环境保护,是实现水源区可持续发展的有效模式。     

基于水足迹的大樟溪流域生态补偿研究

水足迹理论与方法在流域生态补偿中的应用是当前生态补偿领域研究的热点与前沿问题。在已有水足迹理论的研究成果的基础上,引入水资源相关评价指标对原有模型进行修正,构建符合流域生态补偿情况的水足迹模型。以根据大樟溪流域生态补偿为例,核算大樟溪上游水源区以及下游受水区的水足迹,同时运用机会成本法对流域上游地区的水生态环境保护的直接投入和限制当地发展而损失的间接投入进行核算。结果表明,水足迹的生态补偿模型可以将流域水资源的利用情况与水生态保护的经济活动联系起来,可为流域生态补偿标准的核算提供客观的方法。     

过境水对南京市水资源承载能力的影响程度分析

过境水资源是沿江沿河地区社会经济发展用水的重要来源。定量确定过境水资源对沿江沿河地区的水资源承载能力的影响程度,为沿江沿河地区的水资源利用政策的制定提供依据,对保障沿江沿河地区社会经济稳定、良好发展有着重要的作用。构建基于耗水的水资源承载能力计算模型,并以南京市为研究对象,分别计算2015、2030年考虑过境水资源的南京市水资源承载能力和基于本地水资源的南京市水资源承载能力。分析各来水频率下过境水资源对南京市水资源承载能力的影响情况。结果表明:在日益增长的社会发展需求下,2015年南京市现有过境水资源状况对南京市水资源承载能力影响占比0.51,但随着社会经济发展,南京市过境水资源对全市水资源承载能力的影响程度将在2030年增长到0.59。     

最严格水资源管理制度下用水总量统计工作机制设计

在分析已有研究成果的基础上,通过实践调研,了解用水总量统计工作机制的现状,剖析当前存在的不足,分别从业务流程机制、复核机制以及激励机制3个角度出发,进行完善,具体表现为:1重构业务流程,即在对已有用水总量统计业务流程分析的基础上,增加监督和评估/复核等环节;2构建成果复核机制,即根据用水总量统计的源头数据不同,构建针对水资源监测部门和取/用水户的成果复核机制;3设计激励机制,即基于委托代理和激励机制设计理论,分别设计针对用水户和水资源监测部门的激励机制,并初步构建了水资源监测部门工作绩效评价指标体系。     

模糊网络层次分析法在水利工程招标风险评价中的应用

以模糊数学为基础,建立基于模糊网络层次分析法的招标风险评价模型。首先通过网络层次分析法确定各项因素的权重,再结合模糊综合评价法进行分析比较,最终确定最优决策方案。将该模型应用于某水库工程的招标风险评价及决策中,以投标方为主动变量,其他因素为被动变量,确定各因素的权重。分别对3个方案进行风险评估,再比较选出最优方案。结果表明:该模型可对水利工程招标风险因素进行识别和排序,进而做出风险评价,为业主控制招标风险提供合理的决策方案,减少不必要的损失。