区域土地利用结构变化及预测研究——以江苏省扬州市为例

以扬州市1996～2004年土地利用变更调查数据为基础，对其土地利用结构变化过程进行了描述，并选取相对变化率指标分析了变化的区域差异。运用马尔柯夫链的理论与方法，构建1996～2004年间扬州市土地利用类型转移的概率矩阵，预测扬州市2010和2020年的土地利用结构，并分析了其变化特征。预测结果表明，扬州市未来的土地利用主要存在着如下特征：耕地面积将持续减少，城镇建设用地规模仍将继续增大，未利用地面积减少较快。文章最后根据预测结果提出了扬州市土地利用结构优化调整的政策建议。     

区域土地利用结构变化及预测研究——以江苏省扬州市为例

以扬州市1996-2004年土地利用变更调查数据为基础,对其土地利用结构变化过程进行了描述,并选取相对变化率指标,分析了变化的区域差异.运用马尔柯夫链的理论与方法,构建1996-2004年间扬州市土地利用类型转移的概率矩阵,预测扬州市2010和2020年的土地利用结构,并分析了其变化特征.预测结果表明:扬州市未来的土地利用主要存在:耕地面积将持续减少、城镇建设用地规模仍将继续增大、未利用地面积减少较快等特征.最后根据预测结果提出了扬州市土地利用结构优化调整的政策建议.     

扬州市土地利用动态变化及其驱动因素分析

综合分析1996-2004 年扬州市土地利用动态变化状况,建立3种模型,比对在每一种模型下土地利用类型转移和新增过程及其面积变化、空间变化的差异.利用GIS软件分析影响扬州市土地利用变化的自然地理驱动因素;同时寻求社会经济政策驱动力对土地利用变化的作用.最后提出合理利用土地资源的政策建议,以推进土地利用变化向经济、社会、生态最优方向发展.     

重庆市南岸区土地利用动态变化分析

利用重庆市南岸区1996～2004年土地利用现状年度变更调查数据,分析其土地利用动态度、土地利用程度的变化情况。结果表明,人口、经济、农业结构调整、政策等因素是南岸区土地利用变化的主要驱动力;提出今后土地利用的方向。     

黑龙江省土地资源变化浅析

利用1998～2004年的土地利用结构数据,分析了黑龙江省土地利用现状和变化过程,在研究时段内耕地减少,林地和建设用地增加;浅析了土地变化的原因.     

芜湖市土地利用评价

该文根据芜湖市国土局1996～2004年土地利用详查变更数据表，并利用数学模型，对芜湖市近10年来土地利用动态变化进行定量分析。结果表明：（1）1996-2004年面积变化幅度最大的是耕地，其次是林地。其中，林地为正增长，主要是退耕还林的结果。（2）年变化率最大的是交通用地，其次为建制镇与城市用地，其所占用土地的主体为耕地。反映了芜湖市的交通条件正在逐步改善，城市化的进程在不断的加快，但也使得芜湖市的耕地利用形势更加严峻。（3）农村居民点用地数量在逐年下降，农村居民点土地整理工作成效明显。（4）在土地利用的程度上，芜湖市仍处于发展的阶段，而且正在不断地加深。     

快速城市化地区土地利用动态变化及结构效率分析——以江苏省为例

研究目的:利用江苏省1997-2006年土地利用变更调查数据,分析江苏省近10年间的土地利用动态变化及土地利用结构效率.研究方法:土地利用动态变化数量模型和数据包络分析.研究结果:(1)1997-2006年,江苏省各地市中扬州市的土地利用最为活跃,而连云港市的土地利用最不活跃.(2)全省土地利用程度不断增强,区域土地利用程度存在差异.(3)全省区域间土地利用变化的空间差异明显.(4)DEA弱有效和DEA非有效区域应通过土地利用结构调整,提高土地利用的投入产出水平.研究结论:DEA方法能较好地应用于区域土地利用结构效率分析并有效揭示区域土地利用结构调整的方向.     

福州市土地利用变化及其驱动力分析

从土地利用数量变化、土地利用程度变化两个方面,对福州市(1996～2004)土地利用变化情况进行了分析,并运用主成分分析法来确定影响福州市土地利用变化的主要驱动因子。研究结果表明:研究段内福州市的居民地及工矿用地、交通建设用地增幅最大,而耕地面积、未利用土地面积减幅最大,建设用地的增加主要来自耕地面积的转化;随着社会经济水平的提高,土地利用程度不断加深;人口增长、工业化和城镇化、经济的发展、土地利用宏观政策的变化是影响福州市土地利用变化的主要驱动力。     

南昌市新建县土地利用结构变化、影响因素及优化分析

分析了南昌市新建县的土地利用现状及1997～2004年间的土地利用结构变化构成,可见农用地面积减少迅速,建设用地急剧增加;分析了经济、城市化、区位、土地制度政策等因素与土地利用结构的关系;提出了优化土地利用结构的合理化建议。     

基于典型相关分析的三峡库区土地利用变化研究

文章利用1996年、2000年和2004年的土地利用数据和社会经济统计数据进行研究。从宏观、中观和微观的层面分析了各种土地利用类型的单一土地利用动态度和土地利用相对变化率。然后采用典型相关分析的方法,定量揭示了三峡库区土地利用变化的主要社会经济影响因子之间的关系。     

土地流转马尔科夫概率矩阵的设定及应用 ———以福建省泰宁县为例

该文基于福建省泰宁县2003～2008年土地变更数据,运用马尔科夫链对该县2020年土地利用结构进行了预测。认为土地转移概率矩阵的时间尺度应该加长,并根据数据特点以6年作为一个土地用途流转时间段,以6年转移概率矩阵的乘积构建预测所用的转移概率矩阵,并对预测结果的合理性进行了分析。另外,论文利用马尔科夫链预测土地利用结构的所得结果对规划中土地利用平衡表的编制提供了一定帮助。     

基于FLUS模型的景泰县土地利用动态变化与趋势预测

土地利用变化研究是分析土地利用中存在问题的重要环节，开展土地利用动态变化与趋势预测，是加强土地资源管理，提高土地资源利用率的重要保障。本文选取甘肃省景泰县2000年、2010年和2020年三期Landsat-TM/ETM、Landsat 8遥感影像作为基础数据，通过未来土地利用模拟（FLUS）模型分析土地利用发展趋势、预测2030年土地利用格局。结果表明，（1）景泰县土地利用整体动态度变化速率较快，耕地、林地、其他草地、水域、建设用地和其他土地六种地类产生转移的面积占其总面积的6.01%，其他草地为主要的转出型地类，建设用地为转入型，增幅较明显。（2）通过模拟2030年土地利用格局，建设用地集中点由北向南部兰州经济圈转移，自然因素影响下北部水域面积小幅减少，耕地与林地无明显变化，其他草地继续为转出型地类。研究表明FLUS模型预测土地利用格局符合景泰县实际情况，方法切实可行，是开展土地利用变化预测较好的方法，研究结果对优化土地利用结构、编制国土空间总体规划、制定土地管理政策具有重大的指导意义。     

宜昌市土地利用变化及其驱动力研究

分析了湖北省宜昌市土地利用现状及1996～2004年土地利用动态变化特征,发现宜昌市的土地利用变化特征主要是耕地面积的减少和建设用地面积的不断增多;利用相关分析方法对宜昌市土地利用变化的驱动力进行研究,结果表明,人口、城市化水平、GDP、第二和第三产业增加值、政府政策等社会经济因素与建设用地面积具有明显正相关,与耕地面积具有明显负相关;说明社会经济因素是宜昌市土地利用变化的主要驱动力。     

南方丘陵山区土地利用变化对农业安全的影响——以湖南省慈利县为例

本文利用湖南省慈利县1996年到2004年的8年的土地利用的统计资料,分析了慈利县土地利用变化的状况及其原因,探讨了其对于当地农业(种植业)安全的影响.为了实现该区域土地利用的经济效益、社会效益和生态效益三者相统一,使农业安全得到保障,作者提出了具体建议.     

鄂东南丘陵地区土地利用变化及驱动力研究——以崇阳县为例

利用1996-2005年土地利用统计和社会经济统计数据,运用数理统计分析方法,选取土地利用动态变化相关模型,对鄂东南丘陵地区崇阳县的土地利用变化及其驱动力进行了分析;结果表明,土地利用结构发生了明显变化,土地利用变化速度较快,土地利用程度较高,土地利用处于调整期;人类活动对景观格局有较为明显的影响;人口、经济发展和政策是崇阳县土地利用变化的主要驱动因素。     

基于信息熵的黑龙江省土地利用结构分析

本文利用信息熵原理,采用1996-2008年土地变更调查数据对黑龙江省及各地市(地区)土地利用结构信息熵的变化情况进行分析.结果表明:随着近几年来黑龙江省经济的不断发展,其土地利用结构信息熵也不断降低;由于黑龙江省各地市(地区)土地类型比重差异较大,其利用土地的方式与程度不同,土地利用结构信息熵区域差异明显.     

湖南省土地利用变化对生态系统服务功能价值的影响

根据1996-2005年湖南省土地利用变更数据,利用Costanza生态系统服务价值计算方法和中国陆地生态系统单位面积服务价值表,研究了湖南省近十年来土地利用变化对生态系统服务价值的影响,通过定量分析的方法分析评价了土地利用变化引起的生态系统服务价值及其结构的时空变化,结果表明:湖南省土地利用类型的调整从宏观角度来看是基本可持续的,土地利用结构调整依然存在不合理的地方.因此新一轮土地利用总体规划应严格调控土地利用结构和用途.     

沿海经济发达地区土地利用转移特征及驱动因素——以深圳市南山区为例

土地利用/土地覆被变化是研究全球环境变化的重要基础。近二十年来,深圳市南山区土地利用变化明显,分析其土地利用变化驱动因素,对于研究沿海经济发达城市的土地利用变化和可持续发展具有重要意义。本文利用Landsat遥感影像数据和社会经济统计数据,使用土地利用转移矩阵模型分析研究区1996-2016年土地利用变化特征和转移特征,并探究其变化原因。结果表明,建设用地呈现持续增长的趋势,主要来源于水体、未利用地、耕地和林地的转入,但在后十年速度放缓,耕地、园地、水体、未利用地面积呈递减趋势;建设用地是土地利用变化最明显的土地类型,其驱动因素主要受到经济、人口、政策的综合影响,形成了当前南山区的土地利用格局。     

马尔柯夫模型在土地利用结构预测中的应用——以南昌市为例

本文以南昌市为例，定量分析了土地利用动态变化过程以及土地利用各类型之间的相互转化情况，在此基础上，求得研究区土地利用变化的转移矩阵，据此分析南昌市1998～2001年间土地利用变化的空间过程。同时运用马尔柯夫模型，对土地利用动态变化及演变趋势预测进行了分析，从而达到全面把握城市土地变化规律的目的。     

武汉市土地利用动态变化及其驱动因素分析

本文以武汉市区1996-2008年土地利用及其动态变化数据为基础,从时间和空间两个方面时武汉市的土地利用动态变化状况进行了分析,并就影响其变化的四个驱动因子进行了剖析,从而得到武汉市土地利用结构的变化情况,借此为促进武汉市和谐社会的发展提供了一定的参考意见.