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以非负独立成分分析(NonlCA)进行特征约简,在约简后的数据集上用DEA方法,针对广东省科技金融投入进行效益评价.研究结果表明,广东省2000-2007年的金融投入重数量、轻质量,重速度、轻基础,呈现DEA无效状态.后有所改变,但欠显著.基于此,广东省科技金融应该从粗放投入到集约发展转变. 相似文献
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科技的发展与金融对科技的投入密不可分,合理配置有限的科技金融资源,提高科技金融自身的运行效率尤为重要.本文在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对安徽省科技金融结合效率进行评价.结果表明单纯依靠扩大金融投入难以提高科技产出,应优化科技金融内部结构,使金融投入与科技产出协调发展. 相似文献
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科技金融是区域创新能力提升及创新体系建设的重要内容。文章着眼于科技与金融两大要素,运用数据包络分析方法(DEA),在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,对2000~2010年江西省科技金融投入产出的相对效率进行了分析与探讨,结果显示,2000、2001、2002、2003、2006、2007、2008和2010年全省科技金融投入和产出处于一种相对均衡状态,实现了在既定投入下产出的最大化或者说是在既定产出下的投入最小化;2004、2005和2009年的综合效率和纯技术效率均小于1,在投入方面存在冗余,产出不足。并就科技要素与金融要素的有效结合,提出了可供参考的建议。 相似文献
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内蒙古经济的高速增长要靠各种资源的投入,金融作为现代经济的核心,对推动经济增长具有不可或缺的重要作用。本文采用数据包络分析方法(DEA)对内蒙古12个盟市2009~2012年的金融效率进行分析,结果发现内蒙古整体的金融效率趋于下降,东部、中部、西部地区的金融效率逐渐递减,通辽市、包头市、乌兰察布市的金融效率均达到相对有效状态。 相似文献
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文章基于西部金融资源总量和金融资源结构的分析,选取金融业从业人数、金融机构贷款余额、股票和债劵融资额、政府财政支出和金融业固定投资作为金融资源的投入指标,选取金融业增加值和地区生产总值作为产出指标,运用规模可变DEA和成本最小化DEA方法对西部12个省(区市)的金融资源配置效率进行测算,结果表明金融固定投资、金融人才投入不足和资金投入冗余导致成本效率偏低,因而金融资源融配置效率低下.提出从加大金融业固定资产投入,积极培养与引进高层次人才,合理引导资金流向和优化投入要素等方面实现金融配置效率的提高. 相似文献
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本文从科技进步支持海洋经济发展的现状出发,采用索洛模型对我国海洋经济的科技进步贡献率进行测度,在此基础上构建金融支持科技创新效率的评价指标体系,并基于DEA模型对我国沿海各省市的科技金融绩效进行评价。研究结果表明:2004—2013年,我国海洋经济的科技进步贡献率变化趋势呈现周期性特征;DEA模型测算结果显示我国沿海各省的金融支持科技创新效率具有明显的差别,效率值与经济金融发展水平存在一定的正相关关系。 相似文献
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《济南金融》2019,(8)
本文选取2000—2015年除西藏外30个省(市、自治区)的相关数据,运用规模报酬可变的DEA—BCC模型,对各省(市、自治区)的科技金融技术效率水平及收敛性进行了测算。结果显示:全国大多数省份处于科技金融规模效益递增阶段;但整体而言,科技金融投入规模相对不足;各地效率水平虽然不断提升但区域间差异较大。科技金融技术效率收敛性结果显示全国及各地区科技金融技术效率存在绝对β收敛。最后,根据研究结论,提出了拓展科技金融资金渠道,提高资本配置效率;加强科技金融人才队伍建设,提高科技金融人才素质;积极搭建科技成果孵化平台,推进科技成果转化;因地施策,促进区域间科技金融协调发展等对策建议。 相似文献
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本文在考察江西省贫困地区建设、银行与保险扶贫实践的基础上,运用超效率DEA模型,选择精准扶贫贷款、支农扶贫再贷款、农村金融机构网点数、农户授信户数、农业保险5个指标作为银行与保险的投入指标,选取地区生产总值、农村居民可支配收入与脱贫人口占比3个指标作为产出指标,对20个国家扶贫开发重点县的金融精准扶贫效率进行实证分析,结果发现各贫困县金融扶贫效率存在显著差异,部分地区金融要素投入冗余,金融扶贫效率低下。在金融资源投入不足地区,金融资源投入的效率弹性较大,如何分配金融资源将直接影响金融精准扶贫效率。据此,提出要健全金融精准扶贫配套制度安排,有针对性实施政策或资源倾斜,提升金融精准扶贫供给协同效应,促进扶贫长效发展等政策建议。 相似文献
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本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。 相似文献
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《济南金融》2015,(6)
本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。 相似文献
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有效的科研绩效评价对高校的可持续发展有重要的意义。数据包络分析(DEA)方法是一种针对多投入多产出问题的相对效率评价方法。运用DEA方法,把某高校的二级学院作为决策单元,科研的人员数量、科研投入作为投入指标、科研成果作为产出指标,对学院的科研绩效进行了分析和评价,并对相应的学院提出改进建议。本文为DEA方法广泛运用到高校科研绩效评价上提供了理论依据。 相似文献
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财政科技投入影响一个国家的科技发展水平,是保障科技水平的前提条件。对财政科技投入进行评价能够衡量财政科技投入的管理水平、运作效率和产出效果。本文基于DEA模型,分析我国2009年和2010年全国各省财政科技支出的效率,实现对各省财政科技支出效率的有效评价和排序。实证分析结果可以指出不同省份财政科技投入效率非DEA有效的原因,为各省提高财政投入效率提供参考。 相似文献
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正随着金融改革的深入推进,在日益激烈的市场竞争环境中,如何有效利用科技手段和科技资源,充分发挥信息科技的基础支撑和业务引领作用,是当前农信系统面临的重要课题。基于此,系统研究农信社科技投入产出效率问题具有重要意义。本文以湖南省农村信用社联合社数据中心建设为例,利用数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)对数据中心投入产出效率展开初步探讨,并就分析结果对湖南农信信息化建设提 相似文献
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财政科技投入影响一个国家的科技发展水平,是保障科技水平的前提条件.对财政科技投入进行评价能够衡量财政科技投入的管理水平、运作效率和产出效果.本文基于DEA模型,分析我国2009年和2010年全国各省财政科技支出的效率,实现对各省财政科技支出效率的有效评价和排序.实证分析结果可以指出不同省份财政科技投入效率非DEA有效的原因,为各省提高财政投入效率提供参考. 相似文献