基于Fuzzy的国际工程项目风险综合评价研究

随着我国"走出去"战略的深入实施,众多建筑企业纷纷走出国门参与到国际工程建设中去,但是国际工程项目不确定性因素多,如何对国际工程项目所面临的风险进行综合评价,以便根据评价结果进行相应的决策成为研究和实践的重点。本文以国际工程项目为研究对象,基于国际工程项目的特点和以往风险评价指标选择依据,构建了国际工程项目风险评价指标体系;对指标权重确定方法进行了比较分析,最终采用AHP法确定国际工程项目风险评价指标权重,采用模糊综合评价方法对国际工程项目综合风险水平进行评价并结合具体案例进行应用分析。该研究可为我国建筑企业进行国际工程项目风险综合评价和制定决策提供参考依据。     

海外石油工程项目风险评价

海外石油工程项目风险因素多且复杂,为实现海外石油工程风险的有效评价,以海外石油工程项目为研究对象,利用粗糙集理论约简风险因素,并采用突变理论构建海外石油工程项目风险评价模型,然后将该方法应用于中石油的P海外石油工程项目风险评价。结果表明,P项目风险等级为严重风险。基于粗糙集理论和突变理论的海外石油工程项目风险评价方法切实可行,符合海外石油工程项目风险评价工作实际,能够为海外石油工程项目风险评价提供新思路。     

工程项目风险评价体系研究

由于工程项目在空间和时间上的延伸性和复杂性，使其面临的风险日益增多。结合工程项目的实际特点，设立了风险评价指标体系，并构建了一个基于模糊综合评判的工程项目风险评价模型，通过分析工程项目风险因素发生的概率和风险因素对工程项目的影响程度，解决了工程项目风险评价问题。     

水运工程项目风险评价研究

根据水运工程项目的特点,识别水运工程项目运作过程中的风险,建立了水运工程项目的风险评价指标体系。采用模糊综合评价方法,力求定性的分析定量化,使水运工程项目的风险评价更加有效。最后以基础设施建设项目为例,介绍了该方法的应用。     

海外石油工程项目风险评价——基于粗糙集理论和突变理论北大核心CSSCI

海外石油工程项目风险因素多且复杂,为实现海外石油工程风险的有效评价,以海外石油工程项目为研究对象,利用粗糙集理论约简风险因素,并采用突变理论构建海外石油工程项目风险评价模型,然后将该方法应用于中石油的P海外石油工程项目风险评价。结果表明,P项目风险等级为严重风险。基于粗糙集理论和突变理论的海外石油工程项目风险评价方法切实可行,符合海外石油工程项目风险评价工作实际,能够为海外石油工程项目风险评价提供新思路。     

国际工程采购价格风险评价指标体系研究

随着国际贸易的快速发展,国际采购已成为大型工程企业配置资源、降低成本、提高利润的主要采购方式,然而在国际采购的过程中伴随很多的风险和不确定性,文章基于黑龙江省某大型国有企业国际采购数据,在对企业进行实地调查的基础之上,合理分析大型国际工程项目在国际采购过程中伴随的价格风险,选取了金融风险、直接风险、寻租风险3个一级指标,汇率风险、通货膨胀风险、金融危机等11个二级指标,构建了国际工程采购价格风险评价指标体系,采用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法,对该企业的采购价格风险进行了评价,进而揭示了该大型国有企业在国际采购过程中风险较高的原因。最后构建采购价格预警体系,根据风险程度设置警报,同时给出各级警报的解除对策,为大型国有企业的在实际采购决策中提供了切实有用的工具。     

基于ANP的国际石油工程项目风险评价研究

国际石油工程项目面临的不确定因素较多,这给项目目标的实现带来了较大的风险。利用李克特量表和问卷调查建立了国际石油工程项目风险评价指标体系;利用网络分析法建立风险评价模型,计算各指标的相对权重并进行排序。通过实例分析,找出了国际石油工程项目面临的主要风险因素,为国际石油技术服务项目风险控制提供依据。     

基于AHP法的工程项目风险评价辅助决策技术

工程项目风险问题正日益受到人们重视,本文采用定性与定量相结合的多准则决策方法—AHP法对某工程项目风险进行评价分析,以期能把风险损失降到最低,取得了较好的效果,并为工程项目风险评价提供了一种辅助决策技术,极具实际意义。     

国际工程项目政治风险的管理控制策略

在对国际工程项目政治风险分类,总结政治风险识别方法的基础上,从回避、转移和分散等方面归纳政治风险的管理控制策略,提出企业具体识别政治风险大小的方法和应对措施。     

LEP的风险损失估计分析与评价方法设计

伴随着国内工程项目朝大型化、复杂化的发展,大型工程项目的风险管理在项目管理中愈显重要,根据大型工程项目的特点,分析了大型工程项目在风险损失上的五类风险,并设计了风险损失的评价思路,构建了适合LEP特点的风险损失估计模型,并基于蒙特卡洛分析方法构建了风险评价分析的思路。     

基于模糊综合评价法的建设工程项目质量风险管理

文章首先对引起建设工程项目质量风险的人员、材料、机械设备、方法及环境等五大风险进行了识别,建立了工程项目质量风险指标体系,并根据指标体系,构建了模糊综合综合评价模型,最后以湖南省潭邵高速公路工程项目为例进行分析并提出了应对措施,从而论证了该模型的正确性。     

国际工程联营体的风险分析与评价

面对日益激烈的全球化竞争,与国外工程承包企业组建国际工程联营体已成为我国工程承包企业承揽国际工程项目的一种战略选择。本文在对国际工程联营体面临的风险因素进行识别并分类的基础上,运用层次分析法构建了国际工程联营体风险因素的层次递阶结构,计算获得了各风险因素的相对重要性排序,为项目管理者进行决策提供了依据,并相应提出了国际工程联营体实施风险管理的措施与建议。     

国际工程联营体的风险分析与评价北大核心CSSCISSCI

面对日益激烈的全球化竞争,与国外工程承包企业组建国际工程联营体已成为我国工程承包企业承揽国际工程项目的一种战略选择。本文在对国际工程联营体面临的风险因素进行识别并分类的基础上,运用层次分析法构建了国际工程联营体风险因素的层次递阶结构,计算获得了各风险因素的相对重要性排序,为项目管理者进行决策提供了依据,并相应提出了国际工程联营体实施风险管理的措施与建议。     

工程项目风险分析及评价的简单有效方法

工程项目风险分析及评价的简单有效方法刘小川，王永录，李建华一、工程项目的评价方法应包括风险分析目前我国对工程项目的评价方法中文对项目的风险分析考虑得较少，只在敏感性分析上有所作用，但敏感性分析毕竟不能等价于风险分析，敏感细分析只考虑各因素可能的变化对...     

基于模糊理论的国际运动会项目风险评价与风险管理研究

任何项目都包含风险,国际运动会也不例外,其中的风险是错综复杂的。弄清国际运动会的风险源,对国际运动会的科学风险评价和会议的圆满成功具有重要的现实意义和科学价值。鉴于国际运动会风险源具有多因素、多层次、非线性的特点,提出了利用模糊数学理论解决风险评价的思路。用模糊数学方法解决国际运动会风险评价问题,就是用数学方法将运动会这一自身带有模糊性的系统数量化。通过对大量世界级运动会的调查和数据分析,构建起了国际运动会风险评价的指标因素体系。运用层次分析法确定了各评价指标因素的相对权重,并借助模糊数学理论建立起国际运动会风险评价数学模型,给出了模拟评价实例与评价过程,提出了国际运动会风险管理策略。     

浅谈层次分析法在国际工程项目风险管理中的应用

在市场经济迅猛发展的今天,工程项目从设计、施工到后续工程验收环节涉及内容较广,很容易受到客观因素影响,为工程项目带来不同程度上的风险隐患.尤其是在全球经济一体化趋势愈加深入背景下,国际之间的联系愈加密切,跨国工程建设数量和规模不断扩大,这就对新时期国际工程项目风险管理提出了更高的要求.较之普通的工程项目而言,国际工程项目而言承担的风险系数较大,这就需要通过层次分析法开展工程项目风险管理工作,把握管理要点,分层次的进行分析,有针对性提出合理的风险管理方案,尽可能降低其中存在的风险隐患.本文就层次分析法在国际工程项目风险管理中的应用进行分析,提出合理管理措施.     

区域经济投资风险多层次灰色评价研究

对区域经济投资风险的要素从社会政治风险、金融与资本市场风险等方面进行了辨识,并构建了相应的评价指标体系。鉴于其具有灰色系统的特征,运用灰色层次法构建了区域经济投资风险评价模型。具体实例应用证明该方法确实可行,使区域经济投资风险评价更为科学、合理。     

电网项目后评价管理研究

随着人民生活的发展,电网工程项目逐渐变得投资更大,周期更大,风险更大,逐渐影响着国民经济和人民的生活。电网项目管理的两个重要阶段分别为前评价与后评价阶段,其中前评价阶段直接决定电网工程的决策和立项,后评价则用于总结已投运电网工程项目的经验,这样就为未来电网项目的建设提供了借鉴和指导。这就是说,研究电网项目后评价的管理工作,对提高电网工程基础建设项目的管理水平具有非同寻常的意义。     

国际石油工程项目风险管理存在问题与对策探讨

随着我国改革开放的不断深化,我国石油企业逐步跨出国门,进行海外工程项目的承揽工作.由于其规模庞大、结构功能复杂,致使工程项目失控的危险日趋严重,这就使得对国际石油工程项目的风险进行管理变得尤为重要.任何工程项目都具有风险.完全避开、消除风险,或者只享受权益而不承担风险都是不可能的,所以充分认识工程中的风险并对其加以分析和评价是国际石油工程项目风险管理的重要内容,也是对风险进行应对和控制的前提.     

国际工程项目遴选因素分析

目前国际工程承包市场竞争日益激烈,项目信息来源渠道也越来越广泛,如何对国际工程项目进行遴选已成为我国国际工程承包商迫切需要解决的问题。本文介绍了国际工程项目的遴选流程,以帮助承包商在项目遴选过程中能够合理规避风险,选择优质项目。