混合多属性商业银行绩效的测度——基于BSC-FANP-EVIKOR方法的研究

本文基于BSC、FANP和扩展的VIKOR集成方法研究商业银行绩效测度问题。首先基于平衡计分卡(BSC)构建商业银行绩效测度指标体系,然后采用模糊网络层次法(FANP)确定指标的权重。考虑到测度过程中可能存在不完全信息和不确定信息,即属性值可能为模糊数,提出扩展的VIKOR方法,以解决银行绩效混合多属性(确定数、模糊数)测度问题。以5个银行为例进行绩效测度,发现本文提出的方法具有一定的稳定性。     

信用平稳下商业银行信用风险测度模型及应用——基于模糊综合评判法

科学高效的商业银行信用风险测度模型,是实现商业银行信用风险监测目标的重要保障。商业银行信用风险主要来源于贷款企业层面,贷款企业信用质量状况将对应着商业银行信用风险水平。对此,从贷款企业的财务与非财务两个层面设计信用风险的测度指标体系,运用模糊综合评判法构建信用平稳下商业银行信用风险测度模型,并给出信用风险测度模型的应用实例。研究发现,在信用平稳下,依赖于专家评判及打分方式,使得模糊综合评判法对于解决商业银行信用风险测度问题具有很好的操作便利性;也可为我国商业银行体系构建科学高效的信用风险监测机制提供重要的理论指导与决策参考。     

互联网金融对中国商业银行稳定性影响的实证研究

国内外学者已对互联网金融及其对商业银行稳定性影响进行了诸多理论研究。本文基于相关理论研究基础,运用实证研究方法,探析互联网金融对中国商业银行稳定性影响。本文借鉴已有研究的指标选择方法,构建合理的商业银行稳定性指标,结合中国互联网支付业务交易规模数据构建VAR模型,并运用格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数进行实证分析。研究结果显示,短期内互联网金融对商业银行稳定性的冲击较为明显,因而商业银行可通过改革创新应对其冲击;在长期,互联网金融对商业银行业稳定性影响不显著,说明互联网金融并不会取代传统商业银行;同时,中国银行业的稳定性对互联网金融发展的影响是显著的,即中国银行业长期的稳定发展是促使互联网金融市场发展的因素之一。这为监管部门制定规范互联网金融发展的政策提供了参考。     

我国省域系统性金融风险的测度分析

论文分析影响区域系统性金融风险的宏观、中观、微观因素,构建省域系统性金融风险测度指标体系,将层次分析法和熵值法相结合确定指标权重、指标预警区间,建立风险测度模型。通过对31个省市的实证分析认为,3个省市处于低金融风险,28个省市处于金融基本安全状态,且区域金融风险呈现由西部到中部再到东部地区依次上升的态势。最后论文提出了防范省域系统性金融风险的对策。     

我国企业应对反倾销能力的测度方法研究

根据研究目标与研究问题的属性,结合文献类别分析结果与基于扎根理论指导下获取的数据支撑,研究了我国企业应对反倾销能力测度指标选取问题,构建了测度模型,并按照指标筛选方法确定了相应测度指标.然后,通过对指标权重确定与综合测度函数构建,具体阐述了测度指标运用原理,尝试性的对我国企业应对反倾销能力测度方法进行了研究.     

商业银行负债管理存在的问题及对策研究

随着利率市场化的不断推进和互联网金融的扩张,商业银行负债管理对其盈利能力、风险管理等产生较大的影响,负债管理在商业银行经营管理中地位也更加重要.本文利用层次分析法对商业银行的负债管理进行定量分析,发现不同类型的商业银行负债管理水平存在较大差异,但负债管理中存在的问题较为集中,最后根据面临的主要问题提出了相关政策建议.     

新关联网络下金融科技风险传染效应测度

互联网金融公司如新浪支付、蚂蚁金服等的加杠杆、规模性特征不断凸显。本文从金融科技风险的特征出发,对银行业、保险业以及互联网金融公司等样本数据进行系统处理和剖析,划分风险等级,构建金融科技风险指标体系。风险的联动效应往往具有不对称性,依据其非线性特征与结构性变化,文章采用Logistic模型进行回归分析,对金融风险指标进行评估验证。采取量化研究与统计分析的手段对金融科技风险进行效应测度研究,有利于推动国际金融界以及我国宏观经济健康稳定发展,有着重大的科学价值与现实意义。     

基于结构方程模型的商业银行信贷质量评价

信贷业务是商业银行的主要收入来源,其质量高低影响着商业银行的效益和可持续发展。构建能够准确测度商业银行信贷质量的评价指标体系并据此系统分析信贷质量的分布和演变,对于研判商业银行信贷资产运行态势和格局非常重要。论文从信贷资产的规模水平、盈利能力、风险安全性、流动性和扩张能力等五个层面来反映商业银行信贷资产质量,选取我国20个代表性商业银行2010~2017年的数据,综合运用因子分析、结构方程模型等进行指标筛选和评价体系构建,进而测度上述时段内我国商业银行信贷资产质量,研究发现样本区间内信贷质量总体上并不乐观并且呈现结构性差异等结论。     

基于ERM框架的商业银行洗钱风险控制指标体系研究

本文以美国反对虚假财务报告委员会提出的ERM框架为基础,构建了商业银行洗钱风险控制指标体系,运用层次分析法确定了各指标的权重,确保了指标权重的客观性.为了检验该指标体系的效果,本文选取工商银行某省分行为例,运用模糊综合评价法对其洗钱风险进行了评估,评估结果与实际情况相符,证明该指标体系具有较强的实践性和科学性.     

我国商业银行盈利影响因素研究

本文在考察了2003年至2011年14家商业银行的盈利状况基础上,选择银行资产收益率作为银行盈利水平的测度变量,运用固定效应模型、随机效应模型分析了影响我国商业银行盈利的三类因素——银行内部因素、市场结构因素、宏观经济因素的具体影响。研究发现,银行内部因素是影响商业银行盈利水平的主要因素;市场集中度的影响较强,市场份额因素的影响则不显著;经济增长率因素的影响较小。     

互联网金融对中国商业银行系统性风险的影响——基于SVAR模型的实证研究

首先运用主成分分析法测算我国商业银行的系统性风险,接着运用突变分析和 SVAR 模型等计量方法实证互联网金融对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明：互联网金融发展影响商业银行系统性风险的路径为：“互联网金融—商业银行的资产负债结构—商业银行的成本收入比—商业银行的系统性风险”,且它对银行系统性风险的影响存在“期限结构效应”,即互联网金融在短期内会增加我国银行系统性风险,但从中长期来看,对我国银行系统性风险的影响并不大,两者可作为互利共生的事物共同发展。互联网金融的存在对我国金融改革有很好的倒逼作用,能在一定程度上促进金融监管的创新。     

Impact of internet finance on the performance of commercial banks in China

The rapid development of Internet finance has certainly affected the operation of commercial banks. This paper investigates the impact of Internet finance on commercial banks. First, a theoretical influence mechanism of Internet finance on commercial banks is explored, and the Internet finance index and integrated performance index of commercial banks are constructed using factor analysis. Then, a static panel and a dynamic panel model are established to empirically examine the impact of Internet finance on the profitability, security, liquidity and growth as well as the comprehensive business performance of commercial banks. Finally, the heterogenous impacts of Internet finance on city commercial banks, joint-stock banks and state-owned commercial banks are discussed. The results show that the development of Internet finance has a positive impact on the profitability, security and growth of commercial banks, and has a negative impact on the liquidity of commercial banks. In addition, Internet finance has promoted the improvement of the comprehensive business performance of commercial banks. Moreover, the impact of Internet finance on different types of commercial banks is heterogeneous with the impact on state-owned commercial banks being the weakest and the impact on city commercial banks is the most significant.     

改进的效率测算模型、影子银行与中国商业银行效率

商业银行及其效率的高低是金融供给侧结构性改革的关键环节,而可以压缩的“坏”投入和影子银行对商业银行效率产生重要影响。本文首次建立理论模型并分析影子银行影响商业银行效率的路径;方法上,同时区分投入和产出的“好”或“坏”,拓展只区分产出的“好”或“坏”的效率测算模型;实证上,首次测算并分析“坏”投入、影子银行业务对商业银行利润、风险和效率的影响。结果表明:理论上,影子银行会同时增加风险承担和利润,但无法确定经风险调整后的利润增加能否提升效率;只区分产出的模型高估了效率,尤其是显著高估四大行和股份制商业银行第一阶段的效率,大型商业银行依靠网点的扩张不利于效率的提升;影子银行业务提升了四大国有银行尤其是股份制银行的效率,但对中小型商业银行效率影响较小。总的来看,压缩“坏”投入和规范影子银行是增加有效金融供给、优化金融供给结构和提升银行效率的重要途径。     

互联网金融影响了商业银行流动性创造吗?

选取2010-2019年中国98家商业银行年度数据就互联网金融对银行流动性创造的影响及其作用机制进行实证分析.研究发现:互联网金融通过分流银行存款及理财资金对银行盈利形成冲击,由此引发的"鲶鱼效应"会倒逼银行加大存贷期限错配来缓解盈利下降压力,从而促进银行流动性创造.相对于国有银行与城农商行,互联网金融对股份制银行流动性创造的促进力度更大.金融脱媒仅在P2P网络借贷对银行流动性创造的影响中承担着中介作用,但"第三方支付-金融脱媒-银行流动性创造"的传导渠道无效.银行业景气度提高会加剧互联网金融对流动性创造的促进作用,银行流动性创造存在顺周期倾向.     

The Effects of the Sharing Economy: How Does Internet Finance Influence Commercial Bank Risk Preferences?

In this article, we provide an evidence on the effects of the sharing economy by studying internet finance. It aims to explore how internet finance affects the relationship between commercial bank risk preferences and monetary policy, and discusses whether this impact varies across heterogeneous banks. The results suggest that having a loose monetary policy encourages a preference for risk. In addition, internet finance alters the sensitivity of bank risk behavior to monetary policy. Internet finance has a heterogeneous influence, depending on a bank’s ownership (i.e., state or private) and size. At privately owned banks, internet finance has only a moderate impact on the bank risk-taking transmission channel of monetary policy, unlike the subsample of large banks.     

数字金融、银行信贷渠道与货币政策传导

作为新兴金融业态,数字金融发展会对既有金融体系带来怎样的冲击和影响?聚焦于货币政策传导机制这一宏观命题,立足于我国以银行信贷渠道为主导的数量型中介,运用我国商业银行、A股上市公司的微观面板数据,本文深度剖析了数字金融发展与货币政策银行信贷渠道传导之间的内在联系和影响机理。研究发现:(1)数字金融发展显著弱化了货币政策银行信贷渠道的传导效应,采用工具变量法克服内生性和控制影子银行变量等一系列稳健性检验后的结果依然支持该结论。(2)具体而言,数字金融削弱银行信贷渠道传导效果是通过改变银行资产负债结构和弱化实体企业对银行贷款的依赖而实现的。(3)上述弱化效应在以城市和农村商业银行为主的中小型金融机构以及低资本、低流动性和低报酬的银行中尤为突出。     

互联网金融对商业银行的冲击和挑战分析

互联网金融引发的技术脱媒、渠道脱媒、信息脱媒、客户关系脱媒正逐步边缘化银行中介功能,中间业务受到替代,面临客户流失、业务萎缩的危险,传统经营服务模式面临变革。鉴于互联网金融自身存在诸多亟待解决的缺陷以及商业银行所处的特殊地位,目前互联网金融尚无法撼动、取代商业银行,二者应加强合作,优势互补。商业银行应采取多种有效措施,迎接互联网金融的崛起。     

互联网金融、存款竞争与银行风险承担

本文通过构建纳入互联网金融的银行环形城市模型,推演了“互联网金融→存款结构/付息成本→银行风险承担”的传导机制。在此基础上,以2003-2016年我国83家商业银行为样本,建立多重中介效应模型进行实证检验。研究结果表明:(1)互联网金融发展经由恶化存款结构和抬高付息成本两种渠道显著加重了银行风险承担水平,其中,恶化存款结构效应的相对贡献为50%左右,抬高付息成本效应的相对贡献为35%左右;(2)相较于互联网渠道构筑业态,互联网支付结算、互联网资源配置和互联网财富管理业态对银行存款结构和付息成本的不利影响更为强烈;(3)相对于国有、大规模、低流动性和低资本充足率商业银行,面对互联网金融的冲击,非国有、小规模、高流动性和高资本充足率商业银行的客户存款流失更快,平均付息成本上涨更多。     

Internet finance development and banking market discipline: Evidence from China

Depositor discipline is the only viable and universal source of banking market discipline in China. This paper investigates whether the depositor discipline of banking works in the context of an emerging economy under financial repression and implicit government guarantee, such as the Chinese economy; how banking market discipline is affected by Internet finance development; and whether the impact of Internet finance development on market discipline changes across heterogeneous banks. The results suggest that, in general, measures of bank risk are negatively associated with the growth of deposit volumes. Internet finance development alters the sensitivity of deposit growth ratios to some bank risk measures. For non-state-owned banks, fewer measures of bank risk are significantly negatively associated with the growth of deposit volumes, and the attenuation impact of Internet finance development on market discipline for bank capitalization instead relatively increases. For large banks, market discipline works significantly, except in the case of the bank capitalization variable; moreover, these significant market disciplines are strengthened with the development of Internet finance.     

基于银保协作路径的商业银行信用风险预警机制研究

从贷款企业的财务运营能力预警评价、经营管理能力预警评价、技术创新能力预警评价三个层面系统设计商业银行信用风险预警机制的指标体系,在确定各因素预警临界值基础上,进行信用风险预警机制的警示设置,并构造警度评价函数,以实现商业银行信用风险预警机制的警度判断及处置功能,从而实现商业银行信用风险预警机制的预警功能,为构建科学高效的商业银行风险管理机制提供重要的理论指导与决策参考。