后危机时代人民币汇率与中国股价动态关系--基于滚动相关系数和Toda－Yamamoto检验的分析

研究2008年国际金融危机爆发后的汇率与股价波动关系,对于中国防范金融风险、完善资本市场和外汇形成机制具有重要的理论和现实意义。本文根据股价与汇率因果关系的分类,提出了后金融危机时期人民币汇率与上证股价存在相互因果关系的假设,采用滚动相关分析法对2008年1月至2014年6月之间的人民币兑美元有效汇率与上证综合指数之间的关系进行经验分析。研究结果发现,人民币兑美元实际汇率和上证综合指数的走势之间存在同期相关,上证综合指数的波动相对于汇率波动超前相关。本文进一步采用Toda－Yamamoto因果关系检验,发现仅实际汇率波动与上证综合指数波动互为格兰杰因果,而实际汇率走势和上证综合指数走势以及二者的趋势之间不存在因果关系。     

我国上证综指的波动性研究

本文以上证综合指数为研究对象,通过对2007年至2015年中国上海股票交易市场的波动情况进行实证分析,得出上证综合指数股指收益率具有显著的尖峰厚尾、微弱但持久记忆、波动集群等特点,且具有高阶ARCH效应,为进一步运用GARCH模型对上证指数进行建模奠定研究基础。     

股指期货对我国股票市场指数结构性变化以及波动性影响的实证研究

文章首先研究股指期货推出是否引起了我国股票市场指数结构性变化。利用Chow检验的实证方法,通过为沪深300指数、上证综合指数、深证综合指数和恒生指数构建自回归模型AR(5)和AR(10),实证检验股指期货推出前后这些指数模型的系数变化。波动性问题一直是股票市场的重要研究问题。文章将利用时间序列建模的方法,对股指期货推出前后沪深300指数、上证综合指数、深证综合指数和恒生指数的波动率变化进行实证分析,进而检验股指期货推出是否能够降低市场的波动水平。     

人民币汇率变动对国内股票市场影响研究

在对人民币汇率与股票市场之间关系进行理论分析的基础上,选择2010—2012年美元兑人民币的汇率、上证综合指数和上证A股指数的相关数据,对两者之间的关系进行了实证研究,认为人民币汇率变动对于股票市场具有一定影响,但两者之间的关系并不是很强。     

上证50ETF和上证180ETF跟踪误差的比较分析

上证50ETF和上证180ETF无论从指数编制还是从指数特征来看都极其相似,因此本文拟选择上证50ETF和上证180ETF作为实证研究对象,通过三种方法,实证分析了两者对其目标指数即上证50指数和上证180指数的跟踪误差状况,并在两者比较分析的基础上探讨造成上证50ETF和上证180ETF之间的跟踪误差不同的原因。     

基于R/S分析的上海股市有效性实证研究

以上海股票市场为研究对象,以1995年10月24日至2009年3月16日这一时间段的上证综合指数日收盘价对数收益率序列为研究样本,利用R/S分析方法计算出上证指数的Hurst指数,并对上海股市分形特征加以描述。实证结果表明,上证综合指数日收益率序列的Hurst指数为0.619607,明显偏离0.5,说明上海股票市场具有明显的分形特征,投资者可以通过分析股价的历史数据来获得超额利润,因而市场是无效的。最后,分析了上海股市无效的原因,并提出了政策和建议。     

论我国股票市场与基金市场的联动关系

本文以上证综合指数和上证基金指数为研究对象,利用协整理论、误差修正模型、Granger因果关系检验方法,论证了我国股票市场和基金市场之间是否存在互动关系和长期均衡关系。     

上证规模指数交叉相关性分析

以上证超大盘、中盘、小盘指数为研究样本,通过滑动窗口改进的MF-X-DFA分析不同规模指数间的交叉相关性.结果表明:滑窗改进方法可以有效减少传统方法局部趋势函数不连续造成的伪波动误差,避免关系的误判;各规模指数之间相关性存在多重分形特征且有长期记忆效应,大盘与它盘指数分形相关性复杂,中小盘间关系较规律.实证结果对投资者和机构构建投资组合选择具有现实意义.     

人民币升值预期与我国股票市场的动态关系

在考察国际资本对股市的影响、汇率的动态变化、国际贸易形势及当前我国资本市场状况的基础上,应用协整检验、vAR模型对人民币汇率形成机制改革之后人民币NDF汇率影响我国股市的情况进行了经验研究.结果发现:人民币兑美元NDF一年期汇率与上证综合指数间存在协整关系,人民币NDF汇率的变化是促进我国上证综合指数和恒生指数波动的一大因素;同时,从相互影响程度来看,上证综合指数对人民币NDF汇率的冲击短期内要小于恒生指数,但是长期来说,A股的影响更为显著.这说明国际热钱的最终目的地还是大陆市场,也从一定程度上验证了国际游资预期人民币升值的愿望.     

上证180指数的GARCH族模型仿真研究——对上证300指数的间接实证建模分析

本文旨在运用GARCH族模型对即将作为股指期货标的物——上证300指数进行间接实证建模研究。本文使用上证180指数研究上证300指数具有可行性。分析结果表明:上海股市股价波动确实存在显著的GARCH效应和冲击持久效应,并存在较弱的杠杆效应;收益率条件方差序列是平稳的,模型具有可预测性,GARCH-M(1,1)模型可以很好地拟合与预测上证180指数。该仿真模型可以较好地实现点对点的长期高精度预测,克服了传统预测模型只能进行短期预测的缺陷。这不仅对于投资者规避风险,开拓利润空间,而且对于我国资本市场的稳健发展,都具有重要的理论与实践指导意义。     

SETAR模型在中国股市波动率研究中的应用

文章对上证指数2006年1月6日-2011年5月23日收盘价的波动率进行了研究,介绍并使用随机系数SETAR模型与ARCH族模型进行对比拟合,根据数据的特点,文章构建了一种新型的SETAR模型,即AR(r)-SETAR(l,p1,p1)模型,模型利用ADF检验和AIC准则进行识别和估计。结果表明:可用AR(4)-SETAR(2,1,1)模型来拟合中国股市中的上证指数,研究其波动率特点,上证指数波动率呈不对称的响应,而且"负"响应比"正"响应高出约1.3倍。用ARCH族模型也证明了这种不对称响应的特征,但无法度量波动的强度,预测效果也没有SETAR模型精确。说明上证指数波动率不对称响应明显且呈现非线性的趋势,这种非线性的趋势更适合用SETAR模型来拟合。     

我国股票市场指数与国际股票市场主要指数的联动性研究——基于协整分析

本文对2002—2009年中国股票市场与国际主要股票市场的每日收盘数据进行统计分析,运用相关性检验、协整检验和格兰杰因果关系检验实证了上证综合指数、深圳成分指数分别与香港恒生指数、道.琼斯指数、日经225指数、法国CAC40指数和伦敦金融时报指数之间存在相关、协整关系。进一步研究我国股票市场与国际股票市场的联动性,结果表明,国际股票市场对我国股票市场的影响越来越明显。这表明中国股票市场日趋成熟,逐渐与相对完善的国际股票市场接轨。     

三种度量基准下的无风险利率实证比较

以上证综指、深圳成指和沪深300指数为研究样本,构建了多因子模型,并利用2003年1月—2009年2月三类指数收益率及各因子的月度数据,用最小二乘法实证反演了上海证券交易市场、深圳证券交易市场以及沪深综合证券交易市场隐含的无风险利率和风险价值。研究发现:股市隐含的风险补偿为负,与传统的风险溢价理论相悖;以短期银行存款利率、7天Shibor利率及7天国债回购利率为度量基准,股市隐含的无风险利率与其存在较大差异,因此在金融衍生品等相关研究中不宜不加选择地将它们作为无风险利率的代理指标。     

我国碳排放权交易市场与股票市场的关联:基于非线性Granger因果检验与非平衡面板模型的实证分析

碳排放权交易市场作为金融市场的一部分,与股票市场有着一定的联动性.我国在2017年底开启全国性碳排放交易市场,其关联必将引起越来越多的关注.本文一方面通过线性Granger因果检验与非线性Granger因果检验综合检验各碳交易试点地区的碳收益率与股票市场整体的相关性,研究结果发现只有广东、天津的碳收益与深证综指和湖北与上证综指之间存在单向的Granger因果关系,而北京、上海、广东与上证综指、深证综指存在双向或单向的非线性Granger因果关系;另一方面,通过对各碳排放权交易试点地区的价格、收益率与试点区域股票市场的相关性进行非平衡面板数据的实证分析,发现碳排放权交易试点地区与其区域股市在长期、短期上都存在显著的关联性.     

Semiparametric EGARCH model with the case study of China stock market

In this paper, we propose a new semiparametric method for GARCH model by combining the EGARCH (1,1) model and local polynomial regression. Based on the idea of two-stage estimate, a link function is estimated by the local polynomial and then the parameters are obtained via the weighted least square method. Finally we apply this method to the Shanghai Composite Index in the China stock market and compared the results with these of EGARCH.     

Time varying price discovery of the New Third Board market in China: does the market-making system help?

This paper examines whether the market-making system helps to improve the price discovery ability of New Third Board (NTB) market in China. We first estimate the time-varying coefficients error correction models, then apply common factor weight method to quantify the time-varying price discovery contributions, and finally explore the impacts of trading volume and volatility to price discovery contributions. Empirical results show that both markets have time-varying characteristic in terms of the magnitudes and directions of the equilibrium price adjustment due to error correction term. The Shanghai Composite Index, SZSE Component Index, and SME Index are found to lead in price discovery, while NTB exhibits the leadership on the GEM Index. Volume and volatility have significant influence on the price discovery contribution. The NTB contribution is positively related to its own trading activity, negatively related to the trading activity of Shanghai and Shenzhen stock markets, while negatively correlated with the volatility of both markets. In comparison, trading activity of SZSE Component Index and volatility of GEM Index have the greatest negative impacts on the contribution of NTB market. As an important part of China’s multi-level capital market, the pricing mechanism of the NTB market needs further to be improved.     

Investor sentiment and risk appetite of real estate security market

This article proposes a new model to measure the risk appetite in absence of option prices. Without options transaction, traditional measurements cannot be made. This article establishes a Risk Appetite (RA) indicator by way of change measure and simulation, with two density functions, i.e. risk-neutral density and historical density. The RA indicators use the data from the Property Composite Index (PCI) and the Shanghai Stock Exchange Composite Index (SSECI). The empirical result shows that investors involved in the real estate security market have lower RA compared to those in the general security market. Particularly, RA indicators for both indices started to fall markedly in early 2008 and even more so after September 2008. The changes in RA suggest that the overall investors’ attitudes nowadays towards China's stock market are never as pessimistic as before.     

基于动态期限相关法的股市价格泡沫实证检验

本文通过构造动态期限相关法,以250个交易日为定样本容量窗口.动态的考察了我国上证综合指教从1992年1月2日到2008年11月28日各个阶段的价格泡沫状况.实证表明,我国股市自建立以来,价格泡沫就伴随左右.而且阶段性的暴涨暴跌,极易催生泡沫.随着次级债危机的爆发,股市急剧下跌,当前已经产生了负向的随机泡沫.     

成交额推动上证综指上涨的杠杆效应研究

从沪市实际成交额出发,以股价总值为约束条件,采用相关性分析领域中普遍适用的Eviews计量经济学方法,对我国沪市股票交易中成交额推动上证综指上涨的杠杆效应进行研究。根据2006年1月至2013年9月相关数据,采用ARMA模型、单位根检验等定量分析方法得出结论表明:成交额具有推动上证综指上涨的正向杠杆效应。