灰色预测模型在房地产投资预测中的应用

本文简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的构造与模型检验.通过对合肥地区近年来房地产开发投资数据的分析,建立了GM(1,1)模型,经模型检验,该预测模型可靠,分析结果具有一定的参考价值.     

灰色预测理论在房地产投资决策中的应用

预测是房地产投资决策的重要工作之一。文章在分析GM(1,1)模型和灰色马尔可夫预测模型两种灰色预测模型的基础上,结合实例对房地产价格和开发量进行预测,并取得了比较理想的结果。旨在提高房地产投资决策的科学性。     

基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。     

论灰色预测在房地产开发管理中的应用

文章通过建立灰色预测模型GM ( 1,1) ,对某省近几年商品住宅销售量作出预测分析 ,并与其他几种预测方法作后验差比较分析以体现灰色预测精度的相对优越性。同时指出灰色预测的特点。最后提出灰色预测在房地产开发管理中的各种应用     

我国房地产行业态势分析模型及房价模型研究

为了使各种影响住房需求因素之间的“灰色”关系清晰化,本文建立了“灰色”关联模型,选取与房地产需求相互关联、相互作用的复杂因素,得到对房地产行业态势发展重要的制约因素,从而判断房地产行业发展态势.而要做到对房价进行准确预测是一件极难的工作,本文选取与房价紧密相关的因素,引入虚拟变量并合理定义作为房价是否上涨的变量,建立Logistics模型并进行验算.     

用灰色预测理论对经济管理活动的分析

本文探讨了灰色预测理论对现代经济管理活动进行预测分析的问题.运用灰色预测理论对企业某些活动进行预测分析,为经济管理决策提供参考.     

浅谈房地产开发风险与防范

房地产项目的开发投资过程是一种预测未知将来需求而进行产品生产的过程,这些特点决定了房地产业是一种典型的风险行业,不确定性伴随其始终;再加上房地产投资数额大、周转慢、变现能力较差,有其自身的不利困素,存在着一定的风险。进行房地产开发风险的分析及防范,从根本上讲,是要对影响房地产开发投资效益的各个因素变化及影响进行分析,或者说对房地产开发投资评价结果的可靠性进行检验,从而测定项目的风险性。认识房地产开发的风险,     

我国房地产投资时序模型的建立与预测

房地产投资是我国固定资产投资的一项重要指标,科学预测我国房地产投资在未来几年的变化具有着十分重要的意义。本文对我国房地产自2000年到2010年这11年间的投资金额数据进行时间序列分析,通过建立AR模型,预测出了2011年到2012年我国房地产总体投资情况,具有一定的现实参考意义。     

基于灰色综合评价法的房地产开发风险评价

根据房地产行业的特点,分析了影响房地产开发风险的主要因素,从而建立了房地产开发风险评价体系.将现有的多层次灰色评价模型进行了改进,利用灰色专家评价法确定同类风险因素的权重,将灰色系统理论中的部分方法与层次分析法(AHP)和模糊综合评价(Fuzzy)相结合,提出了灰色综合评价模型,为决策者提供了客观、量化、可信度高的决策依据.     

2007年上半年武汉市商品房市场分析

房地产的开发是一个在不断变换的市场环境下进行投资、开发经营和回收的动态过程.房地产投资具有周期长、数额大、变现能力差、风险大、收益高、区位固定并易受政策制约和影响等特征,这些决定了房地产投资环境对投资风险的影响是客观存在的.因此,企业要降低房地产投资项目的风险,就必须对房地产投资的市场进行分析.     

基于模糊神经网络的房地产投资风险评价研究

在分析房地产投资风险内外部因素的基础上,构建房地产投资风险评价的指标体系,建立基于模糊神经网络(FNN)的评价模型并选取西安某房地产开发项目为案例,验证了该评价模型的可行性.结果表明,采用的FNN的方法对房地产投资风险进行评价,能够较好地结合定性与定量因素对房地产开发方案的可行性进行评估,为房地产开发商有效规避投资风险提供依据.     

灰色系统方法在项目管理中的应用研究

在已有的项目管理方法的基础上,结合项目管理特点,深入探讨、研究了灰色系统方法在项目管理中的具体应用。其中,利用概率论和数理统计理论、模糊数学理论和灰色系统理论,对项目进行分析、建模,用于项目风险的预测和决策,并使用灰色多层次决策方法对投资项目风险价值进行评估。     

房地产投资对区域可持续发展的影响及对策

房地产作为区域经济的核心部分,让房地产和经济协调建设、可持续发展整合在一起,促进房地产协调发展是当前区域经济协调建设的重要任务之一.本文结合房地产投资,对房地产投资对区域可持续发展的影响与对策进行了简单的分析.     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例

土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据.建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据.为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测.采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2010年和2020年的城乡建设用地规模的预测.GM(1,1)模型可以进行长期预测,但预测仅反映一种趋势,综合考虑驱动因素的灰色线性组合模型更具有预测的可靠性.利用GM(1,1)模型和线性模型组合,进行城乡建设用地规模预测,可为土地利用总体规划提供可靠的保证.     

浅谈房地产投资风险因素分析及风险控制

本文主要阐述了房地产投资风险的识别及分类,并分析了房地产投资风险的主要关键因素,最后针对房地产投资风险控制进行分析讨论,仅供参考.     

淮安市“十二五”固定资产投资增长趋势分析

本文通过对淮安市固定资产投资增长的因素进行分析,结合当地经济社会的发展特征,首先定性分析了＂十二五＂淮安市固定资产投资趋势,再利用投资滞后分布、时间序列、灰色模型三种不同的定量方法,预测了淮安市＂十二五＂固定资产投资规模。     

基于CVaR模型的房地产投资组合研究

随着我国经济的高速发展,房地产在国民经济中所占的比重越来越大.房地产投资的投资金额一般十分巨大、投资周期也相对较长,投资者在取得高额投资收益的同时,也必然承担着相当大的风险.因此在进行房地产投资时,其首先需要解决的问题就是:在最小风险的前提下获取最大的收益.本文在Markowitz投资组合理论的基础之上,采用了CVaR方法,以此来度量房地产行业投资组合的风险,然后建立在风险最小化条件下的房地产投资最优组合理论;最后,通过对某房地产企业进行实证分析,最后得到了四种房地产项目投资组合风险最小化最优投资组合方案.     

商业房地产投资风险分析及防范策略探讨

房地产投资是现在特别流行的一个话题,由于其具备的一些独有特性,使得其投资风险也相应提高.根据我国对于房地产投资项目的管控情况来看,商业房地产的投资还没有详细、全面的风险管理与控制方法,缺乏科学的风险分析措施.本文综合考虑一些前辈对于商业房地产投资风险的分析理论以及我国目前商业房地产的投资情况,对其风险的防范策略进行了探讨.     

物流房地产理性投资之管见

本文从对物流房地产业态解析入手,围绕物流房地产投资效益问题,主要采用对比分析法,对住宅房地产与物流房地产投资项目成本收益进行对比分析,井就物流房地产如何做到理性投资提出几点见解.     

我国房地产行业态势分析模型及房价模型研究

为了使各种影响住房需求因素之间的“灰色”关系清晰化，本文建立了“灰色”关联模型，选取与房地产需求相互关联、相互作用的复杂因素，得到对房地产行业态势发展重要的制约因素，从而判断房地产行业发展态势。而要做到对房价进行准确预测是一件极难的工作，本文选取与房价紧密相关的因素，引入虚拟变量并合理定义作为房价是否上涨的变量，建立Logistics模型并进行验算。