我国城市规模与房价相关关系的实证研究

房地产市场是一个区域性市场,中国城市的房地产价格也受诸多因素的影响,本文即是探讨城市规模与房地产价格的相关关系。文章选取2002—2035年东、中、西三十五个典型大中城市的数据为研究样本,拟采用PanelData模型进一步研究全国范围以及不同人口规模城市的房地产价格与城市规模之间的相关关系。     

基于马克思地租理论的中国城市房价形成研究

本文运用马克思地租理论分析中国城市房地产经济现象,得到结论:城市房地产价格由生产过程中凝结的抽象劳动和地租资本化的加总决定;房地产价格可转化为成本价格、平均利润、城市地租的购买价格三个部分,其中城市级差地租决定了房价趋势的形成;同时在城市的不断发展和扩张中,级差地租受单个城市规模的限制给城市房价设定了一个运行区间。可见稳定房价需拉平城市房地产区位差异并对土地价值增值部分进行收入再分配。     

房地产价格波动与投机行为--对中国14城市的实证研究

本文首先构建了适合中国的房地产投机理论模型,然后利用该模型对中国14个城市房地产价格波动与投机行为的关系进行实证研究.对14城市的时间序列数据研究结果表明各城市房地产投机水平都很高,个别城市更加突出.通过对14城市的截面数据分析,可以看出可支配收入对房地产价格没有显著影响,这些城市房地产价格的上升,主要是由投机来推动的,而且整体投机度非常高,说明房地产价格极大的偏离长期均衡值,市场出现了非理性繁荣,政府和产业部门应该采取适当的措施,积极引导消费者和投资者,为建立均衡的房地产市场提供良好的宏观和微观环境.     

影响我国房地产价格的经济因素

目前我国房地产价格快速上涨,趋势开始向二三线城市蔓延。加上引发的跟风炒作,导致房价攀升。2010年全国房地产市场运行情况显示,尽管一线城市销售面积出现明显下滑,但由于二线城市成交发力,导致全年商品房销售面积继续上涨。2010年,我国房地产价格快速上涨,趋势开始向二三线城市蔓延。加上引发的跟风炒作,导致房价攀升。2010全年商品房销售均价为5034元/平米,较2009年4695元/平米上涨7.2%。本文主要分析影响我国房地产价格的因素。     

长三角城市群房价泡沫测度及空间传染效应

本文选取长三角13个城市2007~2015年间的面板数据,运用静态面板模型对房地产价格泡沫进行测度和研究,并使用GMM估计法对房价泡沫的空间传染性进行研究。结果表明,长三角各城市的房地产价格均不同程度出现了泡沫,并且各年间泡沫比例波动较大;各城市的房地产价格泡沫存在空间上的相关性,某个城市的房价变动,会对其他城市的房价造成影响。抑制房价泡沫要推动房地产行业供给侧结构性改革、建立抑制房价上涨的长效机制以及因地制宜地采取措施,防止房价泡沫扩散。     

房地产价格变动中的汇率因素分析

在构建了适合中国国情的房地产价格与汇率关系模型的基础上,利用该模型并结合2000年第三季度至2008年第二季度的最新数据,对中国35个城市房地产价格与汇率的关系进行实证研究。研究结果显示,汇率对房地产价格有负影响,这与理论和当前实际情况都比较相符,说明人民币汇率已能发挥一定经济调节的功能。     

我国35个大中型城市房地产泡沫的测度预警及差异性分析

文章以我国35个大中型城市作为研究对象,从开发、交易、价格、资金信贷四个方面选取了2007—2016年八个测度房地产泡沫单项指标的年度数据,用因子分析法对房地产泡沫进行测度。将35个大中型城市分为超大型城市、特大型城市和大型城市三类,基于泰尔指数分析三类城市房地产泡沫的差异,实证发现三类城市的房地产泡沫随着经济发展水平的差异呈阶梯式分布,35个大中型城市房地产泡沫的差异主要来源于大型城市的组内差异。     

预测与对策:未来中国房地产价格走势分析——以成都市为例

全球金融危机对中国房地产价格影响很大,通过对一系列影响因素的分析,发现这一时期人们的心理预期是所有影响因素中最为敏感的因素,能严重影响中国房地产价格。研究表明,四川省成都市的房地产价格走势与全国房地产价格走势接近,因而能够以该城市的房地产价格作为研究样本,在各种心理预期量化的基础上,预测出未来三年中国房地产价格并提出了相应的政策建议。     

调控房地产价格的关键--土地和金融

房地产市场的健康发展影响整个国民经济的发展,特别是房地产市场的标志性指标之——房地产价格具有经济形势的指示作用。从2001年到2004年,房地产价格上升速度较快,特别是从2003年后半年开始房地产价格上涨迅速,尤其是2004年,房地产价格飞涨,特别是有些城市房地产的销售价格上涨超过20％,由此引发了对房地产价格的关注,笔者观点：一是在经济“起飞”时期,房地产价格必然上涨;     

浅谈房产税与楼市调控

2009年下半年以来,部分城市房地产价格飙升是不争的事实,甚至有一些城市出现了泡沫,在大部分抑制房价的行政措施的效果并不明显的情况下,房产税的推出或试点是符合情理的趋势。文章主要围绕房产税的出台形势以及未来对楼市调控的影响进行讨论,分析了房地产市场发展不平衡的状况并提出了笔者的一些思考。     

市场竞争条件下房地产中介企业核心竞争力浅析

2014年12月,国家发改委发出在“发改价格[2014]2755号”中规定：“…房地产经纪人接受委托,进行居间代理服务收取的佣金…实行价格放开。”
　　这标志着房地产中介行业的市场竞争程度更加激烈。市场法则中,谁胜谁负？企业自身的核心竞争力是唯一优势。本文从四个方面对房地产中介企业的核心竞争力进行了阐述和分析。     

长三角房地产市场的价格差异及决定因素

城市的房地产价格能充分反映所在地区经济发展水平、人口集聚、资金流动和居民的消费偏好等有关信息.长三角城市群房地产市场显现较明显的体系分层结构,为研究房屋价格差异的决定因素提供了很好的素材.文章用长三角16个城市2000-2004年房地产市场的数据,揭示了需求差异是决定长三角地区城市间房屋价格差异的主要因素.其中,城市之间在居民人均收入和非农人口比例的差异又是决定各个城市对住房存在不同需求的主导因素.然而,我们同时发现,人均房屋竣工面积等供给因素对房屋价格并没有显著的影响.这说明当前长三角城市群的房地产市场价格差异主要由需求因素决定,供给因素起到的作用较弱.     

城市房地产空间预期评估研究

影响房地产价格的因素有很多,比如房地产所处的区位,它是促使形成城市内地产价格差异的主要因素.除此之外人们的心理预期,社会的经济发展、国家的相关政策、和城市的规划方向等因素影响着人们的心理预期.城市房地产空间预期评估研究区位因素和规划预期因素对房地产价格的影响.     

我国银行信贷对房地产市场价格波动的分析

一直以来,商业银行贷款是国内房地产企业的主要融资渠道。这尤其使房地产行业获得了高速发展的机会,同时也扩大了商业银行信贷资金需求,增大了商业银行信贷风险。房地产市场风险被信贷合同直接传导给商业银行。本文选取了国内35个一二线城市2011-2012年期间的房地产融资数据作为分析对象,深入分析房地产行业发展与商业银行信贷业务风险之间的关系,从而对银行信贷与房地产市场价格的波动做初步分析。     

城市基础设施对房地产价格的影响及增值效应

城市基础设施对房地产价格具有显著影响。其中,城市基础设施的商业功能和环境功能对房地产价格的影响最大,商业功能中的中央商务区因素和环境功能中的大型公园绿地因素对房地产的增值效应最明显。在引导城市有序发展、促进房地产市场健康发展的过程中要重视城市基础公共资源的配置,尤其是发挥好城市基础设施功能中的商业功能和环境功能的作用。     

房地产宏观调控与地方政府行为扭曲

一、房地产价格持续走高的原因我国房地产价格从1999年以来持续上扬,居民购房支出大幅增加。根据世界银行标准——房价为家庭年收入的6-8倍是合理的,而我国很多城市的房价却是家庭年收入的10倍乃至 20倍。高房价的产生主要有以下原因: 1、经济发展带动了对房地产的真实需求,包括消费需求和投资需求。有三个方面原因:①房地产消费市场化和取消福利     

房地产价格影响因素实证分析——基于35个城市面板数据

当前,房地产市场过热已经成为不争的事实,主要表现在房地产市场价格持续不断的上涨。对于推动房地产市场价格不断上涨的因素分析一直是众多专家学者研究的焦点。由于房地产问题直接涉及到广大居民的切身利益,因此研究其市场变化,尤其是价格变化的影响因素意义特殊。有鉴于此,文章利用了35个大中城市的面板数据,对影响城市房地产价格的因素进行了实证分析,以期研究与探索影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果给出了若干建议。     

中国房地产价格对货币政策操作的意义——基于金融形势指数(FCI)的研究

在当代经济中,以房地产价格为代表的资产价格已成为影响金融稳定和实体经济稳定的重要因素。2007年8月,美国出现的“次级贷款”危机就是最近的事例。本文将房地产价格从笼统的资产价格中剥离出来,纳入FCI指数,并基于FCI指数研究房地产价格对中央银行货币政策操作所具有的信息内涵。     

东中西部房地产业增长期比较研究

在1998～2004年席卷全国的房地产开发热潮中,中国东中西部地区房地产业发展的轨迹与机制在房地产开发、房地产价格、房地产开发企业资金来源和征地状况等关键指标等方面有很多不同的地方。东中西部地区房地产业区域差异性强,应该采取差别化的宏观调控政策才能取得最佳的效果。     

二线城市房地产价格动态因素分析——以长春市为例

文章对影响二线城市房地产价格的动态因素进行研究,以长春市为例,将其房地产价格的波动状况及影响房地产价格主要因素进行实证分析。查阅长春市统计年鉴获取2004—2015年相关数据,运用房地产价格构造基于数据统计性质理论.基于多元线性回归模型,结合SPSS软件,分析宏观经济、供需关系等因素对长春市房地产市场价格影响程度。