房地产价格波动与宏观经济关系综述

房地产价格波动与宏观经济关系之间存在着密切的联系。本文从三个不同的角度阐述了房地产价格波动与宏观经济关系之间的研究综述,即房地产价格波动对消费的影响、房地产投资对经济增长的影响、房地产价格与宏观经济变量间的影响,对房地产价格波动与宏观经济关系的演变发展及基本理论作了简要综述与评价,并在此基础上提出了一些有待深入研究的问题。     

基于CGE模型天然气价格波动的传导效应

天然气在我国能源结构中有着重要的地位,天然气价格的变化会对我国经济和下游产业链产生重要的影响。论文利用CGE模型研究了我国天然气价格波动对我国宏观经济、居民福利和微观产业部门的影响,对不同的天然气价格冲击进行了情景模拟分析,研究表明:天然气价格波动对宏观经济变量和21个产业有很大的影响;在相同的价格波动下对不同产业的影响是不同的,与天然气产业关联度越大,其影响也就越大。在此基础上,对我国宏观经济政策和天然气价格改革提出了一些建议。     

国际油价上涨的原因、影响及我们该如何应对

本文分析了国际石油价格波动的主要原因,指出国际金融炒家操纵、地缘政治恶化、石油供求、美元贬值是影响油价的主要原因,分析价格波动的原因,目的是更好的了解价格的波动给我国宏观经济及相关产业带来的影响和探讨我们该如何应对。     

重要农产品价格调控机制亟待完善

近年来,随着国内宏观经济周期性变化、农业生产结构调整、农产品属性拓展以及国际化程度的提高,我国农产品价格形势发生了重要变化,生猪、棉花、食糖等部分重要农产品价格波动加剧、涨跌频繁,冲击了农业生产秩序,也影响了城乡居民消费,受到社会各界广泛关注.加快完善重要农产品价格调控机制,对促进经济平稳运行和社会和谐稳定具有重大现实意义.     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现:人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

房地产价格对宏观经济的影响

宏观经济是影响房地产价格的基础性因素．房地产价格通过消费与投资对宏观经济产生影响．主要渠道有：财富效应、资产负债袁效应、房地产价格与金融稳定。近几年来，我国许多大城市房地产价格快速上升．政府应时此作出适度的反应．以减少房地产价格过分的波动，稳定宏观经济。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现：人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

论金融资产价格波动对宏观经济的影响机制

金融资产价格波动不但通过对居民消费的影响刺激经济增长,还通过对企业投资、居民就业选择等行为进一步影响到宏观经济增长。金融资产价格波动对宏观经济的影响机制,表现为通过财富效应影响居民消费,通过托宾q效应、金融加速器效应、投资者信心效应、就业效应等影响企业投资以及通过通货膨胀效应、货币政策效应等影响宏观经济变量。     

房地产投资、房地产信贷与中国经济增长

本文主要分析房地产信贷投资价格波动规律以及信贷投资价格波动对我国市场经济的影响。为了有效控制房地产价格的急速上升,国家应该将科学化的金融指标作为房地产与宏观经济相互衔接的主要指导性媒介。     

我国城市房地产价格非理性波动的内在机理分析

随着房地产价格的非理性波动所引致的世界金融危机愈演愈烈,城市房地产价格非理性波动的原因成为人们关注的焦点。本文从微观主体的经济行为、宏观经济政策与经济环境两个方面详细分析了我国城市房地产价格非理性波动的原因,并进一步提出了相关政策建议。     

Energy prices and aggregate economic activity: an interpretative survey

In this article, we survey the theory and evidence linking fluctuations in energy prices to those in aggregate economic activity. We then examine the implications of this research for both monetary policy and energy policy in response to oil price shocks. The currently available research seems to provide relatively reliable guidance for monetary policy. Because the precise channels through which oil price shocks affect economic activity are only partially known, however, research offers less guidance about how countries should design energy policy should cope with oil price shocks.     

基于土地杠杆的住房价格动态分解

住房可分为土地和依附于土地的建筑物两部分。基于土地杠杆基本概念,利用我国35个大中型城市数据,将住房价格动态分解为土地价格和建筑物价格,考察我国住房价格增长中土地增值的贡献比例与速度。对土地杠杆假说的实证检验发现,拥有更高土地杠杆的住房,其增值速度会更快。通过对土地杠杆假说的实证研究,对于了解潜在的房价决定机制、价格指数建立、土地利用限制的成本评估,以及制定住房政策和评估住房市场的合理性等,都具有重要的作用。     

Monetary Policy; Questions of Adequacy, Design and Presentation

In this article John Flemming considers three possible modifications to the presentation and design of monetary policy. He argues first that it is odd to forecast the target variable – inflation – when it is policy to do what is necessary to deliver the target. What would be interesting would be a forecast of what interest rates might prove necessary. Secondly he considers the possibility that with monetary policy dedicated to price stability and fiscal policy to paying for public expenditure – and stabilising output – a third control might be appropriate to stabilise the financial system. Finally, and overlapping with the last, he explores ways in which asset price changes might be reflected in a broader measure of inflation – as recently suggested by Charles Goodhart and the IMF.     

Fiscal Policy in the Eurozone: Stimulus or Consolidation?

Fiscal policy is one of the three pillars of what Dr. Ottmar Issing (2002) has called the Maastricht Assignment. For the Eurozone as a whole, the Central Bank is responsible for area-wide price stability. The twelve national fiscal authorities are responsible for fiscal policy — country by country — subject to the provisions of the Stability and Growth Pact (SGP). The third pillar involves supply-side issues and wage/price developments and is the responsibility of "national governments and the social partners". Issing has argued that this assignment provides a clear division of roles and responsibilities — and that no further macroeconomic coordination is necessary or desirable¹. In this article, Christopher Allsopp² assesses the framework for fiscal policy in the Eurozone, arguing for a system that is more decentralised; ensures 'sustainability' as a primary objective; and, subject to that, allows for activist stabilisation policy against country-specific shocks.     

中国金融货币政策调整对房价的影响

针对2008由房产次贷危机所引发的金融海啸以及随即而来的连续三年的房价上涨,本文探讨了我国金融货币政策对房价的调整效应和影响作用。     

基于MT模式下制造企业回收政策的制定问题

文章主要研究在MT回收模式下,制造企业在不同的产品销售阶段如何制定最优的销售价格和回收政策来实现企业利润最大化的问题。通过对两种不同回收政策的分析和比较,给出了在MT回收模式下制造企业如何制订回收政策的基本思路。     

城市公交成品油价格补助政策浅析

为消化油价调整给公交行业带来的成本负担,国家于2006年开始出台了一系列成品油价格补助政策,给予城市公交企业成品油价格补助。本文根据成品油价格补助政策产生的原因及现状,分析目前成品油价格补助政策存在的问题,并为成品油价格补助政策的有效实施提出建议。     

我国新建住宅长期供给价格弹性估算——基于35个大中城市的实证研究

大多数住宅模型和政策分析,都直接或间接依赖于住宅供给价格弹性的估计值：为了应对市场需求冲击,是多供给住房还是提高住宅价格？基于Mayo（1981）构建的模型,估算了我国35个主要大中型城市的新建住宅供给价格弹性。根据流量模型,2000-2007年我国的新建住宅价格弹性系数在4-11之间,2008到2013年的价格弹性在5-13之间。而存量调整模型得到了截然不同的估算结果：2008-2013年我国的新建住宅供给价格弹性在1-6之间,更精确的估算出了我国新建住宅供给市场的价格弹性。     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究--以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论：以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

货币调控政策对房地产作用的时滞分析

影响房地产宏观调控效果的一个重要因素是政策的时滞性,本文通过脉冲效应函数、方差分解方法测算了1999年至2010年房地产宏观调控政策中货币政策对房地产投资与房价的作用时滞。同时,为了得到测算的精确性,还通过时差相关系数的方法对其进行对比分析。研究表明,货币供应量对房地产投资与房价的作用时滞都为4个季度,贷款对房地产投资与房价的作用时滞分别为4个季度、2个季度。