基于改进的质量屋和TOPSIS法新产品概念决策——以智能手机产品为例

在新产品研发过程中,综合考虑顾客需求与专家知识,提出基于改进的质量屋与模糊逼近理想解排序法的产品概念选型方法。通过层次分析法确定质量屋的顾客需求权重,建立关联矩阵进行顾客需求向产品技术特征的转换,将质量屋的输出结果应用于概念模型的决策矩阵,利用所输出的技术特征权重值进行模糊逼近理想解法的综合排序。将此方法应用于某手机品牌的产品研发方案的筛选,为企业新产品研发提供决策参考。     

物流中心位置的逼近理想解排序

在物流系统中,物流中心因处于关键的位置,被称作物流系统的枢纽。现代物流中心系统是一个多元复合的复杂系统,它包括了物流功能系统、物流设施系统、物流环境系统和物流支撑系统等。它承担了物流运营中的大多数物流活动,即物流中心的运营质量就是整个物流运营好坏的标志。物流中心位置受政治、经济、劳动力等诸多因素影响,位置是否合理有效,会影响整个供应链运行的绩效。文章利用多目标系统决策优化模型对物流中心位置问题进行逼近理想解排序,并运用算例加以检验。分析结果表明,排序结果接近度BC值越大,则备选物流中心越接近实际情况。     

利用地理信息构建应急微波通信链路

针对应急微波通信链路不能快速构建的问题，采用了一种多属性综合评价决策链路的方法。该方法结合已有的地理海拔和坐标数据，先对微波通信设备之间的视距传播情况进行判断，再在一定范围内进行中继站寻址，通过衰减预测、距离计算和角度估计后使用优劣解距离法对所有备选中继站综合排序从而得到最优中继站，最后完成所有设备间的链路构建。对此方法进行了功率适用性评估，结果表明该方法可在随机地区构建链路并且通信设备的接收功率均大于接收机灵敏度-120 dBm，证明了方法的有效性和适用性。     

基于ANP/TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择

ANP与TOPSIS方法都是比较成熟的方法,在供应商评价选择中会经常用到。本文中的早期是以产品生命周期中从产品立项、研发设计与验证、工艺设计与验证、量产导入期作为要研究的阶段。该阶段企业可以结合具体研发项目,运用QFD工具提取选择合适的评价指标,使用网络分析法(ANP)确定评价指标的权重,运用TOPSIS法进行候选供应商的优劣度排序,帮助企业准确评价选择早期参与研发阶段的供应商。     

基于AHP/PROMETHEE的高职学生综合奖学金评定模型研究

针对目前高职奖学金评定的问题,结合奖学金评定的特点,通过分析已有决策方法局限性,提出了一种基于层次分析法、偏好排序法相结合的奖学金评定方法。以创业创新,课程学习成绩、技能竞赛、职业素养、课外活动与实训成果作为高职综合奖学金评定的评价准则。运用层次分析法来确定高职奖学金评定问题的结构以及评价准则的权重;运用偏好排序法进行综合奖学金的最终评定,在此基础上,运用交互辅助几何分析法进行灵敏度分析;结合应用实例证明两方法组合的优势以及有效性。目的在于提出一种合理的、客观的高职综合奖学金评定方法。     

基于TOPSIS法的公路运输配载问题研究

运输费用在物流费用中占很大比例,货物配载对运输效率影响很大,货物配载方法的优化能为物流企业带来巨大的效益。本文指出了公路运输配载的原则,建立了公路运输配载问题指标体系,运用TOPSIS法建立模型,对该问题进行了研究。     

服装上市公司对外直接投资绩效评价——基于雅戈尔海外收购的实证研究

基于盈利能力、偿债能力、软实力三个层面，使用层次分析法，综合评价雅戈尔海外收购的绩效。综合绩效排序显示雅戈尔实施海外收购后的实力相比收购前较弱，尤其是收购当年实力最差，随后呈现改善趋势，但2010年绩效排在2009年之后，说明企业出现发展瓶颈。从各项能力排序可以看出企业盈利能力在并购之后确有提高，但偿债能力却越来越弱，2010年最弱，而企业软实力在逐步提高。     

基于理想点法的区域物流能力评价分析

为有效地认识区域物流能力的提高对地区经济增长的促进作用,文章首先提出了区域物流能力的内涵,并建立了量化方法对区域物流发展水平进行主观、准确的分析与评价,然后分析了区域物流能力的构成要素体系,从系统的角度综合分析了其构成要素,并以理想点法建立模型进行量化分析,最后采用综合集成赋权法来计算指标权重系数,从而使结果更加符合实际,为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源提供决策支持和依据。     

层次分析法(AHP)权重向量计算及其应用分析

本文详细介绍层次分析法的基本概念和具体操作步骤,重点分析了权重向量的常见计算方法——和法。以经济学中的一个实例为对象,详细介绍了权重向量的计算方法,再进行综合排序,分析层次分析法的具体应用。     

基于熵权法与TOPSIS法的房地产项目投资风险评价

房地产项目的风险评价是有效提高房地产项目成功率的主要工作,在对房地产投资要素分析的基础上,构建了基于投资环境分析的风险评价指标体系。对主要指标的评价进行了量化。利用熵权方法及TOPSIS法对房地产项目风险指标进行评价,不仅在理论上对房地产项目评价进行了创新,而且也有助于在实际项目操作时对房地产项目风险进行有效控制。结果表明计算方法简单,在权重确定上弥补了单一方法的不足,多项排序指标的运用进一步提高了结果的可靠性。项目级风险评价的方法构建对实践决策提供了依据。     

区域科技投入绩效的动态综合评价——广西区1999年～2003年科技投入绩效的综合分析

科技投入的快速增长使得区域科技绩效测量成为科技管理中的一项重要内容。本文通过建立科技绩效评价指标体系，应用“熵值法”确定各指标权重，对广西区1999年～2005年科技投入绩效进行了综合评价与排序。     

基于平衡计分卡的公立医院临床科室绩效考核方法研究

平衡计分卡克服了单纯用财务手段进行绩效管理的局限,是目前世界上最流行的管理工具之一。基于平衡计分卡的绩效考核方法,从财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度建立绩效考核体系,通过专家咨询法确定二级指标,建立某三级公立医院临床科室绩效考核评价体系,并运用TOPSIS法对科室考核指标数据进行综合排序,最终得出目标医院绩效评价结果排序。     

军队物资集中采购供应商综合评价研究

本文针对军队物资集中采购中供应商选择存在的问题,采用层次分析法和熵权法组合赋权,建立了军队物资集中采购供应商的综合评价指标体系,其次是选用TOPSIS(逼近理想解的排序方法)建立供应商综合评价模型,进行算例分析,验证了该方法的有效性和实用性。     

基于模糊综合评判法的西部经济发展分析

通过模糊综合评判法对西部省区2008年第二季度经济数据进行分析,首先选取四项经济指标进行层次分析,用专家估测方法确定权重,其次,对原始数据标准化,并对不同的经济指标实行模糊综合评判,最后对西部省区的第二季度经济总量和上年同期相比的增减速度排序,根据结果客观的评价各省区的经济发展情况及态势,并给出合理的建议。     

逼近理想点法在航天器轨道优选中的应用

针对航天器轨道确定后对多组轨道进行评价排序的轨道优选问题,引入了逼近理想点 法设计评价指标体系,通过统计分析结合测控相关经验设计了权值,用加权平均法解决了目 标轨道的求解难题,建立了轨道优选的评价模型。利用两个典型实例计算验证了算法的合理 性和精确性。     

中国对外直接投资环境评估:综合评分法及应用

本文构建了包含微观因素的对外投资环境评估的综合评分法。运用该评分法对商务部网站公布的《中国对外投资合作国别(地区)指南》的165个国家的12项投资环境因素打分,并按总分高低对应投资环境进行优劣排序。其综合评分和排序结果具有建设性,一定程度反映我国对外直接投资区位选择的特点,对我国对外直接投资项目选择和对外直接投资风险管控有参考作用。     

基于熵权TOPSIS法的西部十省星级酒店竞争力研究

本文选取与酒店竞争力相关的10项具有代表性的评价指标,作为我国西部十省星级酒店竞争力评价原始指标,依据熵权法给各指标赋予客观权重,运用TOPSIS法优劣排序并进行综合评价.通过评价结果的比较分析后,对提高西部十省星级酒店竞争力有一定的借鉴作用.     

基于FCE的港口物流系统评价研究——以环渤海地区主要港口为例

分析港口物流系统的构成,运用FCE模糊综合评价法对港口物流系统进行评价,建立评价指标体系,利用层次分析法并借助Matlab软件确定各指标权重,验证所建模型的合理性。以环渤海地区主要三大港口为例,进行FCE计算评价,计算结果排序为青岛港、天津港、大连港,符合三大港口物流系统实际发展情况。     

AFT在企业ERP系统应用效果的研究及应用

通过对我国企业应用ERP系统的效果进行分析,发现由于评价ERP系统应用效果的方法的落后,使得我国企业在实施ERP系统时处于困境。本文对现有的指标体系研究的基础上提出了ERP系统评价指标体系,并利用AFT模型对企业ERP系统应用效果进行了评价,为现有的企业ERP系统应用效果评价提供了一种新的模型,最后利用事例来进行了验证。     

利用主客观集成赋权法的多目标威胁评估

在利用逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行多目标威胁评估时，针对如何获取合理的目标威胁评估因子的权重比，提出了一种主客观集成赋权方法。该方法首先利用主观赋权法和客观赋权法获取两组权重值；然后，通过构造多目标规划模型，将两组权重值进行综合处理，得到更合理的权重值。仿真结果表明，相较于主观赋权法和客观赋权法，所提方法计算出的威胁评估因子的权重值，在用TOPSIS法计算目标威胁评估时，能够得到更加合理、有效的评估结果。