双模噪声背景下自适应小波阈值去噪

在分析双模噪声模型统计特性的基础上提出自适应小波阈值算法。新算法中设计改进的阈值函数和控制函数,克服了传统硬、软阈值法的不足,并且自适应得到最佳控制因子。该算法对加入双模噪声的信号进行闭环反馈处理：小波分解、阈值量化处理、小波逆变换重构信号、控制函数寻优。Matlab 2012a仿真结果表明,该算法相对于传统硬、软阈值法,去噪图形曲线清晰、光滑、连续性好,信噪比分别提高9 dB和4 dB。在双模噪声背景下,自适应小波阈值去噪有效、可行,拓展了小波阈值算法的应用。     

Galileo系统L1P与L1F信号间干扰的分析

在L1频段上,Galileo系统的授权服务信号L1P和开放服务信号L1F共用中心频点1 575.42 MHz,它们的功率谱部分重叠,相互之间存在干扰。通过仿真研究L1P和L1F信号间的 干扰,对它们的干扰系数、载噪比衰减值进行了详细分析,找出了决定这两种信号间干扰大 小的主 要因素。仿真结果显示,L1P信号受到来自于L1F信号的最大干扰为0.002 dB,来自于CD MA干 扰的最大值为0.26 dB;L1F受到来自于L1P信号的最大干扰几乎为0 dB,来自于CD MA干扰的最 大值为0.604 dB。这表明,CDMA干扰是主要干扰源,L1P和L1F信号间的干扰可以忽略。 这主 要受益于L1P信号采用余弦相位的BOC调制,L1F信号采用CBOC调制,使这两个信号的功率谱 重叠部分大大减少,从而干扰系数很小,大大减小了它们间的干扰。     

基于数值拟合的PCMA系统自干扰信号幅度估计算法

针对卫星成对载波复用（PCMA）系统中的自干扰信号,提出基于数值拟合方法的幅度 估计算法,并对其性能进行了分析。该算法适用于非对称和对称PCMA系统,可以有效抵消自 干扰信号与有用信号互相关项不为零引起的误差,并且不会引入相位噪声,更符合工程应用 实际。仿真结果表明,在干信比为12 dB的非对称PCMA系统中,该算法仍能获得较好的 幅度估计精度,信噪比损失始终在0.1 dB左右。     

用于旋转映射信号的多天线联合Turbo均衡算法

旋转映射信号将编码比特旋转移位后映射为符号，同时采用了隐性交织、加扰等技术，具有交织复杂度低、信道效率高等特点，是一种典型且使用较为广泛的短波通信信号。针对第三方接收条件下，频率选择性衰落造成该类信号难以有效接收的问题，推导了该类信号的软符号解映射、映射方法，提出了一种针对该类信号的多天线联合Turbo均衡算法，实现了软信息在均衡与译码之间的迭代交换。典型短波信道下的仿真结果表明，迭代4次后的两天线联合Turbo均衡在10-5误码率时相对两天线硬判决译码提供了约4 dB的增益，相对两天线软判决译码提供了约1 dB的增益，在10-4误码率时相对单天线Turbo均衡提供了约5.5 dB的增益。     

阵列导向矢量在智能天线自适应算法中的应用

分析了智能天线自适应算法的基本原理,针对常用算法运算量大和测向精度有限等问 题,在接收机的输出端引入阵列导向矢量信号,利用方向性因子和协方差矩阵的特殊性 质,通过多次迭代运算得出区间内的信干噪比曲线。通过对八元直线型智能天线阵列的HFSS 仿真实验表明,两组信干噪比曲线峰值均对应期望信号方向,峰值信干噪比大于30 dB ,算法抗干扰性能良好。八元阵列天线的最大增益约为18 dB,通带内驻波比小于15 , 反射系数小于-25 dB,天线系统波束搜索性能良好,而且可以实现远距离传输。     

一种改进的星载AIS信号非相干解调算法

针对星载船舶自动识别系统(AIS)无法避免的信号混叠问题,研究了AIS系统中应用最广泛的1比特差分和2比特差分解调,提出了一种1、2、3比特联合差分反馈的AIS信号非相干解调算法。该算法基于贝叶斯线性模型建立了最大似然估计的1、2、3比特联合差分解调结构,验证了在加性高斯信道中该算法比传统非相干解调算法有更好的抗信号混叠能力。仿真实验表明：该算法的解调误码率与1、2比特联合差分及2、3比特联合差分相比,当误码率（BER）等于10-2时,在加性高斯信道(AWGN)下具有1.5 dB的性能优势,同道干扰信道(CCI)下具有1～2 dB的性能优势。     

高准确度数字式时频域实时频率测量系统

针对弱信号条件下的频率精确测量问题,提出了一种新的时域和频域相结合的算法, 实现了一种数字式实时高准确度频率测量系统。搭建了系统测试平台,测试结果表明,测量 时间为1 024个采样点、归一化频率为05条件下,信噪比10 dB情况下相对均方根 准确度约为1.2×1 0-5,信噪比0 dB条件下相对均方根准确度约为77×10－5。在较高信噪 比、10万点测量时间下相对均方根准确度可达71×10－11。     

一种改进的基于EMD分解的超宽带信号消噪算法

针对低信噪比超宽带信号的消噪问题，提出一种改进的基于经验模式分解（EMD）的 消噪算法。该算法首先对含噪信号进行EMD分解，得到多个固有模态函数（IMF）分量，然后 选取高阶IMF重构原信号，达到消噪的目的。针对对UWB信号的IMF重构过程中阶数阈值难以 确定的问题，通过数值仿真的方法，得到信号分量和噪声分量在不同阶IMF上的能量分布特 性；在对所得特性进行分析的基础上，设计了一种数据自适应的阶数阈值选取算法，解决了 EMD消噪中的阶数阈值选取问题。仿真结果表明，EMD消噪算法能够在较低信噪比下提供平均 10 dB的信噪比增益，可以有效地对超宽带信号进行消噪。     

一种新的跳频信号时延估计方法

针对噪声环境下的跳频信号,提出了一种基于稀疏分解的时延估计方法。对跳频信号 采用稀疏分解重构进行了研究,在此基础上,在不同天线下对跳频信号分别进行重构,得到 每跳信号对应的载波频率和时间中心,从而估计出跳频信号的时延。仿真结果表明,在信噪 比大于7 dB时,跳频信号的时延估计误差基本趋近于零,验证了时延估计方法的有效性 。     

一种基于矩阵重组的功率倒置改进算法

针对功率倒置（Power Inversion,PI）算法信噪比恶化问题,推导了最小均方误差准则下最优权矢量组成,提出了处理增益更高、工作范围更广的改进算法。算法通过对接收信号协方差矩阵进行特征分解,根据特征值分布特点舍去噪声特征向量,组成新的协方差矩阵,得到具有指向性的最优权值矢量。仿真结果表明,与传统PI算法相比,改进算法在期望方向形成自适应波束,获得的信干噪比增益和信噪比增益高出约9.6 dB,较好地改善了信噪比恶化问题。     

建设城乡食品药品监督管理体系的实践与探索

针对如何建设城乡食品药品监督管理体系的体系,结合工作实际和调查研究,探索提出一些新的思路。     

会计审计与质量审核的完整性及差异分析

本文论述了会计审计与质量审核的完整性及差异分析.对财政部门履行财政监督职责,以确保财政资金分配和使用的合规性;税务部门履行税收监督职责,以确保纳税人纳税的及时性、完整性.指出了质量管理中相对于经济管理的不足和可以借鉴与改进的方向,以便使质量审核活动更有效率和更简化.     

浅谈机械设备的管理与维护

大庆市自来水有限公司是大庆市最大一家转供水企业.公司以开展和谐创建活动为契机,确立新的发展思路,破解企业发展难题,公司紧紧围绕增收节支这个中心,以深化改革,建立现代企业制度为突破口,采取有效措施降低水损,增收水费,发展副业,保证了企业增效,职工增收,供水安全目标的实现.     

中韩贸易发展与展望

中韩建交20年来,两国进入了直接贸易阶段。中韩经贸关系发展日新月异,但一些问题也变得更加突出,如贸易与投资的不平衡等,使双边关系可持续性发展面临着诸多挑战。与此同时,两国关系的发展又存在历史机遇。如何抓住契机,扩大交流与合作领域,实现双赢和地区多赢,是两国政府应该认真研究的重大课题。     

浅谈机械设备的管理与维护

大庆市自来水有限公司是大庆市最大一家转供水企业.公司以开展和谐创建活动为契机,确立新的发展思路,破解企业发展难题,公司紧紧围绕增收节支这个中心,以深化改革,建立现代企业制度为突破口,采取有效措施降低水损,增收水费,发展副业,保证了企业增效,职工增收,供水安全目标的实现.     

丙烯酸(酯)制备、应用进展及市场趋势

概述了丙烯酸（酯）制备、应用技术进展,探讨了未来市场趋势和对策。     

粮油加工环节存在的质量安全问题及改进措施

粮油的迅速发展满足了居民的生活需求。现如今我国在粮油加工的环节上还存在许多问题,企业在粮油加工时,对产品的生产没有核心观念,对粮油加工时的科研创新不够,安全监管力度上的管理缺乏完善,在粮油加工生产时对产品的结构存在单一性。为保障更安全有效的粮油发展,我国在粮油加工的产品质量上要保障产品的安全、产品的性能、产品的结构和产品的环保性。     

加强交流与合作促进流通现代化建设

尊敬的各位领导、来宾、新闻界的朋友们:在北京美丽宜人的五月,很高兴大家能够在此相聚一堂,参加由北京物资学院、中国市场学会、中国物流与采购联合会共同举办的第二届中国     

聚精会神搞牛奶，一心一意做雪糕——蒙牛的品牌启示

谈到品牌，许多品牌专家都已在许多场合跟大家交流过什么是品牌。消费者看品牌与专家看待品牌实际上有很大的差异。同样，作为蒙牛人，我们认为的品牌就是顾问公司讲的商品名字。蒙牛人认为，强劲品牌的支持力，不仅仅依靠广告宣传获得，还包括企业的发展战略、强大的营销力、内部的管理和产品的品质等许多方面组成。从战略讲，我们内部认为：     

丙醛、丙酸、丙醇的生产技术及市场前景

本文综述了丙醛、丙酸、丙醇的工艺技术及市场前景。