详解以大数据为核心的新零售模式——以阿里巴巴集团为例

随着经济时代的快速发展,新零售模式开疆破土,电商、实体店,乃至整个零售行业均受其"线上+线下+物流"模式的深远影响,并努力向其运营模式靠拢。新零售的重要内容是以消费者享受资料消费为主,让企业在满足消费者的服务的同时形成自身的竞争优势。新零售还从"货场人"到"人货场"的运营模式的转变。本文以阿里巴巴展开研究,研究其以大数据为核心运营的新零售模式,如何打造新零售布局。     

新零售消费者满意度分析——以南京消费者为例

随着大数据与传统行业的融合，传统的零售商进行改造优化、转型升级，消费者的消费方式由单一的线上、线下渠道向全渠道方向转变。消费者满意度的高低，对新零售企业建立与消费者的良好关系起着较为关键的作用。为使结果更真实有效，研究采用了调查问卷收集南京地区的新零售线上消费者的有关数据，并据此分析不同满意度下消费者在价格、品质、服务、消费心理这四个方面的评价；最后根据研究分析和结论为新零售线上行业提出具有可行性的发展建议。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略研究

近几十年来,人工智能技术飞速发展,目前人工智能技术已在各个领域得到广泛应用。人工智能技术不但让人们的生活更加多姿多彩,还让工作效率大幅度提升,这给企业的发展带来重要助力和可观的利润。本文对大数据时代下,人工智能结合企业管理、网络安全、网络系统与评价等技术在计算机网络技术中的应用。     

数据赋能视角下在线出行服务动态价值共创过程研究

伴随新经济形态的快速发展,数字技术不断向各领域、各行业渗透和赋能。基于数据赋能视角,依据在线出行服务业务蓝图划分服务层次,剖析各环节的服务创新及服务主导逻辑,探讨数据赋能影响在线出行服务价值提升的微观机理,并构建数字化赋能促进在线出行服务质量提升的过程模型,以期为网络平台型企业基于数据赋能实现企业价值共创、共赢及服务质量提升等提供一定指导和借鉴。研究结果表明,数字经济时代,数据赋能对平台企业实现价值共创及服务质量提升发挥着重要的支撑和驱动作用。     

大数据时代下电子商务服务模式创新探析

当今社会已经进入网络化的大数据时代,大数据已经被应用到我们生活中的所有场景中,运用大数据不但能更好的了解消费者的需求,也能提供相对更优的解决方案,还能引导新的消费以及创造新的消费需求,电商营销已经进入大数据时代。基于此,文章通过分析大数据对电子商务发展的影响,进而提出电子商务服务模式的创新策略,助力电子商务企业创新经营模式。     

“新零售”供应链场景化价值逆向重构

随着信息环境、技术环境以及商业环境的变化,"新零售"在生鲜零售、连锁服务、快消餐饮等领域迅速发展,以创新模式满足消费者特定时空的消费期望,是零售业转型升级的重要表现。场景化要素在零售业嵌入程度的不足,导致零售业同质化现象严重,消费者体验未得到明显改善。为了使零售业能符合当前环境,提高消费者体验的愉悦度,应以零售商主导的供应链逆向整合为创新点,通过综合运用场景化要素的融合功效,依据由消费者、零售企业和供应商为核心要素的供应链创新机理,遵循全面性、分节点和成体系的原则,从消费者的消费需求、消费习惯和消费偏好出发对商业情境进行多维度、立体化的配置,强化零售商的自主经营能力,促进消费者消费体验的良性循环,提高消费者与场景的黏性,提高其持续购买的意愿,形成"新零售"供应链创新路径。     

互联网体育服务生态圈构建研究——基于电商生态系统视角

随着互联网的快速发展,互联网体育服务行业的生态化与场景化趋势明显,互联网企业开始全面布局互联网体育服务生态圈。文章基于电商生态系统的角度分析互联网体育服务生态圈的内涵、特点及关键要素,同时构建互联网体育服务生态圈结构模型。提出互联网体育服务生态圈应以大数据+云计算为技术支撑,以体育服务内容的生产、传播、分解与消费为主链,形成以满足消费者个人化需求为中心的丰富体育场景应用来构建"场景+体育+数据"的互联网体育服务生态圈。最后,在对腾讯体育生态圈进行剖析的基础上,提出了互联网体育服务生态圈构建的相关建议。     

零售新常态

特殊时期为许多新的用户场景撕开了一道裂口。因新冠肺炎疫情冲击,受制于民众消费意愿的压制和被迫延迟,零售业正承载着特殊时期的压力测试,在线零售、远程办公、人工智能以及物流快递等业务的逆势增长,也引发人们对此次"黑天鹅"事件展开更多理性思考。     

家居行业的场景营销策略分析——以宜家为例

人类活动与时间构成愈发碎片化,面对以线下实体店为主的家居行业,抓住碎片化场景刺激消费者消费是连接消费者和企业的有效入口。本文基于场景和场景营销概念对家居行业营销场景进行分析,并以宜家为例,从传统场景构建、移动互联场景构建及其他场景构建三方面进行家居行业的场景营销策略设计,使设计的场景营销策略既能激发消费者主动消费,又能加强品牌曝光,同时为家居行业构建场景提供相应参考,具有一定的现实意义。     

人工智能时代下智能化营销提升消费者消费体验策略研究

随着Alpha Go的出现,人工智能成为炙手可热的话题,营销也迎来了智能化时代。通过人工智能技术(包括虚拟现实、数据洞察等)的结合,营销能够为消费者带来更优质的消费体验。文章期望通过对目前的智能化营销案例进行分析,总结出智能化营销提升消费体验的几大策略。     

“新零售”的理论架构与研究范式北大核心CSSCI

"新零售"是倡导有关企业做到线上、线下与移动渠道相结合,以三者合力促进价格消费向价值消费全面转型,以大数据和人工智能等"新技术"驱动零售业态与供应链重构,以互联网思维促进实体零售转型升级,以"新物流"为支撑提高流通效率和服务水平。由传统零售向"新零售"业态演进的内生逻辑和关键路径,一是"全渠道"的延展,即传统零售+新渠道丰富客户消费场景;二是"新零售之轮"的驱动,即传统零售+新技术促成业态更新。"全渠道"的核心要义是打破原有的仅仅依靠线下渠道的模式,借助线上和移动渠道延伸和拓展零售企业营销渠道,借此解除线下渠道在时间、空间和价格优势等方面的限制。"新零售之轮"给"新零售"提供了内在的技术支撑,技术的更新使企业获得了更好的客户体验、满意度和忠诚度。"新零售"之新,不仅是勇于求变的企业心态,更是不断创新的商业模式,需要新的要素与之匹配,如新技术、新物流、新的企业文化等。"新零售"之核,实则为渠道、技术变革带来的经济效率提升与社会效益增加,一方面表现为零售商库存和消费者支付等成本的降低,另一方面体现为中间环节减少、客户体验提升以及物流交付更加便捷等。     

新零售视角下零售业的转型探讨

新零售并不是一种新的零售业态,而是随着产业技术革命浪潮出现的一种以消费者为核心,以互联网为依托,以信息技术为主要驱动力的传统零售模式的转型升级,即传统实体零售与传统网络零售深度融合下的新型零售模式。通过运用大数据、人工智能等先进技术,挖掘用户需求与零售商的深层关系,对零售环节进行整合与数字化升级,实现线上线下的深度融合,是新零售的特征与发展方向。本文在阐述传统零售业现状及不足的基础上,全面分析了新零售产生的动因,着重探究了消费升级与技术升级对新零售的影响,继而提出了重塑"人、货、场"的关系,改变传统零售商的角色与地位,旨在运用消费数据创造全新价值点,最终构建出供应商、零售商与消费者的和谐生态圈。     

消费升级背景下新零售业核心竞争力及提升路径

随着消费者需求层次和需求观念的转变,对新零售模式提出了更大的挑战.提升核心竞争力、为消费者提供更加优质的产品和服务是新零售模式实现以消费者为中心的核心要义,也是其获得快速发展的根本途径.本文分析了消费升级背景下新零售行业的核心竞争力和提升核心竞争力过程中面临的问题.文章从政策、经济、文化、技术等方面分析了新零售业提升核...     

新零售潮流下消费者行为的转变

新零售模式是马云于2016年阿里云栖大会上提出的一个新概念,是指依托互联网的企业和采用大数据、人工智能等先进技术,使商品的生产、流通和销售过程转型升级。它将进一步重塑商业结构和生态系统结构,实现消费体验为核心。此外,它还将结合"人、货、场"三个要素,使线上和线下完美结合。新的零售模式已经改变了消费者的传统消费行为。它的提出为消费者提供了更高效、更具个性化且不再局限于强调产品功能性的服务。并且明确了线上和线下消费方式之间的相互关系,从而使商家更加深入的了解消费者,为应对消费者行为的变化,提供更加符合消费者需求的消费模式。     

“新零售”时代传统零售企业商业模式创新研究

网络零售业在新零售的背景下快速发展,传统零售业受人工智能、大数据和云计算等的冲击,人们的消费习惯由以前的实体店购买变为现在的网络购买,这阻碍了传统零售业的发展,降低了传统零售业的销售和利润。本论文对新零售时代传统零售企业的商业模式禁言了深入的探究,就有一定的实践意义。     

新零售的发展及其对居民消费的影响

随着中国经济不断发展,居民收入不断提升,基础消费品已经无法满足高素质消费者日益变化的消费需求。零售企业运营先进技术,通过线上线下和物流的结合促进零售行业转型升级。使得居民消费朝着便捷化、个性化、人文化、体验化、多样化的方向发展。同时也为零售行业提供了新的发展契机,然而我们仍需注意新零售发展过程中所产生的些许问题,以期零售行业的进一步发展。     

移动互联网+下的传统零售业SWOT分析

移动互联网的出色表现,以及在传统零售领域的渗透,为零售商提供了以前不可能获得的数据和洞察,改变甚至颠覆了原有的商业模式。基于大数据的精准营销,基于移动互联网的消费者识别与互动,会被越来越多地采用。业态逐渐向细分化、小型化、差异化演绎,传统零售业正在逐步演变成由大数据、云计算武装起来的商业形态。对传统零售企业+移动互联网进行SWOT分析,可以帮助企业更好地把握机会,充分发挥自己实体经营的优势,为顾客提供更好的产品、更好的服务、更有效的促销、更有效的配送,不断在顾客沟通方式、消费体验设计等方面创新,提升传统零售业在移动互联网时代的竞争优势。同时也可以明晰自己的劣势,从而有效避免这些不足对实体零售造成的威胁和损失,以促进传统零售业移动互联网+的创新发展。     

新科技时代酒店数字化转型

新科技时代，人工智能、云技术、物联网、大数据技术发展迅速，国家大力推进数字化经济，产业数字化趋势明显。本文通过分析当前酒店数字化发展现状以及数字化转型面临的困境，结合电子信息科技发展，探讨数字化转型的必要性，对酒店数字化转型给出建议。酒店可以通过制定转型战略、搭建转型体系、按实施计划建设等步骤完成数字化转型。酒店的数字化转型可以为酒店降本增效，提升竞争力；可以为消费者提供更优的酒店体验场景。新科技高速发展时代，酒店行业的数字化转型变革势在必行。     

新零售时代背景下企业如何提升盈利能力

在互联网快速发展的背景之下,电子商务的飞速发展使得零售行业受到了前所未有的冲击,在近年来的市场中各个零售行业的企业盈利能力大不如从前。在此背景之下,零售行业的转型、改革、发展势在必行,也必须在以互联网为依托的背景之下进行相应的大数据技术、智能技术等方面的应用融合,使得商品零售行业的发展取得一定的进步,更好地进行产业链方面的重整,采取线上线下的新零售模式,创建真正意义上的新零售工作。新零售工作的重点内容就在于以消费者为中心的工作模式,尤其是在会员制度、配套服务方面的工作改善,有助于在与电商平台相结合的工作中也能进行更好的自身发展,摆脱传统零售工作的弊端效应,提升零售企业的盈利。在本文中结合当下零售行业面临的机遇与挑战进行分析,也对于新零售模式进行了探讨,旨在为零售企业的新发展提供理论方面的支持。     

基于产业组织结构的智慧零售企业生态系统创新能力研究

智慧零售企业是建立在电商企业基础上的进一步升级发展,同样也是线下实体零售门店时代发展的新产物,利用网络销售渠道,电商企业能够收集消费者购买行为记录,并为其提供便利的购物场景,但这种消费体验感较为欠缺。对此,智慧零售企业若想立足市场,占领一席之地,必须积极利用好线上线下优势,不断改善优化各销售环节,为广大消费者提供多元化、个性化服务,提供优质服务,创新全新的零售新模式,进而助推我国零售企业发展,提高创新能力。本文运用产业组织结构理论,结合案例分析法、文献分析法等,深入探究现阶段智慧零售企业进一步发展存在的问题,并明确阐述智慧零售企业生态系统及其结构,正确认识到产业组织模块化发展对智慧零售企业生态系统创新产生的作用,并就推动我国智慧零售产业发展提出了对策建议。